利用混淆矩阵计算kappa和OA
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import numpy as np
Confusion_Matrix = [[169,5],
[162,164]]
Confusion_Matrix = np.array(Confusion_Matrix)
def kappa_oa(matrix):
n = np.sum(matrix)
sum_po = 0
sum_pe = 0
for i in range(len(matrix[0])):
sum_po += matrix[i][i]
row = np.sum(matrix[i, :])
col = np.sum(matrix[:, i])
sum_pe += row * col
po = sum_po / n
pe = sum_pe / (n * n)
return (po - pe) / (1 - pe), po # kappa和oa
print(kappa_oa(Confusion_Matrix))
