windows10操作系统 显卡MX150 安装CUDA+cuDNN+pytorch

本人水平有限如有问题请多指正

笔记本系统Windows 10 64位

显卡NVIDIA GeForce MX150

显卡驱动程序版本512.78

显卡驱动程序支持CUDA版本11.6.134及以下

安装CUDA11.6.0

安装cuDNN8.7.0

一、安装CUDA

1、确定CUDA版本

查看本机驱动程序版本。打开“NVIDIA 控制面板”点击“帮助”“系统信息”。

驱动程序版本“512.78”

1.1、显卡驱动支持的CUDA版本

安装CUDA工具包对显卡驱动版本有最低要求

查看显卡驱动版本最低要求本机驱动程序版本512.78可安装CUDA12.0以下版本

https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html#cuda-major-component-versions__table-cuda-toolkit-driver-versions

Table 2. CUDA Toolkit and Minimum Required Driver Version for CUDA Minor Version Compatibility

1.2、确定CUDA可安装最高版本

NVCUDA64.DLL后面参数显示支持11.6.134及以下版本CUDA

结合上面支持12.0以下版本CUDA这里选择CUDA 11.6.0版本

2、下载CUDA 11.6.0

cuda 下载网址https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

3、安装

error Could not create file"D:\Program Files\CUDA\GFExperience\chrome_elf.d".拒绝访问。

解法办法退出360重新安装

error安装程序无法继续

解决方法重启电脑退出360重新安装

选择“自定义安装选项”将“Visual Studio Integration”前面的框勾选掉否则会报错

这里修改了安装路径可以不修改

正在安装等一会

正在安装等一会

点击"下一步"

点击"关闭"

4、检验。打开命令行输入"nvcc -V"显示下面类似界面就安装好了

二、安装cuDNN

1、下载

注册账号输入邮箱验证一下邮箱 再填几个信息就行了。注册完成会跳转到下载页面

本机安装了CUDA11对应的cuDNN版本是v8.7.0

2、解压

3、安装。复制到CUDA安装目录下

4、检验。

打开命令行进入“\extras\demo_suite文件夹”

输入".\bandwidthTest.exe"运行bandwidthTest.exe

显示“Result = PASS”,说明cuDNN安装好了

三、安装Pytorch

1、设置虚拟环境pytorch

在Anaconda下设置虚拟环境命名为pytorch使用“activate pytorch”进入环境“exit()”退出。

使用conda创建pytorch环境python为3.7版本

conda create -n pytorch python=3.7

查看当前环境

conda info --envs

2、确定安装torch和torchvison版本

见链接https://github.com/pytorch/vision#installation

本机的pytorch环境下python为3.7.16对应的torch版本是1.11或1.12对应的torchvision版本是0.12.0或0.13.0。参考https://blog.csdn.net/love_respect/article/details/124681233。

3、下载。

下载到本地从左到右torch-1.12.0意思torch是1.12版本cu116说明cuda是11.6版本cp37意思是python3.7win_amd64意思windows操作系统64位

4、安装。进入存放上面文件的文件夹pip install

5、检验。

打开Anaconda进入pytorch环境输入“pip list"显示下图说明安装好了。

四、验证。

打开Anaconda进入pytorch环境打开python输入如下代码

显示“True”以上步骤全部成功。

import torch
torch.cuda.is_available()

感谢https://blog.csdn.net/qq_43651945/article/details/123183926?spm=1001.2101.3001.6650.4&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~CTRLIST~Rate-4-123183926-blog-84452560.pc_relevant_3mothn_strategy_and_data_recovery&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~CTRLIST~Rate-4-123183926-blog-84452560.pc_relevant_3mothn_strategy_and_data_recovery&utm_relevant_index=7

https://blog.csdn.net/marvel1014/article/details/84452560

https://blog.csdn.net/nini321123/article/details/105286380/

https://www.cnblogs.com/linglanhuakai/p/16334008.html

https://blog.csdn.net/Elon15/article/details/125678410

https://www.jianshu.com/p/50bb9698effd

https://blog.csdn.net/love_respect/article/details/124681233

https://blog.csdn.net/qq_45956730/article/details/126600028