Filebeat 采集 k8s Pod 和 Events 日志实战操作-CSDN博客

一、概述

要使用 Filebeat 采集 Kubernetes 中的 Pod 和 Events 日志您需要配置Filebeat 以适应这两种类型的数据。以下是详细说明

1采集 Pod 日志流程介绍

Pod 日志是容器内产生的日志数据。Filebeat 可以监控这些日志并将它们发送到中央存储或分析系统。下面是如何配置 Filebeat 来采集 Pod 日志

1、配置输入模块:

使用Filebeat的输入模块配置选择 type: container。这告诉Filebeat应该监控容器的标准输出和日志文件。

filebeat.inputs:
- type: container
  paths:
    - /var/log/containers/*.log
  processors:
  - add_kubernetes_metadata:
      in_cluster: true

这个配置指定 Filebeat 监控容器的日志文件同时使用add_kubernetes_metadata处理器添加 Kubernetes 元数据以便在日志中包含有关 Pod 和容器的信息。

2、指定输出目标:
配置Filebeat的输出目标通常是 Elasticsearch 或 Logstash 以将采集到的Pod日志发送到中央存储。

output.elasticsearch:
  hosts: ["elasticsearch:9200"]

这个示例配置指定将日志发送到Elasticsearch集群。

3采集 Events 日志流程介绍

Kubernetes Events 日志记录了集群中发生的事件如 Pod 的创建、删除、调度等。Filebeat 可以监控这些事件日志并将其发送到相同或不同的目标位置。以下是如何配置 Filebeat 来采集 Kubernetes Events 日志

1、配置输入模块:

使用Filebeat的输入模块配置选择type: kubernetes。这告诉Filebeat应该监控Kubernetes Events。

filebeat.inputs:
- type: kubernetes
  include_events: [".*"]

这个配置指定 Filebeat 监控所有类型的事件。您可以根据需求过滤特定类型的事件。

2、指定输出目标:
配置 Filebeat 的输出目标通常是 Elasticsearch 或 Logstash 以将采集到的 Events 日志发送到中央存储。

output.elasticsearch:
  hosts: ["elasticsearch:9200"]

这个示例配置指定将事件日志发送到 Elasticsearch 集群。

二、K8s 集群部署

k8s 环境安装之前写过很多文档可以参考我以下几篇文章

• 【云原生】k8s 离线部署讲解和实战操作
• 【云原生】k8s 环境快速部署一小时以内部署完

三、ElasticSearch 和 kibana 环境部署

虚拟机部署非常简单开箱即用的这里选择更加快捷的部署方式k8s 部署可以参考我这篇文章ElasticSearch+Kibana on K8s 讲解与实战操作版本7.17.3

git clone https://gitee.com/hadoop-bigdata/elasticsearch-kibana-on-k8s.git

cd elasticsearch-kibana-on-k8s

### 1、开始部署elasticsearch
# 如果没有挂载目录则需要提前创建也可自己更换挂载目录
# 先创建本地存储目录
mkdir -p /opt/bigdata/servers/elasticsearch/data/data1
chmod -R 777 /opt/bigdata/servers/elasticsearch/data/data1

helm install my-elasticsearch ./elasticsearch -n elasticsearch --create-namespace
# 查看
helm get notes my-elasticsearch -n elasticsearch
kubectl get pods,svc -n elasticsearch -owide

# 查看日志
kubectl logs -f elasticsearch-master-0 -n elasticsearch


# 测试验证
curl http://192.168.182.110:30920/
curl http://192.168.182.110:30920/_cat/nodes
curl http://192.168.182.110:30920/_cat/health?pretty

### 2、开始部署kibana
# 先创建本地存储目录
mkdir -p /opt/bigdata/servers/kibana/data/data1
chmod -R 777 /opt/bigdata/servers/kibana/data/data1

helm install my-kibana ./kibana -n kibana --create-namespace
# 查看
helm get notes my-kibana -n kibana 
kubectl get pods,svc -n kibana -owide

