【教程】R语言生物群落（生态）数据统计分析与绘图-CSDN博客

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暨融合《R语言基础》、《tidyverse数据清洗》、《多元统计分析》、《随机森林模型》、《回归及混合效应模型》、《结构方程模型》、《统计结果作图》七合一版本方案

R 语言作的开源、自由、免费等特点使其广泛应用于生物群落数据统计分析。生物群落数据多样而复杂涉及众多统计分析方法。本课程以生物群落数据分析中的最常用的统计方法回归和混合效应模型、多元统计分析技术及结构方程等数量分析方法为主线通过多个来自经典研究中的实例详细讲述各方法的R语言实现途径详见教学内容。主要特点为聚焦生态学研究领域从R语言基础操作和作图、数据准备整理到各种数量分析方法的应用情景分析实现从数据整理到分析结果展示的完整科学研究数据分析过程将《R语言基础》、《tidyverse数据清洗》、《多元统计分析》、《随机森林模型》、《回归及混合效应模型》、《结构方程模型》及《统计结果作图》进行了组合7合1。本文不仅适合R语言和生物群落生态数据统计分析的初学者同样适合有高阶应用需求的研究生和科研人员。通过大量实例讲解使大家能应对科研工作中复杂数据局面选择合适模型提高数据分析能力。

【内容简述】