ChatGPT 3.5 API的调用不全指南（持续更新ing...）

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诸神缄默不语-个人CSDN博文目录

最近更新时间2023.5.19
最早更新时间2023.5.17

关于怎么才能上ChatGPT、怎么才能获取API额度等等信息建议直接见我的medium账号。
因为这不是能在内网发的内容。
本文不涉及相关网络问题。

我本来想靠问ChatGPT来做的然后发现ChatGPT给我讲的代码也过时了……
这种时候果然还是得靠自己啊
OpenAI官网上给的好多示例代码也是过期代码是不是很无语就是很无语

为什么不写GPT-4因为我还在排队列表里我还没排到API。

1. 余额和token数

如何查看一句话算多少个tokenhttps://platform.openai.com/tokenizer

ChatGPT使用BPE tokenizer tiktoken官方GitHub项目openai/tiktoken: tiktoken is a fast BPE tokeniser for use with OpenAI’s models.

import tiktoken
encoding = tiktoken.get_encoding("cl100k_base")
print(len(encoding.encode("一亩地租金1000元那么3平方米地的租金应该是多少呢首先需要将1亩转换为平方米1亩=666.67平方米约等于因此每平方米的租金为1000/666.67≈1.5元/平方米。\n\n那么3平方米的租金就是3×1.5=4.5元。")))

在response中也能看到每次调用所使用的总token数见下面第2节的任务代码示例。

如何查看账户还剩多少token的余额https://platform.openai.com/account/usage

2. 任务代码

2.1 通用文本生成

https://platform.openai.com/docs/guides/completion

使用官方提供的openai包

import openai

openai.api_key = API_KEY

response = openai.Completion.create(
  model="text-davinci-003",
  prompt="一亩地有多少平方米",
  temperature=0,
  max_tokens=100,
  top_p=1.0,
  frequency_penalty=0.0,
  presence_penalty=0.0,
)

print(response['choices'][0]['text'])

输出一亩地的面积大小取决于所在的地区一般来说一亩地的面积大约为666平方米。之前还会有两个回车我也不知道为什么会有这玩意啊

一个responce的输出格式

<OpenAIObject text_completion id=omit at omit> JSON: {
  "choices": [
    {
      "finish_reason": "stop",
      "index": 0,
      "logprobs": null,
      "text": "\n\n\u4e00\u4ea9\u5730\u7684\u9762\u79ef\u5927\u5c0f\u53d6\u51b3\u4e8e\u6240\u5728\u7684\u5730\u533a\uff0c\u4e00\u822c\u6765\u8bf4\uff0c\u4e00\u4ea9\u5730\u7684\u9762\u79ef\u5927\u7ea6\u4e3a666\u5e73\u65b9\u7c73\u3002"
    }
  ],
  "created": omit,
  "id": "omit",
  "model": "text-davinci-003",
  "object": "text_completion",
  "usage": {
    "completion_tokens": 71,
    "prompt_tokens": 20,
    "total_tokens": 91
  }
}

使用requests


import requests
response1=requests.post(url='https://api.openai.com/v1/completions',
                        headers={'Authorization':f"Bearer {API_KEY}",
                                 'content-type':'application/json'},
                        data="""{
                                "model": "text-davinci-003",
                                "prompt": "一亩地租金1000元那么3平方米地的租金应该是多少呢",
                                "max_tokens": 7,
                                "temperature": 0
                            }""".encode('utf-8')
                        )

response1.json()的输出

{'id': 'omit',
 'object': 'text_completion',
 'created': omit,
 'model': 'text-davinci-003',
 'choices': [{'text': '\n\n3平方米地的租金应该是3000元。',
   'index': 0,
   'logprobs': None,
   'finish_reason': 'stop'}],
 'usage': {'prompt_tokens': 50, 'completion_tokens': 26, 'total_tokens': 76}}

显然回答是错的但这不重要

2.2 通用对话

https://platform.openai.com/docs/guides/chat

使用requests包

import openai
openai.api_key = api_key

completion = openai.ChatCompletion.create(
  model="gpt-3.5-turbo",
  messages=[
    {"role": "user", "content": "一亩地租金1000元那么3平方米地的租金应该是多少呢"}
  ]
)

completion.choices[0].message['content']的输出是'首先需要将1亩转换为平方米1亩=666.67平方米约等于因此每平方米的租金为1000/666.67≈1.5元/平方米。\n\n那么3平方米的租金就是3×1.5=4.5元。'
看看人家的回答就阳间了很多啊所以我的建议是用chat代替completion