[学习笔记]全面掌握Django ORM
| 阿里云国内75折 回扣 微信号：monov8 |
| 阿里云国际，腾讯云国际，低至75折。AWS 93折 免费开户实名账号 代冲值 优惠多多 微信号：monov8 飞机：@monov6 |
参考资料全面掌握Django ORM
1.1 课程内容与导学
学习目标独立使用django完成orm的开发
学习内容Django ORM所有知识点
2.1 ORM介绍
ORMObject-Relational Mapping
Django的ORM详解
在django中应用的文件夹下面会自动建一个models.py文件。
- 模型类的优势与劣势
优势让开发人员专注于业务逻辑处理提高开发效率。不需要在业务逻辑代码中编写原生sql语句了。用操作对象方式来操作数据库。
缺点一定程度上牺牲程序执行效率。orm写久了可能会忘记怎么写sql。
3.1 常见的字段类型
- 在项目的settings.py中设置数据库连接信息
DATABASES = {
"default": {
"ENGINE": "django.db.backends.mysql",
"NAME": "imooc",
"USER": 'root',
'PASSWORD': 'xxx',
'HOST': '127.0.0.1'
}
}
- models.py文件中
from django.db import models
# Create your models here.
class Test(models.Model):
'''测试学习用'''
Auto = models.AutoField() # 自增长字段
BigAuto = models.BigAutoField() # 允许的记录更大
# 二进制数据
Binary = models.BinaryField() # 存入二进制数据
# 布尔型
Boolean = models.BooleanField() # 允许为空的布尔型
NullBoolean = models.NullBooleanField() # 不允许为空的布尔型
# 整型
PositiveSmallInteger = models.PositiveSmallIntegerField() # 正整数允许5个字节
SmallInteger = models.SmallIntegerField() # 6个字节大小的整数
PositiveInteger = models.PositiveIntegerField() # 10个字节大小正整数
Integer = models.IntegerField() # 11个字节大小
BigInteger = models.BigIntegerField() # 20个字节大小的整型
# 字符串类型
Char = models.CharField() # 对应varchar, 通常指定max_length
Text = models.TextField() # longtext, 不需要指定长度
# 时间日期类型
Date = models.DateField() # 年月日
DateTime = models.DateTimeField() # 年月日时分秒
Duration = models.DurationField() # int底层通过python的timedelta实现
# 浮点型
Float = models.FloatField()
Decimal = models.DecimalField() # 需要指定整数有多少位小数有多少位
# 其他字段
Email = models.EmailField() # 邮箱
Image = models.ImageField() # 图片
File = models.FileField() # 文件
FilePath = models.FilePathField() # 文件路径
URL = models.URLField() # 地址
UUID = models.UUIDField() # 通用唯一识别码
GenericIPAddress = models.GenericIPAddressField() # IP地址
3.2 关系型字段
- 一对一(OneToOnefield)
- 多对一(ForeignKey)
- 多对多ManyToManyField)默认或自定义中间表
class A(models.Model):
onetoone = models.OneToOneField(Test)
class B(models.Model):
foreign = models.ForeignKey(A)
class C(models.Model):
manytomany = models.ManyToManyField(B)
3.3字段参数
-
- 所有字段都具有的参数
db_column = "age" # 修改在数据库表中的字段的默认名
primary_key = True # 设置主键默认是False
verbose_name = "11个字节大小" # 设置别名/备注
unique = True # 设置字段的唯一键属性这个数据在表中必须唯一
null = True # 数据库层面数据库中的数据是否可以为空
blank = True # 前端表单提交的时候数据是否可以为空
db_index = True # 表示给字段建立索引
help_text = "xxx" # 在表单中显示的说明
editable = False # 不允许用户进行编辑
-
- 个别字段才有的参数
max_length = 100 # CharFiled通常一定要指定长度
unique_for_date = True # 时间日期类型才有的字段参数表示这个字段的日期必须唯一
unique_for_month = True # 时间日期类型才有的字段参数表示这个字段的月份必须唯一
auto_now = True # 更新当前记录的时间更新记录时更新的时间
auto_now_add = True # 增加记录时的当前时间新插入一条数据插入的时间
max_digits = 4 # 表示总共有多少位数
decimal_places = 2 # 表示小数点有多少位
-
- 关系型字段的参数最重要也是最常见的两个
class A(models.Model):
'''
用于外键关联中的反向查询可以通过父表查询到子表的信息
子表是A父表是Test
如果需要通过Test查询到模型类A中的数据可以使用related_name
'''
onetoone = models.OneToOneField(Test, related_name="one")
class B(models.Model):
'''
on_delete
外键所管理的对象被删除时进行什么操作
1.models.CASCADE模拟SQL语言中的ON DELETE CASCADE约束将定义有外键的模型对象同时删除该操作为当前Django版本的默认操作
2.models.PROTECT阻止上面的删除操作但是弹出ProtectedError异常
