机器学习(23)---Boosting tree(课堂笔记)-CSDN博客

文章目录 一、知识记录二、题目2.1 题目12.2 题目22.3 题目三2.4 答案书写 一、知识记录 二、题目 2.1 题目1 2.2 题目2...

机器学习tip:sklearn中的pipeline-CSDN博客

文章目录 1 加载数据集2 构思算法的流程3 Pipeline执行流程的分析ReferenceStatement 一个典型的机器学习构建包含若干个过程 源数据ETL数据预处理...

【Python机器学习】sklearn.datasets回归任务数据集-CSDN博客

为什么回归分析在数据科学中如此重要,而sklearn.datasets如何助力这一过程? 回归分析是数据科学中不可或缺的一部分,用于预测或解释数值型目标变量(因变量)和一个或多个预测变量(自变量)之...

花5分钟学习机器学习基础知识-CSDN博客

一、什么是机器学习 机器学习的目的是让机器学习,而不是执行预设的算法。 机器学习适用于难以制定规则的问题,如垃圾邮件识别、图像识别。 机器学习模拟人类学习过程:从样本中学习归纳总结,形成模型,然...

机器学习笔记 - 深度学习中跳跃连接的直观解释-CSDN博客

一、概述         如今人们利用深度学习做无数的应用。然而,为了理解在许多作品中看到的大量设计选择(例如跳过连接...

机器学习 | 基于随机森林的可解释性机器学习-CSDN博客

可解释性机器学习在当今数据驱动的决策系统中扮演着重要的角色。随着人工智能技术的快速发展,越来越多的应用场景需要了解和解释模型的决策过程,以提高透明度、可信度和可接受性。乳腺癌作为一种常见的恶性肿瘤,早...

垃圾邮件(短信)分类算法实现 机器学习 深度学习 计算机竞赛-CSDN博客

文章目录 0 前言2 垃圾短信/邮件 分类算法 原理2.1 常用的分类器 - 贝叶斯分类器 3 数据集介绍4 数据预处理5 特征提取6 训练分类器7 综合测试结果8 其他模型方法9...

《机器学习分类器 二》——朴素的贝叶斯算法,项目实践,算法实践。-CSDN博客

1,朴素贝叶斯算法的介绍 1. 朴素贝叶斯算法定义 朴素贝叶斯算法是基于概率统计的分类方法。它的核心思想是利用贝叶斯定理来估计在给定特征的条件下某个类别的概率然后选择具有最高概率的类别作为预测结果...

AWS SAP-C02教程8-大数据和机器学习-CSDN博客

接下来是一个组跟数据和机器学习有关的内容,这部分在SAP-C02考试中目前占比可能不多且不是很深入,但是随着AI的趋势,这部分内容将会越来越重要,但是经常会出现在考题的选项中,因此了解其基本功能和在解...

【机器学习】随机种子Random Seed介绍(在Python、Pytorch、TensorFlow中的设置代码汇总)-CSDN博客

Random seed随机种子 是在生成随机数时使用的起始点。它用于控制随机数生成器产生随机数的序列。设置了随机种子后每次生成的随机数序列将是确定性的这意味着可以在不同的运行中获得相同的随机数序列从而...