2023-02-05 Elasticsearch 集群节点分片

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对于jdk的理解
在这里插入图片描述

http://localhost:9201/

{
    "name":"node-1001 节点名字",
    "cluster_name":"my-application 集群名称",
    "cluster_uuid":"X0g8sUVJR06TCKe2vSVvtg",
    "version":{
        "number":"7.8.0",
        "build_flavor":"default",
        "build_type":"zip",
        "build_hash":"757314695644ea9a1dc2fecd26d1a43856725e65",
        "build_date":"2020-06-14T19:35:50.234439Z",
        "build_snapshot":false,
        "lucene_version":"8.5.1",
        "minimum_wire_compatibility_version":"6.8.0",
        "minimum_index_compatibility_version":"6.0.0-beta1"
    },
    "tagline":"You Know, for Search"
}

1 节点的理解

每个节点就是一个Elasticsearch的实例
一个节点≠一台服务器

节点角色
master 候选节点并不是主节点是在master宕机的时候作为候选主节点
data 数据节点
data_content 数据内容节点
data_hot 热节点经常被访问
data_warm 索引不再定期更新但仍可查询
data_code 冷节点只读索引
Ingest 预处理节点作用类似于Logstash中的Filter
ml 机器学习节点
remote_cluster_client 候选客户端节点
transform 转换节点
voting_only 仅投票节点

2 分片的理解

在这里插入图片描述

一个索引包含一个或多个分片在7.0之前默认五个主分片每个主分片一个副本在7.0之后默认一个主分片副本可以在索引创建之后修改数量但是主分片的数量一旦确定不可修改
每个分片都是一个Lucene实例有完整的创建索引和处理请求的能力
ES会自动在nodes上做分片均衡
一个doc不可能同时存在于多个主分片中但是当每个主分片的副本数量不为一时可以同时存在于多个副本中
每个主分片和其副本分片不能同时存在于同一个节点上所以最低的可用配置是两个节点互为主备

3 集群的理解

原生分布式
一个节点≠一台服务器
Green: 所有Prinmgary和Replica均为active集群健康
Yellow: 至少一个Replica不可用但是所有Primary均为active数据仍然是可以保证完整性的。
Red: 至少有一个Primary为不可用状态数据不完整集群不可用。

健康值检查

_cat/health
_cluster/health

http://localhost:9201/_cluster/health
在这里插入图片描述

{
    "cluster_name":"my-application",
    "status":"green",
    "timed_out":false,
    "number_of_nodes":3,
    "number_of_data_nodes":3,
    "active_primary_shards":3,
    "active_shards":9,
    "relocating_shards":0,
    "initializing_shards":0,
    "unassigned_shards":0,
    "delayed_unassigned_shards":0,
    "number_of_pending_tasks":0,
    "number_of_in_flight_fetch":0,
    "task_max_waiting_in_queue_millis":0,
    "active_shards_percent_as_number":100
}