3.models.SET_NULL将外键字段设为null只有当字段设置了null=True时方可使用该值
4.models.SET_DEFAULT: 将外键字段设置为默认值只有当字段设置了default参数时方可使用
5.models.DO_NOTHING: 什么也不做
6:SET(): 设置位一个传递给SET()的值或者一个回调函数的返回值。注意大小写。
'''
foreign = models.ForeignKey(A, on_delete=models.CASCADE)
foreign = models.ForeignKey(A, on_delete=models.PROTECT())
foreign = models.ForeignKey(A, on_delete=models.SET_NULL, null=True, blank=True)
foreign = models.ForeignKey(A, on_delete=models.SET_DEFAULT, default=0)
foreign = models.ForeignKey(A, on_delete=models.DO_NOTHING)
foreign = models.ForeignKey(A, on_delete=models.SET)
3.4 自关联
一个模型类的记录关联到他自己的另一条记录。
例如省市区的实现
- 创建自关联的模型类
models.py文件中
class AddressInfo(models.Model):
'''
自关联的模型类有两种写法
1. “self”
2. 自己模型类的名字
'''
address = models.CharField(max_length=200, null=True, blank=True, verbose_name="地址")
pid = models.ForeignKey('self', null=True, blank=True, verbose_name="自关联", on_delete=models.CASCADE)
# pid = models.ForeignKey("AddressInfo", null=True, blank=True, verbose_name="自关联")
def __str__(self):
'''
给不同的模型对象返回可读的字符串
:return:
'''
return self.address
- 开发视图函数
views.py文件中
from django.shortcuts import render
from django.views.generic import View
from django.http import JsonResponse
from .models import AddressInfo
# Create your views here.
class IndexView(View):
'''主页'''
def get(self, request):
return render(request, "address.html")
class AddressAPI(View):
def get(self, request, address_id): # 接受
if int(address_id) == 0:
address_data = AddressInfo.objects.filter(pid__isnull=True).values('id', 'address')
else:
address_data = AddressInfo.objects.filter(pid__id=int(address_id)).values('id', 'address')
area_list = []
for a in address_data:
area_list.append({'id': a['id'], 'address': a['address']})
return JsonResponse(area_list, content_type='application/json', safe=False)
- 配置url路由
urls.py文件中
from django.contrib import admin
from django.urls import path, re_path
from course.views import IndexView, AddressAPI
urlpatterns = [
re_path("^admin/", admin.site.urls),
re_path(r'^$', IndexView.as_view(), name='index'),
re_path(r'^address/(\d+)$', AddressAPI.as_view(), name='address'),
]
- 写好前端代码
在templates文件夹下面创建address.html
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>地址信息</title>
</head>
<body>
<select name="" id="pro">
<option value="">请选择省</option>
</select>
<select name="" id="city">
<option value="">请选择市</option>
</select>
<select name="" id="dis">
<option value="">请选择县</option>
</select>
<script src="/static/jquery-3.7.0.min.js"></script>
<script>
address = function (a,b){
$.get('/address/' + a, function (dic){
$.each(dic, function(index, item){
b.append('<option value="' + item.id + '">' + item.address + '</option>')
})
})
};
$(function (){
pro = $('#pro'); // 省
city = $('#city'); // 市
dis = $('#dis'); //县
// 查询省信息
address(0, pro);
// 根据省的改变查询市的信息
pro.change(function(){
city.empty().append('<option value="">请选择市</option>');
dis.empty().append('<option value="">请选择市</option>');
address(this.value, city)
})
// 根据市的改变查询县的信息
city.change(function(){
dis.empty().append('<option value="">请选择县</option>');
address(this.value, dis)
})
})
