Python matplotlib库绘制3D图

写在前面

我相信能点进来的朋友都是一些初学者学习这些东西我希望大家能够去看官方原来的文档原因有如下两点

1. 有些人就是把别人的代码和演示无脑搬到自己的博客上那些代码能不能运行他们不知道也不关心然后很多都是错的不能运行你幸幸苦苦把他的代码敲进去结果不能用这不是傻逼了吗
   链接: 比如下面这个大哥
2. Python的很多库是大佬在运营的有版本的问题版本更新之后很多原来的函数和参数就不能使用了这个算是Python语言一个被诟病的地方了吧但是看官方文档上面这两点问题是完全可以规避的

如果你说看不懂英语那就去学英语这个不应该成为不看官方文档的理由。官方文档是开发人员自己写的哪里有坑哪里要注意都会说清楚而且很多有用的库都支持中文语言了现在链接: mplot3d库

使用matplotlib绘制3D图

我的目标是用matplotlib绘制3D图然后在官网找到了下面的demo直接复制一下就移植到了自己的Project中
链接: matplotlib 绘制surface 3D图

使用matplotlib 动态更新3D图

我的目标是处理100多帧的数据不可能使用上面静态的方法绘制绘制100多个figure,目标是在一个figure上根据帧序号动态更新每一帧的3D图像在官网上找到了这个Demo大家在自己的python环境中跑一下就知道效果了
链接: matplotlib 动态更新3D图

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import time


fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(projection='3d')

# Make the X, Y meshgrid.
xs = np.linspace(-1, 1, 50)
ys = np.linspace(-1, 1, 50)
X, Y = np.meshgrid(xs, ys)

# Set the z axis limits so they aren't recalculated each frame.
ax.set_zlim(-1, 1)

# Begin plotting.
wframe = None
tstart = time.time()
for phi in np.linspace(0, 180. / np.pi, 100):
    # If a line collection is already remove it before drawing.
    if wframe:
        wframe.remove()
    # Generate data.
    Z = np.cos(2 * np.pi * X + phi) * (1 - np.hypot(X, Y))
    # Plot the new wireframe and pause briefly before continuing.
    wframe = ax.plot_wireframe(X, Y, Z, rstride=2, cstride=2)
    plt.pause(.001)

print('Average FPS: %f' % (100 / (time.time() - tstart)))