JDK8新特性

Lambda表达式

一：优化性能

先看一段常见的程序

这段程序很简单，但是，会造成性能上的浪费。你看啊，这里调用showLog函数，直接传递1以及mess1和mess2拼接好的字符串传过去，显示Hellojava。但是，如果传递的level是不是1，那么，就不会输出Hellojava，但是，还是会把mess1和mess2拼接好的字符串传递过去。

下来，看一下Lambda​​表达式​​写这段程序。

函数式接口IMyLambda

测试类

与上面普通方法不同的是：上面的会把拼接字符串mess1 + mess2传给showLog函数；

而使用Lambda表达式，仅仅是把参数传递到showLog方法中，如果第一个参数level是1，才会调用接口IMyLambda中的方法buildMess方法，才会进行字符串的拼接。否则，如果不是1，那么就不会调用接口中的方法，不会进行字符串的拼接。所以，Lambda表达式在一定程度上，优化了程序。

二：书写简单

Lambda表达式和匿名内部类很像，比如：

Lambda表达式写法：

匿名内部类写法：

for循环

但是，Lambda仅仅适用于函数式接口，所以，在参数为函数式接口的方法中，我们可以尽量使用Lambda表达式，不仅书写简单，还能优化性能。比如，最有名的Runnable接口的run()方法了

三、应用

1.使用lambda​​表达式​​实现interface接口

1.1、当一个接口只有一个方法时，可以使用lambda表达式实现这个接口。1.2、当方法中只有一条语句时，可以不写大括号1.3、方法中超过一条语句时，需要写大括号

2.使用lambda表达式实现Runnable接口

3.使用lambda表达式启动一个Thread线程

不用lambda表达式的实现：

使用lambda表达式的实现：

Stream API

注意：①Stream自己不会存储元素。②Stream不会改变源对象。相反，会返回持有新结果的新Stream。③Stream操作是延迟执行的。这意味着他们会等到需要结果的时候才执行。

操作的三个步骤：1、创建一个流Stream2、中间操作3、终止操作

filter -- 接受Lambda，从流中排除某些元素

limit -- 截断流，使其元素不超过某个给定数量

skip -- 跳过元素，返回一个扔掉了前n个元素的流，若流中元素不足n个，则返回一个空流，与limit互补。

distinct -- 去重，通过hashcode和equals去重。

排序

Stream的终止操作

- allMatch – 检查是否匹配所有元素

- anyMatch – 检查是否至少匹配一个元素

- noneMatch – 检查是否没有匹配所有元素

- findFirst – 返回第一个元素

- count – 返回流中元素的总个数

- max – 返回流中最大值

- min – 返回流中最小值

终止操作：归约reduce

可以将流中的元素反复结合起来，得到一个值

终止操作：收集Collect（很强大）

将流转换成其他格式，接受一个Collector接口的实现，用于给Stream中元素做汇总的操作。

Collector接口中方法的实现决定了如何对流进行收集操作（如收集到List、Set、Map）中，Collectors实用类提供了很多静态方法，可以方便的创建常用收集器实例

map函数的作用就是针对管道流中的每一个数据元素进行转换操作。（映射）

转化大写

转化数字

处理对象数据格式转换

由于map的参数e就是返回值，所以可以用peek函数。peek函数是一种特殊的map函数，当函数没有返回值或者参数就是返回值的时候可以使用peek函数。

并行流

1、并行流的效率是否更高

并行流就是把一个内容分成多个数据块，并用不同的线程分别处理每个数据块的流。

直接使用for循环

JDK8的并行流实现（速度快了10倍）

2、并行流处理结果是否准确

举个例子来说，遍历打印一个存有0 1 2 3 4 5 6 7 8 9的list，如0 1 2 3 4 5 6 7 8 9

打印的结果如下：

并行流

打印的结果如下：

第二次打印的结果如下：

可以看到打印出来的顺序是混乱无规律的。原因是：

并行流内部使用了默认的ForkJoinPool线程池，所以它默认的线程数量就是处理器的数量，通过Runtime.getRuntime().availableProcessors()可以得到这个值。

如果电脑的线程数是12，这意味着并行流最多可以将任务划分为12个小模块进行处理，然后再合并计算得到结果。

打印处理的时候为了提高效率，不分先后顺序，故而造成打印的乱序。

并行流的实现机制：

结论：

当需要遍历的数据，存在强顺序性时，不能使用并行流，如顺序打印0~9；不要求顺序性时，可以使用并行流以提高效率，如将集合中的字符串中的"a"替换成"b"。

Optional类

Optional 类(java.util.Optional) 是一个容器类，代表一个值存在或不存在，原来用null 表示一个值不存在，现在Optional 可以更好的表达这个概念。并且可以避免​​空指针异常​​。

常用方法：

- Optional.of(T t) : 创建一个Optional 实例

- Optional.empty() : 创建一个空的Optional 实例

- Optional.ofNullable(T t):若t 不为null,创建Optional 实例,否则创建空实例

- isPresent() : 判断是否包含值

- orElse(T t) : 如果调用对象包含值，返回该值，否则返回t

- orElseGet(Supplier s) :如果调用对象包含值，返回该值，否则返回s 获取的值

- map(Function f): 如果有值对其处理，并返回处理后的Optional，否则返回Optional.empty()

- flatMap(Function mapper):与map 类似，要求返回值必须是Optional