mysql数据库基础

一、数据库基本概念
  1.数据
描述事务的符号记录

包括数字、文字、图形、图像、声音、档案记录

以”记录“形式按统一的格式进行存储

  2.表
将不同的记录组织在一起

用来存储具体数据

  3.数据库:
表的集合是存储数据的仓库

以一定的组织方式来存储的相互有关的数据集合

是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库

数据库是库中有表表中有记录

二、数据库管理系统
1、数据库管理系统介绍
 是实现对数据库资源有效组织、管理和存取的系统软件。

数据库的建立和维护
数据定义功能
数据操纵功能
数据库的运行管理功能
通信功能
2、数据库系统
数据库系统是一个人机系统由硬件、OS、数据库、DBMS、应用软件和数据库用户组成

用户可以通过DBMS或应用程序操作数据库。

3、DBMS工作模式
1接受应用程序的数据请求和处理请求。

2将用户的数据请求高级指令转换成复杂的机器代码低层指令。

3实现对数据库的操作。

4从对数据库的操作中接受查询结果。

5对查询结果进行处理格式转换。

6将处理结果返回给用户。

三、数据库分类
 1、关系型数据库
关系数据库系统是基于关系模型的数据库系统

关系模型的数据结构使用简单易懂的二维数据表

关系模型可用简单的“实体-关系”(E-R)图来表示

E-R图中包含了实体数据对象、关系和属性三个要素

实体

也称为实例对应现实世界中可区别于其他对象的“事件”或“事物。

如银行客户、银行账户等。

属性

实体所具有的某一特性一个实体可以有多个属性。

如“银行客户”实体集中的每个实体均具有姓名、住址、电话等属性。

联系

实体集之间的对应关系称为联系也称为关系。

如银行客户和银行账户之间存在“储蓄”的关系。

所有实体之间联系的集合构成一个关系型数据库。

  2、关系型数据库的存储结构
关系型数据的存储是二维表。

在每个二维表表中

每一行称为一条记录用来描述一个对象的信息。
每一列称为一个字段用来描述对象的一个属性。 

  3、关系型数据库的优缺点
  优点

易于维护都是使用表结构格式一致。

使用方便SQL语言通用可用于复杂查询。

复杂操作支持SQL可用于一个表以及多个表之间发的复杂查询。

  缺点

读写性能比较差尤其是海量数据的高效率读写

固定的表结构灵活度稍欠

高并发读写需求传统关系型数据库来说硬盘I/O是一个很大的瓶颈。

  4、非关系型数据库
非关系数据库也被称作NoSQL Not Only SQL

存储数据不以关系模型为依据不需要固定的表格式

  4.1非关系型数据库的优点
1.数据库可高并发读写。

2.对海量数据高效率存储与访问。nosql可以使用硬盘或者随机存储器作为载体而关系型数据库只能使用硬盘

3.数据库具有高扩展性与高可用性。

4.成本低nosql数据库部署简单基本都是开源软件。

5.格式灵活

存储数据的格式可以是key/value形式、文档形式、图片形式等等使用灵活应用场景广泛而关系型数据库则只支持基础类型。

  4.2 非关系型数据库的缺点
1.不提供sql支持学习和使用成本较高

2.无事务处理

3.数据结构相对复杂复杂查询方面稍欠