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趋势分析方法合集


水文时间序列是一定时期内气候变化、人类活动和自然地理条件等多因素综合作用的结果水文序列往往出现一定的趋势性目前水文序列的 趋势变化识别通常采用线性趋势回归法、Sen 趋势检验法、滑动平均法、Spearman 秩次相关系数法和Mann-KendallM-K统计检验方法等。

1 Mann-KendallM-K统计检验方法

参考文献J1945-Nonparametric Tests Against Trend
可参见另一篇博客文章-【趋势分析方法一】MATLAB实现Mann-Kendall趋势/突变检验

2 改进M-K趋势分析

可参见另一篇博客文章-【趋势分析方法二】MATLAB实现改进M-K趋势分析

3 Sen’s slope趋势分析

可参见另一篇博客文章-【趋势分析方法三】MATLAB实现Sen‘s slope趋势分析

4 线性趋势回归法

5 滑动平均法

6 Spearman 秩次相关系数法

参考文献潘承毅何迎晖编著. 数理统计的原理与方法. 上海同济大学出版社, 1993.10.

参考

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