DLP是如何防止数据泄露的？-CSDN博客

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根据相关调查数据未来五年全球企业数据泄露防护DLP市场预计将以21.03%的复合年增长率高速增长到2026年市场规模将达到62.65亿美元。

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早期我国数据泄露防护主要应用在政府、军工、航天等领域后随着网络安全重视度提升以及科技技术进步DLP应用范围逐渐扩展至能源、金融、通信、电信、物流、交通等领域数据泄露防护应用场景呈现出精细化、多元化发展趋势。目前企业数据防泄露市场涵盖众多产品这些产品有广泛的用例能够为整个组织的数据使用和数据移动提供可见性。它包括在对数据执行操作时能够根据内容和上下文动态地执行策略。DLP可以通过监视提示告警阻断和其他响应功能来解决数据面临的相关的威胁包括无意或事故引发的数据泄露风险以及敏感数据泄露。

随着数字经济的发展越来越多的结构化和非结构化数据导致企业数字资产不断增长以数据为中心的组织或企业的数据安全服务的需求也不断增长如近年来我国电信、金融等行业的业务数据规模在不断扩大数据泄露风险也日益提高数据泄露防护市场需求迫切。

数据外泄可以通过多种不同方式发生机密数据可以通过电子邮件或即时消息离开网络用户可以在没有授权的情况下将数据复制到外部硬盘驱动器上员工可能将数据上传到公司控制之外的公共云外部攻击者可以获得未经授权的访问并窃取数据等等。

因此为防止数据外泄DLP 会跟踪数据在网络内、员工设备上以及何时存储在公司基础设施上的移动。然后它可以发送警报、更改对数据的权限或者在某些情况下当数据有离开公司网络的危险时阻止数据。举几个例子面对雇员、前雇员、承包商和供应商等内部人员的安全威胁DLP 可以通过跟踪网络内的敏感信息来帮助阻止对敏感数据的未经授权转发、复制或破坏面对网络钓鱼、恶意软件等时DLP 可以帮助防止恶意攻击者成功获取或加密内部数据在数据意外暴露的情况下如内部人员不经意间将敏感数据外发与DLP 阻止内部攻击的方式类似它可以通过跟踪网络内的敏感信息来检测和防止这种意外的数据泄露。

此外一些DLP解决方案中会利用DLP与数据指纹识别、关键词匹配、模式匹配、文件匹配、确切的数据匹配等策略结合从而达到检测数据的目的。