《微SaaS创富周刊》第3期:GPT-3\ChatGPT、Stable Diffusion等AI模型驱动的微SaaS创意盘点

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大家新年好第3期《微SaaS创富周刊》问世啦本周刊面向独立开发者、早期创业团队报道他们主要的产品形态——微SaaS如何变现的最新资讯和经验分享等。所谓微SaaS就是“针对利基市场的SaaS”特点是一般由个人或者小团队来运营研发和运营成本相对低廉并专注服务某一细分垂直领域的客户群体等。

新年伊始我们开启一场别开生面的AIGCAI Generated ContentAI自动生成内容创富项目探索之旅。AIGC是近年科技资本领域最炙手可热的追逐方向之一据PitchBook统计自GPT-3发布后的两年多时间里风投对AIGC的投资增长了400%以上2022年达到了惊人的21亿美元。本期周刊将为大家盘点AIGC领域几个重要模型GPT-3\ChatGPT、Stable Diffusion、DreamBooth等孕育而生的近30+个微SaaS产品项目思路它们中有的已经日掘百万金有的尚未盈利无不“山雨欲来风满楼”般呈现了 以AI模型为社会基础设施的大时代的勃勃生机它们的产品设计思路、应用场景有助于我们参悟AI时代微SaaS创富的方法路径。

GPT-3驱动的创新产品

GPT-3由OpenAI公司研发的拥有1750亿参数的自回归(autoregressive)语言模型它通过深度学习生成模拟人类语言的文本由于克服了传统神经网络技术不能解决一词多义等问题的缺陷学习效率和内容输出准确性非常高。基于GPT-3 API的产品创新思路也集中在文本输出的应用场景中文案、论文、故事、博客、代码公式等当前盈利最多的还是在营销文案领域当然内卷也很激烈。但伴着GPT系列的继续优化或完善比如2023年有望发布的GPT-4更需要推理或创造力的论文、故事、代码等内容输出类应用将占据更重要的位置。

  • TweetHunterhttps://tweethunter.io/ Twitter灵感写作工具目标是帮助人们高效率生成优质推特文字据说1小时内能生成100条推文。在不到 2 年的时间里ARR 突破了 100 万美元

  • Lexicahttps://lexica.art/Stable Diffusion的提示词搜索引擎对Stable Diffusion图像和可用于生成它们的确切字符串进行了编目。

  • MoonBeamhttps://www.gomoonbeam.com/长篇写作助手包括论文、故事、文章、博客等其他长篇内容上线不到一年已经获得超过10万美元的ARR收入。

  • QuestGenhttps://www.questgen.ai/使用 AI一键生成各种评估例如多项选择题 (MCQ)、判断题/判断题、高阶问题等。使用 NoCode 构建。已经有1万多用户使用 目前MRR 为 1200 美元。

  • AI2SQLhttps://www.ai2sql.io/基于Codex和GPT3帮助工程师和非工程师都可以在不了解 SQL 的情况下轻松编写高效、无错误的 SQL 查询。在不到一年的时间里有4000多名用户MRR 突破了 300 美元。

  • MagicEmailhttps://magicemail.io/由 AI 驱动的电子邮件助手可以总结用户的电子邮件,并从简短的一行描述生成标准格式的电子邮件。

  • Elephashttps://elephas.app/适用于 Mac 生态系统的个人 AI 写作助手包括 iPhone、iPad 和 Macbook。MRR 超过 1000 美元。

  • ExcelFormulaBothttps://excelformulabot.com/ :借助GPT-3在几秒内将文本指令转换为 Excel 公式。在不到一年的时间里MRR 突破了 3300 美元

ChatGPT驱动的创新产品

chatGPT是在GPT-3.5基础上针对语言交互进行优化后的一个聊天机器人模型它不仅有比GPT-3.0更丰富的信息源更是融合了instructGPT的RLHF强化学习技术其核心能力在于能够通过持续迭代大幅度提高对用户意图理解和输出结果准确性。2022年11月底ChatGPT一经推出短短5天内便拥有百万用户。作为参照几家重要互联网产品达到百万用户所花费的时间Netflix - 3.5年、Facebook - 10个月 、Spotify - 5个月 、Instagram - 2.5个月。

chatGPT下的产品创意也是集中在那些需要精准理解用户意图、交互方便的应用场景中。

  • ChatBCGhttps://www.chatbcg.com/一句话让AI帮你生成PPT。具有以下功能 - 大纲 - 标题 - 项目符号点 - *粗体关键字* - 图像和图形 - 多布局 - 多主题......以及最重要的部分PPTX 和 PDF 导出。

  • 使用ChatGPT的VSCode扩展插件允许在VSCode开发编辑器中使用非官方的ChatGPT API来生成对问题的自然语言响应。这个扩展已经开源。代码地址 https://github.com/mpociot/chatgpt-vscode()

  • FLOWGPThttps://flowgpt.com/:这其实是一个分享交流chatGPT提示语prompt的社区探索“”最有用”的提示语以便让chatGPT工作更有效率。最近刚刚推出也推荐大家去看看。

