Python 正则表达式

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正则表达式是一种强大的文本处理工具Python 也内置了 `re` 模块用于支持正则表达式。

以下是一些常用的 Python 正则表达式的操作

1. 导入 `re` 模块

```python
import re
```

2. 查找文本中匹配某个模式的字符串

```python
string = "The quick brown fox jumps over the lazy dog"
pattern = "fox"
match = re.search(pattern, string)
if match:
    print("Match found!")
else:
    print("Match not found.")
```

3. 查找文本中所有匹配某个模式的字符串

```python
string = "The quick brown fox jumps over the lazy dog"
pattern = "o"
matches = re.findall(pattern, string)
print(matches)
```

4. 替换文本中匹配某个模式的字符串

```python
string = "The quick brown fox jumps over the lazy dog"
pattern = "fox"
replace_with = "cat"
new_string = re.sub(pattern, replace_with, string)
print(new_string)
```

5. 使用特殊字符来匹配模式如 `.` 匹配任意字符`*` 匹配前一个字符的零个或多个`+` 匹配前一个字符的一个或多个`?` 匹配前一个字符的零个或一个`[]` 匹配其中的任意一个字符`()` 用于分组`|` 匹配两个或多个模式中的任意一个

```python
string = "The quick brown fox jumps over the lazy dog"
pattern = "fox|dog"
matches = re.findall(pattern, string)
print(matches)
```

6. 使用元字符来匹配模式如 `\d` 匹配数字字符`\D` 匹配非数字字符`\w` 匹配字母、数字或下划线字符`\W` 匹配非字母、数字或下划线字符`\s` 匹配空白字符`\S` 匹配非空白字符`^` 匹配字符串的开头`$` 匹配字符串的结尾

```python
string = "The quick brown fox jumps over the lazy dog"
pattern = "^The.*dog$"
match = re.search(pattern, string)
if match:
    print("Match found!")
else:
    print("Match not found.")
```

以上是 Python 正则表达式的一些基本操作通过学习和实践可以更好地掌握正则表达式的使用。

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