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一、准备

python3.9.6下载
在最开始勾选添加环境变量
https://www.python.org/ftp/python/3.9.6/python-3.9.6-amd64.exe
验证右键终端管理员输入python --version
安装Anaconda
https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.3.1-Windows-x86_64.exe
运行安装包一路默认路径就ok
配置环境变量
主要添加"C:\ProgramData\Anaconda3" “C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts”
验证右键终端管理员输入conda --version
下载torch
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple/torch/
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple/torchvision/

选torch-1.13.1-cp39-cp39-win_amd64.whl

二、开始安装

1. 安装pytorch

右键终端管理员

conda create -n pytorch python=3.9.6
activate base
activate pytorch
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/
conda config --set show_channel_urls yes
conda config --set ssl_verify false
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1

2. 安装torch

终端转到刚刚下载的安装包路径
输入pip install torch-1.8.1-cp38-cp38-win_amd64.whl

3. 安装图片识别库

https://github.com/lukas-blecher/LaTeX-OCR/

pip install pix2tex[gui]

要等很久

4.下载模型

继续在刚才的终端输入pix2tex
出现

PS C:\Users\DELL\Downloads> pix2tex
download weights v0.0.1 to path c:\users\dell\appdata\local\programs\python\python39\lib\site-packages\pix2tex\model\checkpoints
weights.pth: 100%|████████████████████████████████████████████████████████████████| 97.4M/97.4M [51:11<00:00, 33.2kb/s]
image_resizer.pth: 100%|██████████████████████████████████████████████████████████| 18.5M/18.5M [09:51<00:00, 32.9kb/s]
Predict LaTeX code for image ("h" for help).

到这里就可以用了
截屏切换到终端按ctrl+v复制enter输出结果

Predict LaTeX code for image ("h" for help).
q_{\alpha}
Predict LaTeX code for image ("h" for help).
\sum_{i=1}^{n}\,m_{i}{\ddot{\vec{T}}}_{i}\,\cdot\,{\frac{\partial{\vec{r}}_{i}}{\partial q_{\alpha}}}