四、Filebeat 采集配置

filebeat 的介绍可以参考我这篇文章轻量级的日志采集组件 Filebeat 讲解与实战操作

1采集 Pod 日志配置

filebeat.yaml 示例配置如下

filebeat.inputs:
- type: container
  enabled: true
  paths:
    - /var/log/containers/*.log
  fields:
    app: myapp
    env: production
    index: k8s-pod-log
processors:
  - add_fields:
      fields:
        app: myapp
        env: production
  - drop_fields:
      fields: ["sensitive_data"]
  - add_kubernetes_metadata:
      in_cluster: true

output.elasticsearch:
  hosts: ["192.168.182.110:30920"]
  index: "filebeat-%{[fields][index]}-%{+yyyy.MM.dd}"

setup.template.name: "default@template"
setup.template.pattern: "filebeat-k8s-*"
setup.ilm.enabled: false

主要参数讲解

• 上述配置中Filebeat的输入模块是container它监视容器的日志文件然后使用 add_kubernetes_metadata 处理器添加 Kubernetes 元数据需要设置 in_cluster 为 true。日志将被发送到Elasticsearch。
• setup.template.name 是 Filebeat 配置中的一个选项用于设置为 Elasticsearch 索引模板的名称。索引模板定义了 Elasticsearch 中索引的结构包括字段映射和设置。
• setup.template.pattern 是 Filebeat 配置中的一个选项用于设置 Elasticsearch 索引模板的模式pattern。
• setup.ilm.enabled 是 Filebeat 配置中的一个选项用于启用或禁用索引生命周期管理Index Lifecycle ManagementILM。ILM 是 Elasticsearch 的功能用于自动管理索引的生命周期包括索引的创建、滚动、删除等操作。

2采集 Events 日志配置

【温馨提示】Kubernetes (k8s) 事件Events日志通常存储在 Kubernetes 集群的 etcd 存储中默认情况下事件数据在 Kubernetes 集群 ETCD 中保存 1 小时。

修改 kube-apiserver 的配置文件/etc/kubernetes/manifests/kube-apiserver.yaml可以调整 events 日志保留时长并为 --event-ttl参数设置新的值。

因为 events 日志不存在文件存储所以这里使用 k8s api 接口采集方式当然也可以通过 kubectl get events -A -w 采集。

1、创建 filebeat 授权 token

filebeat-serviceaccount.yaml

apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  name: filebeat-service-account

---

apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRole
metadata:
  name: filebeat-role
rules:
- apiGroups:
  - ""
  resources:
  - events
  verbs:
  - get
  - list
  - watch

---

apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
  name: filebeat-role-binding
subjects:
- kind: ServiceAccount
  name: filebeat-service-account
  namespace: default
roleRef:
  kind: ClusterRole
  name: filebeat-role
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io

# 创建用户和角色
kubectl apply -f filebeat-service-account.yaml

获取 ServiceAccount 令牌

kubectl get secret $(kubectl get serviceaccount filebeat-service-account -o jsonpath='{.secrets[0].name}') -o jsonpath='{.data.token}' | base64 -d

测试一下。

TOKEN=`kubectl get secret $(kubectl get serviceaccount filebeat-service-account -o jsonpath='{.secrets[0].name}') -o jsonpath='{.data.token}' | base64 -d`
echo $TOKEN

curl -ks --header "Authorization: Bearer $TOKEN" https://192.168.182.110:6443/api/v1/events?watch=true

# 也可以通过ca证书这样访问
curl --cacert "/etc/kubernetes/pki/ca.crt" --header "Authorization: Bearer $TOKEN"  https://192.168.182.110:6443/api/v1/events?watch=true