</script>
</body>
</html>
- 在admin.py中注册数据类模型
from django.contrib import admin
from course.models import AddressInfo
# Register your models here.
admin.site.register(AddressInfo)
- 通过manage.py创建用户
createsuperuser
4.1 元数据介绍
每个模型类下面都有一个子类Meta
这个类就是定义元数据的地方
用于定义数据库或者数据表相关的信息
如设置表明设置排序设置唯一键等
from django.db import models
class AddressInfo(models.Model):
'''
自关联的模型类有两种写法
1. “self”
2. 自己模型类的名字
'''
address = models.CharField(max_length=200, null=True, blank=True, verbose_name="地址")
pid = models.ForeignKey('self', null=True, blank=True, verbose_name="自关联", on_delete=models.CASCADE)
# pid = models.ForeignKey("AddressInfo", null=True, blank=True, verbose_name="自关联")
note = models.CharField(max_length=200, null=True, blank=True, verbose_name='说明')
def __str__(self):
'''
给不同的模型对象返回可读的字符串
:return:
'''
return self.address
class Meta:
# 定义元数据
db_table = 'address'
# ordering = ('pid',) # 指定按照什么字段排序
verbose_name = '省市县地址信息' # 模型类的复数名
verbose_name_plural = verbose_name
# abstract = True # 定义当前模型是否是抽象类是否用于继承
# permissions = (('定义好的权限','权限说明'),) # 二元元组如((have_read_permission', '有读的权限'))
# managed = False # 默认为True是否按照Django既定的规则管理模型类
unique_together = ('address', 'note') # 一元元组或二元元组((), ())联合唯一键
# app_label = "" # 模型类在哪个应用
# db_tablespace # 定义数据库表空间的名字
后面会有模型类开发示例
4.2 模型类开发示例
- 讲师信息表
- 课程信息表
- 学生信息表
- 助教信息表
讲师信息表和课程信息表是多对一关系一个讲师可能发布多个课程。
课程与学生是多对多关系一个课程可以多个学生学习一个学生可以学习多个课程
助教和讲师是一对一关系
对课程而言讲师是父表
对学生而言课程是父表
对助教而言讲师是父表
外键字段是写在子表中的
多对多关系会生成中间表
from django.db import models
# Create your models here.
class Teacher(models.Model):
'''讲师信息表'''
nickname = models.CharField(max_length=30, primary_key=True, db_index=True, verbose_name='昵称')
introduction = models.TextField(default="这位同学很懒木有签名的说", verbose_name="简介")
fans = models.PositiveIntegerField(default='0', verbose_name="粉丝数")
create_at = models.DateTimeField(auto_now_add=True, verbose_name="创建时间")
updated_at = models.DateTimeField(auto_now=True, verbose_name="更新时间")
class Meta:
verbose_name = "讲师信息表"
verbose_name_plural = verbose_name
def __str__(self):
return self.nickname
class Course(models.Model):
'''课程信息表'''
title = models.CharField(max_length=100, primary_key=True, db_index=True, verbose_name='课程名')
teacher = models.ForeignKey(to=Teacher, null=True, blank=True, on_delete=models.CASCADE, verbose_name='课程讲师')
type = models.CharField(choices=((1, "实战课"), (2, "免费课"), (0, "其他")), max_length=1, default=0,
verbose_name="课程类型")
price = models.PositiveSmallIntegerField(verbose_name="价格")
volume = models.BigIntegerField(verbose_name='销量')
online = models.DateField(verbose_name="上线时间")
created_at = models.DateTimeField(auto_now_add=True, verbose_name='创建时间')
updated_at = models.DateTimeField(auto_now=True, verbose_name='更新时间')
class Meta:
verbose_name = "课程信息表"
