mysql 存储引擎-CSDN博客

一、存储引擎的概念

        1.MySQL中的数据用各种不下同的技术存储在文件中每一种技术都使用不同的存储机制、索引技巧、锁定水平并最终提供不同的功能和能力这些不同的技术以及配套的功能在MySQL中称为存储引擎。

        2.存储引擎是MySQL将数据存储在文件系统中的存储方式或者存储格式。

        3.存储引擎是MySQL数据库中的组件负责执行实际的数据I/O操作。

        4.MySQL系统中存储引擎处于文件系统之上在数据保存到数据文件之前会传输到存储引擎之后按照各个存储引擎的存储格式进行存储。

MySQL常用的存储引擎
        MyISAM、InnoDB

注意一个表只能使用一个存储引擎一个库中不同的表可以使用不同的存储引擎。

二、MyISAM存储引擎

        1.MylSAM不支持事务也不支持外键约束只支持全文索引数据文件和索引文件是分开保存的。

        2.访问速度快对事务完整性没有要求。

        3.MylSAM适合查询、插入为主的应用。

        4.MylSAM在磁盘.上存储成三个文件文件名和表名都相同但是扩展名分别为

                .frm文件存储表结构的定义

                数据文件的扩展名为.MYD (MYData)

                索引文件的扩展名是.MYI (MYIndex)

MyISAM的特点

        1.表级锁定形式数据在更新时锁定整个表。

        2.数据库在读写过程中相互阻塞

                2.1会在数据写入的过程阻塞用户数据的读取

                2.2也会在数据读取的过程中阻塞用户的数据写入

        3.数据单独写入或读取速度过程较快且占用资源相对少。

MyISAM表支持3种不同的存储格式

1静态固定长度表

静态表是默认的存储格式。静态表中的字段都是非可变字段这样每个记录都是固定长度的这种存储方式的优点是存储非常迅速容易缓存出现故障容易恢复缺点是占用的空间通常比动态表多。

2动态表

动态表包含可变字段记录不是固定长度的这样存储的优点是占用空间较少但是频繁的更新、删除记录会产生碎片需要定期执行OPTIMIZE TABLE语句或myisamchk-r命令来改善性能并且出现故障的时候恢复相对比较困难因为会产生磁盘碎片而且存储空间不是连续的。

3压缩表

压缩表由 myisamchk 工具创建占据非常小的空间因为每条记录都是被单独压缩的所以只有非常小的访问开支。压缩的过程中会占用CPU性能

MyISAM使用的生产场景举例
        1.公司业务不需要事务的支持

        2.单方面读取或写入数据比较多的业务

        3.MylSAM存储引擎数据读写都比较频繁场景不适合因为读写是互相阻塞的

        4.使用读写并发访问相对较低的业务

        5.数据修改相对较少的业务

        6.对数据业务-致性要求不是非常高的业务

        7.服务器硬件资源相对比较差MyISAM占用资源相对少

三、InnoDB存储引擎

        1.支持事务支持4个事务隔离级别

        2.MySQL从5.5.5版本开始默认的存储引擎为InnoDB

        3.读写阻塞与事务隔离级别相关

        4.能非常高效的缓存索引和数据

        5.表与主键以簇的方式存储 BTREE

        6.支持分区、表空间类似oracle数据库

        7.支持外键约束5.5前不支持全文索引5.5后支持全文索引

        8.对硬件资源要求还是比较高的场合

        9.行级锁定但是全表扫描仍然会是表级锁定如

                update table set a=1 where user like '%zhang%';

使用like进行模糊查询时会进行全表扫描锁定整个表。
对没有创建索引的字段进行查询也会进行全表扫描锁定整个表。
使用索引进行查询则是行级锁定。

InnoDB的特点

        1.InnoDB中不保存表的行数如 select count(*) from table; 时InnoDB需要扫描一遍整个表来计算有多少行但是MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可。需要注意的是当count(*)语句包含where条件时MyISAM也需要扫描整个表。

        2.对于自增长的字段InnoDB 中必须包含只有该字段的索引但是在MyISAM表中可以和其他字段一起建立组合索引。

        3.delete清空整个表时InnoDB 是一行一 行的删除效率非常慢。MyISAM则会重建表。

InnoDB适用生产场景

1.业务需要事务的支持。

2.行级锁定对高并发有很好的适应能力但需确保查询是通过索引来完成。

3.业务数据更新较为频繁的场景。如论坛微博等。

4.业务数据一致性要求较高。如银行业务。

5.硬件设备内存较大利用InnoDB较好的缓存能力来提高内存利用率减少磁盘IO的压力。

MyISAM和InnoDB的区别
MyISAM不支持事务和外键约束占用空间较小访问速度快表级锁定适用于不需要事务处理单独写入或查询的应用场景。写入和查询不一起使用的场景

四、企业选择存储引擎依据

1.需要考虑每个存储引擎提供了哪些不同的核心功能及应用场景

2.支持的字段和数据类型所有引擎都支持通用的数据类型但不是所有的引擎都支持其它的字段类型如二进制对象。

3.锁定类型不同的存储引擎支持不同级别的锁定

        表锁定MyISAM支持

        行锁定InnoDB支持

五、查看和修改存储引擎

1.查看存储引擎

        1.1 查看系统支持的存储引擎

 show engines;
 ​

        1.2查看数据表使用的存储引擎

 方法1

show table status from 库名 where name='表名'\G

方法2 

 use 库名;

 show create table 表名;

 2.修改存储引擎

 方法一alter table修改

修改当前数据表使用的存储引擎

 use 库名;
 alter table 表名 engine=存储引擎名称;

 方法二修改配置文件指定默认存储引擎

此方法只对修改配置文件并重启mysql服务之后新创建的表有效已经存在的表不会有变更。

创建数据表时如果没有指定存储引擎则会使用默认存储引擎。

 vim /etc/my.cnf
 ......
 [mysqld] 
 default-storage-engine=InnoDB   #修改这一行指定默认存储引擎为InnoDB
 ​
 systemctl restart mysqld   #重启服务

 方法三create table创建表时指定存储引擎

 use 库名;
 create table 表名(字段1 数据类型,...)  engine=存储引擎名称;

六、InnoDB行锁与索引的关系

        1.行级锁定与表级锁定
InnoDB行锁是通过给索引项加锁来实现的如果没有索引InnoDB将通过隐藏的聚簇索引来对记录加锁。

1delete from 表名 where id=1;

因为id字段是主键Innodb对于主键使用了聚簇索引删除过程中会直接锁住整行记录。行级锁定。

2delete from 表名 where name='aaa';

因为name字段是普通索引会先锁住索引的两行因为aaa有两行接着会锁住相应主键对应的记录。行级锁定。

3delete from 表名 where age;

因为age字段没有索引会使用全表扫描过滤这时表上的各个记录都将加上锁。表级锁定。

        2.死锁
死锁一般是事务相互等待对方资源最后形成环路造成的。

for update 可以为数据库中的行上一个排它锁。当一个事务的操作未完成时其他事务可以读取该行数据但是不能写入、更新或删除。

        3.如何尽可能避免死锁
1使用更合理的业务逻辑以固定的顺序访问表和行。

2大事务拆小。大事务更倾向于死锁如果业务允许将大事务拆小。

3在同一个事务中尽可能做到一次锁定所需要的所有资源减少死锁概率。

4降低隔离级别。如果业务允许将隔离级别调低也是较好的选择比如将隔离级别从RR调整为RC可以避免掉很多因为gap锁造成的死锁。

5为表添加合理的索引。如果不使用索引将会为表的每一行记录添加上锁死锁的概率大大增加。