【阶段三】Python机器学习31篇：机器学习项目实战：基于皮尔逊相关系数搭建电影智能推荐系统
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本篇的思维导图：
项目背景
在当今这个大数据时代，智能推荐系统的应用越来越广泛，网上购物、在线观影、新闻推送的背后都有智能推荐系统算法的支持。人们经常会在视频平台上观看电影，有时明确想要观看某部电影，有时则仅仅是随机搜寻。如果视频平台能利用基于物品的智能推荐系统，从用户对观看过的电影给出的评分中有效地挖掘数据，便能根据用户的偏好个性化地推荐更多类似的电影，从而优化用户体验，提高用户黏性，创造额外收入。本项目将基于皮尔逊相关系数搭建一个电影智能推荐系统。
数据收集
本次建模数据来源于网络，数据项统计如下：
编号