verbose_name_plural = verbose_name
def __str__(self):
return f"{self.get_type_display()} - {self.title}" # get_type_display是django-orm中自带的函数用于获取枚举属性的字符串
class Student(models.Model):
'''学生信息表'''
nickname = models.CharField(max_length=30, primary_key=True, db_index=True, verbose_name='昵称')
course = models.ManyToManyField(to=Course, verbose_name='课程')
age = models.PositiveSmallIntegerField(verbose_name='年龄')
gender = models.CharField(choices=((1, '男'), (2, "女"), (0, "保留")), max_length=1, default=0, verbose_name='性别')
study_time = models.PositiveIntegerField(default='0', verbose_name='学习时长(h)')
created_at = models.DateTimeField(auto_now_add=True, verbose_name='创建时间')
updated_at = models.DateTimeField(auto_now=True, verbose_name='更新时间')
class Meta:
verbose_name = '学生信息表'
verbose_name_plural = verbose_name
def __str__(self):
return self.nickname
class TeacherAssistant(models.Model):
'''助教信息表'''
nickname = models.CharField(max_length=30, primary_key=True, db_index=True, verbose_name='昵称')
teacher = models.OneToOneField(Teacher, null=True, blank=True, on_delete=models.SET_NULL, verbose_name='讲师')
hobby = models.CharField(max_length=100, null=True, blank=True, verbose_name='爱好')
created_at = models.DateTimeField(auto_now_add=True, verbose_name='创建时间')
updated_at = models.DateTimeField(auto_now=True, verbose_name='更新时间')
class Meta:
verbose_name = "助教信息表"
db_table = "courses_assistant"
verbose_name_plural = verbose_name
def __str__(self):
return self.nickname
5.1 Django更改数据表
makemigrations是生成数据库要生成的内容可以在项目的migrations文件夹下面找到对应的py文件。
而migrate是执行我们刚刚生成的文件并将执行的过程存放到数据库的django_migrations表中。
所以如果要删除模型类需要
- 删除模型类代码。
- 删除migrations文件夹下对应的py文件。
- 删除django_migrations对应的记录。
- 删除数据表
5.2 Django数据导入
4种导入方式
- 利用manage.py shell
manage.py shell
# 假设需要在讲师信息表种插入一条数据
from course.models import Teacher # 导入模型类
t = Teachernickname = "Jack") # 创建一个Teacher对象
t.save() # 保存
不符合实践只能一条条导入
- 脚本实现批量导入
orm_data.py脚本
import os
import sys
import random
import django
from datetime import date
# 在imooc项目中运行脚本
project_path = os.path.dirname(
os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))) # 'D:\计算机学习\Python\Python小项目\gx\djangoProject\djangoProject'
sys.path.append(project_path) # 将项目路径添加到系统搜寻路径当中
os.environ['DJANGO_SETTINGS_MODULE'] = 'imooc.settings' # 设置项目的配置文件
django.setup() # 初始化一个django环境便于orm操作
from course.models import Teacher, Course, Student, TeacherAssistant
def import_data():
"""使用Django ORM导入数据"""
# 讲师数据 create()
Teacher.objects.create(nickname='Jack', introduction='Python工程师', fans=666)
Teacher.objects.create(nickname='Allen', introduction='Java工程师', fans=123)
Teacher.objects.create(nickname='Henry', introduction='Golang工程师', fans=818)
# 课程数据 bulk_create()
Course.objects.bulk_create([Course(title=f'Python系列教程{i}', teacher=Teacher.objects.get(nickname="Jack"),