Stable diffusion & DreamBooth驱动的创新产品

Stalbe Diffusion是一个文本到图像的潜在扩散模型相比较于DALL-E等模型Stable Diffusion的特点是能让用户使用消费级的显卡便能够迅速实现文生图而且完全免费开源。Stable Diffusion于2022年8月发布后短短2个月便有20万+开发者下载和授权各渠道累计日活跃用户1000万+其幕后支持公司Stability AI也获得了1.01亿美元融资、估值达 10 亿美元成为新晋独角兽。

DreamBooth 是2022年8月Google推出的一种文本到图像个性化扩散模型和其它文生图模型相比其显著特点能对选定对象进行忠实还原它只需 3-5 张图片再加上文字表述就能让指定物体迁移到其他场景或风格中去。这种特点可以说更加贴近用户的“主观创作”过程更有利于开启应用场景的创意空间。所以它尽管暂时没有Stable Diffusion那么火爆但也是很值得去重视的一个模型。

  • Lensahttps://prisma-ai.com/lensa近来非常火爆的AIGC软件Lensa并不是新面孔早在2018年底便已经发布了但自去年11月下旬上线了基于Stable Diffusion的Magic Avatars以来光12月前5天下载安装400多万次据说现在每天的收入超过300万美元。使用方法是下载 App 后上传 10~20 张自拍照根据选择的付费包可以分别获取 50 / 100 / 200 张不同风格的 AI 自画像。

  • Lexicahttps://lexica.art/Stable Diffusion的提示词搜索引擎对Stable Diffusion图像和可用于生成它们的确切字符串进行了编目。

  • Avatar AIhttps://avatarai.me/基于Stable Diffusion创建个人资料图片、宠物肖像、约会照片、专业的 LinkedIn 照片等。需要先上传几十张自己的照片然后产出一百张AI模仿的头像。在不到 2 个月的时间里收入已经突破了数千美元。

  • Profile Picture AIhttps://www.profilepicture.ai/ : 基于DreamBooth 创建完美的个人资料图片。也是上传十几张自己的照片等待三小时后可以产出百张AI模仿风格的照片。在不到 2 个月的时间里收入突破了数千美元用户有5600+。

  • AIProfilePichttp://aiprofilepic.app/http://aiprofilepic.app/用 AI iPhone App 制作头像基于Stable Diffusion&dreambooth根据上传的示例图片生成具有不同风格的基于 AI 的个人资料图片。在不到 2 个月的时间内销售额突破 10,000 美元。类似功能的有Astria AIhttps://www.astria.ai/是基于DreamBooth的头像生成器。

  • HairGen https://www.hairgen.ai/在花费数千美元进行 FUE/FUT 手术之前先预览一下头发的外观。基于Stable Diffusion生成。

  • DreamLofihttps://www.dreamlofi.com/基于Stable Difusion在几秒钟内为任何音乐节拍创建 lofi 图稿。lofi(Low-Fidelity)是一种主要以音乐为中心的美学它利用柔和的音调和平凡的意象来唤起平静和怀旧的感觉。

  • InteriorAIhttps://interiorai.com/AI室内设计、虚拟舞台设计工具通过从上传的房间/房屋原始照片基于dreambooth生成室内设计图像。在不到 3 个月的时间里ARR 突破了 10 万美元。

  • AIGraphicshttps://aigraphics.io/基于DreamBooth的AI图片生成徽标、社交图像和Youtube缩略图等。已经开始销售并盈利。

AIGC驱动的微SaaS创富特征

通过上述30+个项目盘点这里小结一下AIGC驱动的微SaaS创富几个特征或方向。

老问题、新工具不难发现这些新项目解决的问题文案、论文、销售、公式和编程等等均不是新问题AIGC孕育出了一批微SaaS新工具把相关现有领域“内卷”了一下加速了这些老问题的解决效率。

“大模型”+“微雕”技术创富范式不久前著名自媒体人罗振宇的2023年“时间的朋友”跨年演讲中讲了一则故事《“10万+”与微雕》内容是一篇150句关于描述“美”的微信公号文章从语言、呈现方式、文字弹出时长、手机适配、留言区设置等多种角度反复精雕细琢结果成就了一篇400W+的爆款文章。所以微SaaS创新也是一种“大模型+微雕”技术创富范式针对各个场景领域的现有问题、老问题在AI大模型的技术成果基础上进行技术微调、反复微调达到“微雕”实现生活和业务效率提升的效果。

傍平台大腿+独立自主从这些新工具和现有主流平台的关系上看GPT3、chatGPT这类文字、代码输出的产品注重和现有主流软件或平台的整合渗透其中提供附加功能图片生成类模型下的创新产品功能独立性更强一些。

另外AI大模型有望像云计算一样作为现代社会的底层技术基础设施而产生持久深远的影响所以目前AIGC热潮无论真火还是虚火仅仅是一个新创业时代来临的开端建议各开发者、创业者走一条先布局、再进化”的策略针对所在行业领域的需求痛点先快速做个MVP占个坑然后寻机搭载技术创新的便车和风口发展壮大。这方面的典型案例是上文提到的Lensa项目。

感谢大家阅读本期周刊我建了一个“微SaaS创富讨论群”欢迎大家的加入感兴趣的朋友们可以私信我。

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