实战案例：Python批量识别银行卡号码并且写入Excel，初学者也可以轻松使用~

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大家好这里是程序员晚枫

今天我们继续学习Python自动化办公每次有新员工入职都要收集大量的工资卡信息并且生成Excel文档能不能用Python准确、快速地解决呢

今天我们就来学习一下如何用1行代码自动识别银行卡信息并且自动生成Excel文件~

第一步识别一张银行卡

识别银行卡的代码最简单只需要1行腾讯云AI的第三方库potencent的代码如下所示。左右滑动查看全部。👇

# pip install potencent
import potencent

# 可以填写本地图片的地址img_path也可以填写在线图片的地址img_url
# 如果2个都填则只用在线图片
res = potencent.ocr.BankCardOCR(
            img_path=r'C:\Users\程序员晚枫的文件夹\银行卡图片',
            img_url='https://python-office-1300615378.cos.ap-chongqing.myqcloud.com/2-free-group.jpg',
            configPath=r'配置文件的信息可以不填默认是同级目录下的potencent-config.toml')

print(res)

识别后的返回结果几乎涵盖所有银行卡上肉眼可见的内容。👇

{
  "CardNo": "621700888888888889",
  "BankInfo": "建设银行(01050000)",
  "ValidDate": "08/2026",
  "CardType": "借记卡",
  "CardName": "龙卡通",
  "RequestId": "86b70007-3ef5-4b7e-8685-556b0a7df1c9"
}

支持对中国大陆主流银行卡正反面关键字段的检测与识别包括卡号、卡类型、卡名字、银行信息、有效期。支持竖排异形卡识别、多角度旋转图片识别。支持对复印件、翻拍件、边框遮挡的银行卡进行告警可应用于各种银行卡信息有效性校验场景如金融行业身份认证、第三方支付绑卡等场景。

以上代码中关于potencent-config.toml的配置方法可以参考昨天视频的讲解👇

的

第二步写入Excel

想把上面这个代码用来识别大量银行卡信息并且将识别后的返回数据全部写入Excel文件。

代码如下👇。

import os
from os.path import join
import pandas as pd

# home_path = "你存放大量银行卡图片的位置"
home_path = r"C:\Users\Lenovo\Desktop\temp\test\card"
res_df = pd.DataFrame()
for (root, dirs, files) in os.walk(home_path):
    for file in files:
        single_res = potencent.ocr.BankCardOCR(img_path=join(root, file))
        single_res = json.loads(single_res.to_json_string())
        line_df = pd.DataFrame(single_res, index=[0])
        print(line_df)
        res_df = res_df.append(other=line_df)
print(res_df)
res_df.to_excel(r"./银行卡信息程序员晚枫.xlsx")