type=random.choice((0, 1, 2)),
price=random.randint(200, 300), volume=random.randint(100, 10000),
online=date(2018, 10, 1))
for i in range(1, 5)])
Course.objects.bulk_create([Course(title=f'Java系列教程{i}', teacher=Teacher.objects.get(nickname="Allen"),
type=random.choice((0, 1, 2)),
price=random.randint(200, 300), volume=random.randint(100, 10000),
online=date(2018, 6, 4))
for i in range(1, 4)])
Course.objects.bulk_create([Course(title=f'Golang系列教程{i}', teacher=Teacher.objects.get(nickname="Henry"),
type=random.choice((0, 1, 2)),
price=random.randint(200, 300), volume=random.randint(100, 10000),
online=date(2018, 1, 1))
for i in range(1, 3)])
# 学生数据 update_or_create()
# 先通过nickname去查数据
# 存在的话就更新defaults指明的数据字典不存在就创建新的
Student.objects.update_or_create(nickname="A同学", defaults={"age": random.randint(18, 58),
"gender": random.choice((0, 1, 2)),
"study_time": random.randint(9, 999)})
Student.objects.update_or_create(nickname="B同学", defaults={"age": random.randint(18, 58),
"gender": random.choice((0, 1, 2)),
"study_time": random.randint(9, 999)})
Student.objects.update_or_create(nickname="C同学", defaults={"age": random.randint(18, 58),
"gender": random.choice((0, 1, 2)),
"study_time": random.randint(9, 999)})
Student.objects.update_or_create(nickname="D同学", defaults={"age": random.randint(18, 58),
"gender": random.choice((0, 1, 2)),
"study_time": random.randint(9, 999)})
# 正向添加
# 销量大于等于1000的课程
Student.objects.get(nickname="A同学").course.add(*Course.objects.filter(volume__gte=1000))
# 销量大于5000的课程
Student.objects.get(nickname="B同学").course.add(*Course.objects.filter(volume__gt=5000))
# 反向添加
# 学习时间大于等于500小时的同学
Course.objects.get(title='Python系列教程1').student_set.add(*Student.objects.filter(study_time__gte=500))
# 学习时间小于等于500小时的同学
Course.objects.get(title='Python系列教程1').student_set.add(*Student.objects.filter(study_time__lte=500))
# 助教数据 get_or_create()
# 存在就get查询不存在就create创建
TeacherAssistant.objects.get_or_create(nickname="助教1", defaults={"hobby": "慕课网学习",
"teacher": Teacher.objects.get(nickname="Jack")})
TeacherAssistant.objects.get_or_create(nickname="助教2", defaults={"hobby": "追慕女神",
"teacher": Teacher.objects.get(
nickname="Allen")})
TeacherAssistant.objects.get_or_create(nickname="助教3", defaults={"hobby": "减肥减肥",
"teacher": Teacher.objects.get(
nickname="Henry")})
return True
if __name__ == '__main__':
if import_data():
print("数据导入成功")
- fixtures 提供能够被Django的serialization识别的序列化文件 -> model然后被存进数据库
- 通过dumpdata命令导出所有数据
# 通过dumpdata命令导出数据
python manage.py dumpdata > imooc.json
这个命令必须在命令行敲不能通过工作进入manage.py再敲
- 删除助教信息表数据
- 通过fixtures导入数据
# 通过loaddata命令导入数据
python manage.py loaddata imooc.json
在加载数据的过程中最有可能的报错是提示导出的数据文件data.json中编码不是utf-8需要把data.json文件转为utf-8格式然后在加载数据到mysql中。
