考虑电动汽车灵活性的微网多时间尺度协调调度研究(Matlab代码实现)

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📋📋📋本文目录如下🎁🎁🎁

目录

💥1 概述

📚2 运行结果

2.1 实时优化调度

2.2 日前优化调度 

2.3 日内优化调度 

🎉3 参考文献

🌈4 Matlab代码、数据、详细文章讲解


💥1 概述

随着环境污染和资源短缺等问题的日益凸显具有可再生、环境友好等优点的新能源发电逐渐成为

电力领域内的研究热点. 但是风电、光伏等新能源发电具有波动性和随机性导致其出力具有不确定性给电网的电能质量、稳定性带来了一定的影响. 为维护电网的安全稳定运行一些地区实施弃风弃光手段造成风电、光伏等新能源的消纳量大幅度下降. 微网可以实现新能源和负荷一体化运行是解决新能源消纳的有效技术手段微网中配置电池储能系统不仅能有效应对新能源发电出力不确定性还能保障微网安全稳定运行. 实施需求响应( demand responseDR) 是解决微网中新能源消纳的可行方向之一. 对于考虑储能和 DR 的微网文献建立了考虑多种储能和 DR 的最优负荷削减模型并对多能源系统进行可靠性评估; 文献计及电池储能和可中断负荷提出一种包含日前-日内两阶段微网优化调度模型; 文献考虑电池储能和 DR建立日前-时前-实时三阶段微网调度模型. 上述文献均建立计及储能和 DR 的微网运行模型但 DR 类型和补偿机制单一且没有挖掘价格型需求响应( price-based demand responsePBDR) 的作用。

详细文章讲解见第4部分。

📚2 运行结果

2.1 实时优化调度

 

 

 

2.2 日前优化调度 

 

 

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2.3 日内优化调度 

 

 

🎉3 参考文献

部分理论来源于网络如有侵权请联系删除。

[1]傅晓梅,温步瀛,朱振山,唐雨晨.考虑电池储能与需求响应的微网多时间尺度优化运行[J].福州大学学报(自然科学版),2021,49(03):367-375.

[2]徐立中,易永辉,朱承治,赵波,项中明,谢颖捷.考虑风电随机性的微网多时间尺度能量优化调度[J].电力系统保护与控制,2014,42(23):1-8.

🌈4 Matlab代码、数据、详细文章讲解

链接https://pan.baidu.com/s/12J1DmdF3S328DnF5pVdC3w 
提取码h3bb 
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