debezium mysql cdc

Debezium MySQL CDC 实现流程

1. 概述

Debezium 是一个开源的分布式平台，用于将现有的数据库变更捕获并以事件的形式发布到消息队列中。该平台可以实现 MySQL CDC (Change Data Capture)，即捕获数据库的变更，并将其作为事件流传递给其他应用程序或服务。

在本文中，我将向你介绍如何使用 Debezium 实现 MySQL CDC，并提供详细的步骤和代码示例。

2. Debezium MySQL CDC 实现步骤

下表展示了实现 Debezium MySQL CDC 的步骤：

下面我们将逐步介绍每个步骤以及需要执行的操作和代码示例。

步骤 1: 安装和配置 Kafka

在这一步中，我们将安装和配置 Kafka。Kafka 是一个分布式流处理平台，用于处理和传输事件流。

安装 Kafka 的步骤如下所示：

1. 下载并解压 Kafka 安装包。
2. 进入 Kafka 安装目录，并编辑 config/server.properties 文件。
3. 配置 Kafka 的监听地址和端口号，例如：listeners=PLAINTEXT://localhost:9092。
4. 启动 Kafka 服务器。

步骤 2: 安装和配置 MySQL

在这一步中，我们将安装和配置 MySQL 数据库。Debezium 是通过监视 MySQL 的二进制日志来捕获变更的。

安装和配置 MySQL 的步骤如下所示：

1. 下载并安装 MySQL 数据库。
2. 创建一个新的 MySQL 数据库，用于测试 Debezium。
3. 配置 MySQL 的二进制日志，确保启用二进制日志功能。

步骤 3: 下载并配置 Debezium 连接器

在这一步中，我们将下载并配置 Debezium 连接器。连接器是将数据库的变更转换为事件流的关键组件。

下载和配置 Debezium 连接器的步骤如下所示：

1. 下载 Debezium 连接器的压缩包。
2. 解压缩压缩包，并进入解压后的目录。
3. 编辑 config/connector.properties 文件，配置连接器的相关属性，例如数据库的连接信息和监听的表。
4. 配置 Kafka 的连接信息，确保连接到正确的 Kafka 服务器。
5. 保存并关闭 connector.properties 文件。

步骤 4: 运行 Debezium 连接器

在这一步中，我们将运行 Debezium 连接器，并开始捕获和发布数据库的变更事件。

运行 Debezium 连接器的步骤如下所示：

1. 打开终端，并导航到 Debezium 连接器的目录。
2. 运行以下命令来启动连接器：./bin/connect-standalone.sh config/connector.properties。
3. 连接器将开始监听 MySQL 数据库的变更，并将其作为事件流发布到 Kafka。

以上就是使用 Debezium 实现 MySQL CDC 的完整流程。接下来，我们可以通过订阅 Kafka 中的事件流来处理数据库的变更。

3. 代码示例

下面是一些示例代码，用于说明在每个步骤中要执行的操作：

步骤 1: 安装和配置 Kafka

# 下载并解压 Kafka 安装包
wget 
tar -xzf kafka_2.13-2.8.0.tgz

# 进入 Kafka 安装目录
cd kafka_2.13-2.8.0

# 编辑配置文件
vi config/server.properties

# 配置监听地址和端口号
listeners=PLAINTEXT://localhost:9092

# 启动 Kafka 服务器
bin/kafka-server-start.sh config/server.properties
``