修改文件编码的方式可以通过notepad–。
- 数据库层面导入数据
5.3 Django导出数据
- 通过dumpdata命令导出数据
- 在pycharm链接的数据库种导出
- 通过navicat等数据库管理软件导出
6.1 查询集介绍
objects是模型类的对象管理器
.all是取出所有结果
class IndexView(View):
'''主页'''
def get(self, request):
# 1.查询、检索、过滤
teachers = Teacher.objects.all()
print(teachers) # <QuerySet [<Teacher: Allen>, <Teacher: Henry>, <Teacher: Jack>]>
teacher2 = Teacher.objects.get(nickname='Jack') # get()只能返回一条结果多条会报错所以传递的通常是主键或者唯一键
print(teacher2, type(teacher2)) # Jack <class 'course.models.Teacher'>
teacher3 = Teacher.objects.filter(fans__gte=500) # 返回QuerySet可以是多条结果
for t in teacher3:
print(f"讲师姓名{t.nickname}--粉丝数{t.fans}")
'''
讲师姓名Henry--粉丝数818
讲师姓名Jack--粉丝数666
'''
# 2.字段数据匹配大小写敏感
teacher4 = Teacher.objects.filter(fans__in=[666, 1231])
print(teacher4) # <QuerySet [<Teacher: Jack>]>
teacher5 = Teacher.objects.filter(nickname__icontains='A') # 前面含i表示大小写不敏感
print(teacher5) # <QuerySet [<Teacher: Allen>, <Teacher: Jack>]>
# 3.结果切片、排序、链式查询
print(Teacher.objects.all()[:1]) # <QuerySet [<Teacher: Allen>]>
teacher6 = Teacher.objects.all().order_by('-fans') # 默认升序前面带-表示降序
print(teacher6) # <QuerySet [<Teacher: Henry>, <Teacher: Jack>, <Teacher: Allen>]>
print(Teacher.objects.filter(fans__gte=500).order_by('nickname')) # 链式反应表示我们可以对返回的查询集继续使用API
# 4.看执行的原生SQL
print(str(Teacher.objects.filter(fans__gte=500).order_by('nickname').query)) # 直接打印查询集.query即可
"""select * from (SELECT `course_teacher`.`nickname`, `course_teacher`.`introduction`, `course_teacher`.`fans`,
`course_teacher`.`create_at`, `course_teacher`.`updated_at` FROM `course_teacher`
WHERE `course_teacher`.`fans` >= 500 ORDER BY `course_teacher`.`nickname` ASC) ct
"""
return render(request, "address.html")
6.2 返回新QuerySet的API
两大类API。
6.2.1 all(), filter(), order_by(), exclude(), reverse(), distinct(): 去重
s1 = Student.objects.all().exclude(nickname='A同学') # 排除A同学的类对象
for s in s1:
print(s.nickname, s.age)
s2 = Student.objects.all().exclude(nickname='A同学').reverse() # 反向排序必须先在模型类的Meta子类中设置ordering
for s in s2:
print(s.nickname, s.age)
更改模型类的元数据不需要重新生成数据表
6.2.2 extra(): 实现字段别名, defer(): 排除一些字段, only(): 选择一些字段
s3 = Student.objects.all().extra(select={'name': "nickname"}) # 将nickname字段名改成name
for s in s3:
print(s.name)
6.2.3. values(), values_list() 获取字典或元组形式的QuerySet
print(TeacherAssistant.objects.values('nickname', 'hobby'))
# <QuerySet [{'nickname': '助教1', 'hobby': '慕课网学习'}, {'nickname': '助教2', 'hobby': '追慕女神'}, ...]>
print(TeacherAssistant.objects.values_list('nickname', 'hobby'))
# <QuerySet [('助教1', '慕课网学习'), ('助教2', '追慕女神'), ('助教3', '减肥减肥')]>
print(TeacherAssistant.objects.values_list('nickname', flat=True)) # 只取一个字段时可以使用flat=True
# <QuerySet ['助教2', '助教3', '助教1']>
6.2.4. dates(), datetimes() 根据时间日期获取查询集
print(Course.objects.dates('created_at', 'month', order='DESC'))
