交友项目【介绍】

目录

1：项目介绍

1.1：功能列表

1.2：项目背景

1.3：功能概述

1.3.1：用户登录

1.3.2：交友介绍

1.3.3：圈子介绍

1.3.4：消息介绍

1.3.5：小视频介绍

1.4：技术方案

1.5：技术解决方案

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1：项目介绍

    探花交友是一个陌生人的在线交友平台，在该平台中可以搜索附近的人，查看好友动态，平台还会通过大数据计算进行智能推荐，通过智能推荐可以找到更加匹配的好友，这样才能增进用户对产品的喜爱度。探花平台还提供了在线即时通讯功能，可以实时的与好友进行沟通，让沟通随时随地的进行。  

1.1：功能列表

探花交友平台有很多的常用功能，如：交友，聊天，动态等。

1.2：项目背景

探花交友项目定位于 陌生人交友市场。

• 根据《2018社交领域投融资报告》中指出：虽然相比2017年，投融资事件减少29.5%，但是融资的总额却大幅增长，达到68%。
• 这些迹象说明：社交领域的发展规模正在扩大，而很多没有特色的产品也会被淘汰。而随着那些尾部产品的倒下，对我们来说就是机会，及时抓住不同社交需求的机会。以社交为核心向不同的细分领域衍生正在逐渐走向成熟化。
• 而我们按照娱乐形式和内容为主两个维度，将社交行业公司分类为：即时通信 内容社群 陌生人社交 泛娱乐社交以及兴趣社交几个领域。
• 而在2018年社交的各个细分领域下，均有备受资本所关注的项目，根据烯牛数据2018年的报告中，也同样指出：内容社交及陌生人社交为资本重要关注领域，合计融资占比达73%。

根据市场现状以及融资事件来看：陌生人社交 内容社群 兴趣社交在2019年仍然保持强劲的动力，占到近70%的比例，它们仍然是资本市场主要关注领域。从增长率来看陌生人社交的增长速度远远大于其他几类，因此我们要从这个方向入手 

1.3：功能概述

1.3.1：用户登录

业务说明：

用户通过手机验证码进行登录，如果是第一次登录则需要完善个人信息，在上传图片时，需要对上传的图片做人像的校验，防止用户上传非人像的图片作为头像。流程完成后，则登录成功。

 

1.3.2：交友介绍

交友是探花项目的核心功能之一，用户可以查看好友，添加好友，搜索好友等操作。

 

1.3.3：圈子介绍

圈子：

1，推荐频道：根据用户问卷及喜好推荐的相似用户动态

2，内容展示：

        用户信息：头像，昵称，性别，年龄，标签

        动态信息：文本内容，图片（不超过6张）或小视频

        其他信息：距离，时间，点赞数，评论数，收藏量等 

1.3.4：消息介绍

消息包含通知类的消息和好友消息。

即时通信

社交软件不可缺失的一环，消息包含通知类信息和好友信息

1.3.5：小视频介绍

1：发布、上传小视频

2：支持点赞，评论等操作

3：内部基于大数据算法，根据用户行为特征推荐不同的视频列表 

1.4：技术方案

前端：

• flutter + android + 环信SDK + redux + shared_preferences + connectivity + iconfont + webview + sqflite

后端：

• 采用Dubbo作为微服务架构技术
• 采用RabbitMQ 作为消息服务中间件
• 采用Redis实现缓存的高可用
• 采用Mysql,MongoDB进行海量数据的存储
• 集成第三方应用组件（阿里云，短信，即时通信）
• 基于Spark Mllib推荐系统

1.5：技术解决方案

• 使用MongoDB geo实现附近的人的解决方案
• 使用Spark + Mllib实现智能推荐的解决方案
• 使用MongoDB进行海量数据的存储的解决方案
• 使用采用分布式文件系统存储小视频数据的解决方案
• 使用百度人脸识别的解决方案
• 使用阿里云进行短信验证码发送的解决方案