2、filebeat 配置

filebeat.yaml 示例配置如下

filebeat.inputs:
- type: httpjson
  enabled: true
  name: k8s-events
  url: "https://192.168.182.110:6443/api/v1/events?watch=true"
  http_method: "GET"
  ssl.certificate_authorities: ["/etc/kubernetes/pki/ca.crt"]
  #ssl.verification_mode: none
  json.keys_under_root: true
  interval: 10s
  fields:
    type: k8s-events
    index: k8s-event-log
  #paths:
  #  - "/"
  #headers:
  #  Authorization: "Bearer eyJhbGciOiJSUzI1NiIsImtpZCI6Ilh0Y2k0a1NOdXIyZnRNTUE2STZ5TEtqcnBRMkpOcDh4UHFOZzlMeW9UQXcifQ.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.j3qmbs3n45xpWUHMyviHsmsGLQOhH6gz6FtkPKLDr-1D4m4paOivoS1Coy7pdlC5J40YNQeEwrHA9L7Hy1UQ-02Y98rrHn0O_oOxE4qR06-bmua7j3lAEWHCRrmmsmk9HGkPar1HxIERn6BNwRyWeQdHc6CvnCbwqvBBnpYuZ7lcO1agbZZ3E02MUwNN1ZG2n_dWi9dnRJGuc9Capm50AZzolo8k8frK5nLs8T5GxDI4bMC7Gbq6FaL8RVI_DVJpm7zGFJrtzPwhVFnqCAdMFeQbRIzpmWseSA-GHH4WQ3JpLdkvzUZr8jhZ6jMSCE6u8UGO2AeEjBElZpzpwVk4cg"

logging.level: debug

output.elasticsearch:
  hosts: ["192.168.182.110:30920"]
  index: "filebeat-%{[fields][index]}-%{+yyyy.MM.dd}"

setup.template.name: "default@template"
setup.template.pattern: "filebeat-k8s-*"
setup.ilm.enabled: false

【温馨提示】也可以把header打开并设置 ssl.verification_mode: none。正对应下面的两种curl方式

TOKEN=`kubectl get secret $(kubectl get serviceaccount filebeat-service-account -o jsonpath='{.secrets[0].name}') -o jsonpath='{.data.token}' | base64 -d`
echo $TOKEN

curl -ks --header "Authorization: Bearer $TOKEN" https://192.168.182.110:6443/api/v1/events?watch=true

# 也可以通过ca证书这样访问
curl --cacert "/etc/kubernetes/pki/ca.crt" --header "Authorization: Bearer $TOKEN"  https://192.168.182.110:6443/api/v1/events?watch=true

字段解释

• json.keys_under_root默认情况下json.keys_under_root 为 falseFilebeat 将在 Elasticsearch 中创建一个名为 “json” 的字段包含整个 JSON 数据。如果将 json.keys_under_root 设置为 true则 Filebeat 将直接在 Elasticsearch 中创建 “log”、“message” 和 “level” 这些字段使它们成为根级别字段。
• setup.template.name 是 Filebeat 配置中的一个选项用于设置为 Elasticsearch 索引模板的名称。索引模板定义了 Elasticsearch 中索引的结构包括字段映射和设置。
• setup.template.pattern 是 Filebeat 配置中的一个选项用于设置 Elasticsearch 索引模板的模式pattern。
• setup.ilm.enabled 是 Filebeat 配置中的一个选项用于启用或禁用索引生命周期管理Index Lifecycle ManagementILM。ILM 是 Elasticsearch 的功能用于自动管理索引的生命周期包括索引的创建、滚动、删除等操作。

【温馨提示】注意版本低版本的是不支持httpjson的这里我选择的是这个7.17.14版本https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-7.17.14-linux-x86_64.tar.gz

查看ES 索引是否正常采集索引会自动创建

curl http://192.168.182.110:30920/_cat/indices

这里只是为了讲述如何采集 pod 和 Events 日志一般不会直接采集到 ES而是会通过 kafka中间件作为缓冲这样可以避免大数据量导致 ES 压力过大。生成环境的采集架构图如下后面也会讲解

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Filebeat 采集 k8s Pod 和 Events 日志实战操作讲解就先到这里了有任何疑问也可关注我公众号大数据与云原生技术分享进行技术交流如本篇文章对您有所帮助麻烦帮忙一键三连点赞、转发、收藏~