# <QuerySet [datetime.date(2023, 11, 1), datetime.date(2023, 9, 1), datetime.date(2023, 7, 1)]>
print(Course.objects.datetimes('created_at', 'month', order='DESC')) # 可筛选的范围更多年月日时分秒都可以
6.2.5. union(): 并集, intersection(): 交集, difference(): 补集
p_240 = Course.objects.filter(price__gte=240)
p_260 = Course.objects.filter(price__lte=260)
print(p_240.union(p_260))
print(p_240.intersection(p_260))
print(p_240.difference(p_260))
6.2.6. select_related(): 一对一、多对一查询优化
Django基础(29): select_related和prefetch_related的用法与区别
courses = Course.objects.all()
for c in courses:
print(f"{c.title}--{c.teacher.nickname}--{c.teacher.fans}")
配置项目的settings配置日志让它可以在终端输出所有debug信息
先在settings.py文件中导入logging模块
再在最下面配置好所有的日志管理器
# settings.py中
LOGGING = {
'version': 1, # 日志级别
# 日志处理器
'handers': {
'console': {
'class': 'logging.StreamHandler',
},
},
# 日志管理器
'loggers': {
'django.db.backends': {
'handlers': ['console'],
'level': 'DEBUG' if DEBUG else 'INFO',
},
}
}
可以看到先查了course表然后再根据外键查了9次Teacher表
能不能在查询子表的时候将父表的数据一次性查询出来呢减少查询次数?
通过select_related并传入参数teacher
这里面的差异主要是使用 select_related 把原本两条 SQL 命令合并到一条中 SQL 命令中因此只执行了一次数据库查询。如果您查看此时原始的 SQL 命令会看到 Django 利用了左连接LEFT JOIN相关知识 。
6.2.7 prefetch_realated()多对多查询优化
students = Student.objects.filter(age__lt=40)
for s in students:
print(s.course.all())
prefetch_related()可以优化多对多查询
students = Student.objects.filter(age__lt=30).prefetch_related('course')
for s in students:
print(s.course.all())
return render(request, 'address.html')
6.2.8 反向查询通过父表查询子表信息
print(Teacher.objects.get(nickname='Jack').course_set.all())
可以通过给子表设置related_name方便反向查询
class Course(models.Model):
'''课程信息表'''
title = models.CharField(max_length=100, primary_key=True, db_index=True, verbose_name='课程名')
teacher = models.ForeignKey(to=Teacher, null=True, blank=True, on_delete=models.CASCADE, related_name='teac' verbose_name='课程讲师')
print(Teacher.objects.get(nickname='Jack').teac.all())
子表名_set和通过related_name实现的效果是一样的
6.2.9 annotate(): 使用聚合计数、求和、平均数
from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum
# 按teacher分组组内按volume求和
print(Course.objects.values('teacher').annotate(vol=Sum('volume')))
6.2.10 raw执行原生的SQL
6.3 不返回QuerySet的API
大致分为5种类型
6.3.1 获取对象get(),get_or_create(),first(),last(),latest(),earliest(),in_bulck()
使用latest和earliest时必须在模型类的元数据中设置get_latest_by字段作为判断最近和最早的依据如
class Course(models.Model):
'''课程信息表'''
title = models.CharField(max_length=100, primary_key=True, db_index=True, verbose_name='课程名')
teacher = models.ForeignKey(to=Teacher, null=True, blank=True, on_delete=models.CASCADE, related_name='teac', verbose_name='课程讲师')
type = models.CharField(choices=((1, "实战课"), (2, "免费课"), (0, "其他")), max_length=1, default=0,
verbose_name="课程类型")
price = models.PositiveSmallIntegerField(verbose_name="价格")
volume = models.BigIntegerField(verbose_name='销量')
online = models.DateField(null=True, blank=True, verbose_name="上线时间")
created_at = models.DateTimeField(auto_now_add=True, verbose_name='创建时间')
updated_at = models.DateTimeField(auto_now=True, verbose_name='更新时间')
class Meta:
verbose_name = "课程信息表"
get_latest_by = 'created_at'
verbose_name_plural = verbose_name
in_bulck()批量返回对象需要根据主键来返回列表
print(Course.objects.in_bulk(['Python系列教程4', 'Golang系列教程1']))
# {'Golang系列教程1': <Course: 1 - Golang系列教程1>, 'Python系列教程4': <Course: 2 - Python系列教程4>}
6.3.2 创建对象 create()创建 bulk_create()批量创建update_or_create()创建或更新
6.3.3 更新对象 update()更新update_or_create() 更新或创建
Course.objects.filter(title='Java系列教程2').update(price=300)
6.3.4 删除对象 delete() 使用filter过滤
Course.objects.filter(title='test').delete()
6.3.5 其他操作 exists() count(), aggregate() 判断是否存在统计个数聚合
print(Course.objects.filter(title='test').exists())
print(Course.objects.filter(title='Java系列教程2').exists())
print(Course.objects.count())
print(Course.objects.count())
print(Course.objects.aggregate(Max('price'), Min('price'), Avg('price')))
annotate一般是对分组后的结果进行统计而aggregate是对整个数据表数据进行统计
6.4 自定义聚合查询
使用默认API并不能实现所有查询功能比如分组查询功能中的字符串拼接。
如何自定义聚合查询实现group_concat
重写已有的聚合函数类aggregate重载父类的构造方法来实现
class GroupConcat(models.Aggregate):
"""自定义实现聚合功能实现GRUOP_CONCAT功能"""
function = 'GROUP_CONCAT'
template = '%(function)s(%(distinct)s%(expressions)s%(ordering)s%(separator)s)'
def __init__(self, expression, distinct=False, ordering=None, separator=',', **extra):
super(GroupConcat, self).__init__(expression,
distinct='DISTINCT ' if distinct else '',
ordering=' ORDER BY %s' % ordering if ordering is not None else '',
separator=' SEPARATOR "%s"' % separator,
output_field=models.CharField(), **extra)
courses = Course.objects.values('teacher').annotate(t=GroupConcat('title', distinct=False,
ordering='title ASC',
separator='-'))
# GROUP_CONCAT ( title ORDER BY title ASC SEPARATOR '-')
“”“
{'teacher': 'Allen', 't': 'Java系列教程1-Java系列教程2-Java系列教程3'}
{'teacher': 'Henry', 't': 'Golang系列教程1-Golang系列教程2'}
{'teacher': 'Jack', 't': 'Python系列教程1-Python系列教程2-Python系列教程3-Python系列教程4'}
”“”
7.1 F对象与Q对象的使用
7.1.1 F对象的使用操作字段的数据
- 假设要实现对课程表的所有课程的价格-11
Course.objects.update(price=F('price') - 11)
- 假设要获取课程销量小于价格二十倍的对象
print(Course.objects.filter(volume__lte=F('price') * 20))
# <QuerySet [<Course: 1 - Golang系列教程2>, <Course: 2 - Java系列教程1>, <Course: 2 - Java系列教程3>, <Course: 2 - Python系列教程4>]>
必须是相同类型的字段
7.1.2 Q对象的使用结合ANDOR NOT|~&实现复杂的查询
-
假设要查询所有销量大于5000的java课程
-
假设要查询所有go语言或者销量小于1000
print(Course.objects.filter(Q(title__icontains="java") & Q(volume__gte=5000)))
print(Course.objects.filter(Q(title__icontains="golang") | Q(volume__lte=1000)))
| 阿里云国内75折 回扣 微信号：monov8 |
| 阿里云国际，腾讯云国际，低至75折。AWS 93折 免费开户实名账号 代冲值 优惠多多 微信号：monov8 飞机：@monov6 |