《MySQL高级篇》十一、事务基础知识
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1. 数据库事务概述
事务是数据库区别于文件系统的重要特性之一当有了事务就会让数据库始终保持一致性
同时还能通过事务的机制恢复到某个时间点
这样可以保证已提交到数据库的修改不会因为系统崩溃而丢失
1.1 存储引擎支持情况
SHOW ENGINES
命令来查看当前 MySQL 支持的存储引擎都有哪些以及这些存储引擎是否支持事务。
能看出在MysQL中只有InnoDB是支持事务的
1.2 基本概念
**事务**一组逻辑操作单元一组SQL使数据从一种状态变换到另一种状态。比如下面的转账的两条SQL~
事务处理的原则保证所有事务都作为 一个工作单元
来执行即使出现了故障都不能改变这种执行方式。当在一个事务中执行多个操作时要么所有的事务都被提交( commit
)那么这些修改就 永久
地保存下来要么数据库管理系统将 放弃 所作的所有 修改
整个事务回滚( rollback
)到最初状态。
#案例: AA用户给BB用户转账100
UPDATE accounts SET money = money - 50 WHERE NAME = 'AA';
#服务器宕机
UPDATE accounts SET money = money + 50 WHERE NAME = 'BB';
1.3 事务的ACID特性
- 原子性(atomicity)
原子性是指事务是一个不可分割的工作单位要么全部提交要么全部失败回滚。即要么转账成功要么转账失败是不存在中间的状态。如果无法保证原子性会怎么样?就会出现数据不一致的情形A账户减去100元而B账户增加100元操作失败系统将无故丢失100元。
- 一致性(consistency)
(国内很多网站上对一致性的阐述有误具体你可以参考wikipedia对Consistency的阐述)
根据定义一致性是指事务执行前后数据从一个合法性状态变换到另外一个合法性状态。这种状态是语义上的
而不是语法上的跟具体的业务有关。
那什么是合法的数据状态呢?满足预定的约束的状态就叫做合法的状态。通俗一点这状态是由你自己来定义的(比如满足现实世界中的约束)。满足这个状态数据就是一致的不满足这个状态数据就是不一致的!如果事务中的某个操作失败了系统就会自动撤销当前正在执行的事务返回到事务操作之前的状态。
**举例1:**A账户有200元转账300元出去此时A账户余额为-100元。你自然就发现了此时数据是不一致的为什么呢?因为你定义了一个状态余额这列必须>=0。
**举例2:**A账户200元。转账50元给B账户A账户的钱扣了但是B账户因为各种意外余额并没有增加。你也知道此时数据是不一致的为什么呢?因为你定义了一个状态要求A+B的总余额必须不变。
**举例3:**在数据表中将姓名字段设置为唯一性约束这时当事务进行提交或者事务发生回滚的时候如果数据表中的姓名不唯一就破坏了事务的一致性要求。
- 隔离型(isolation)
(可以联系JUC中的临界区的概念为了避免各个线程都执行临界区的代码必须加synchronized
)
事务的隔离性是指一个事务的执行不能被其他事务干扰 即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
如果无法保证隔离性会怎么样假设A账户有200元B账户0元。A账户往B账户转账两次每次金额为50元分别在两个事务中执行。如果无法保证隔离性会出现下面的情形
UPDATE accounts SET money = money - 50 WHERE NAME = 'AA';
UPDATE accounts SET money = money + 50 WHERE NAME = 'BB';
根据图解发现出现了线程安全的问题从而导致转账前后总金额不一致的情况~
- 持久性durability
持久性是指一个事务一旦被提交它对数据库中数据的改变就是 永久性的 接下来的其他操作和数据库故障不应该对其有任何影响。
持久性是通过 事务日志
来保证的。日志包括了 重做日志
和 回滚日志
。当我们通过事务对数据进行修改的时候首先会将数据库的变化信息记录到重做日志中然后再对数据库中对应的行进行修改。这样做的好处是即使数据库系统崩溃数据库重启后也能找到没有更新到数据库系统中的重做日志重新执行从而使事务具有持久性。
总结
ACID是事务的四大特性在这四个特性中原子性是基础隔离性是手段一致性是约束条件而持久性是目的。数据库事务其实就是数据库设计者为了方便起见把需要保证原子性、隔离性、一致性和持久性的一个或多个数据库操作称为一个事务。一句话事务就是ACID~
1.4 事务的状态
我们现在知道 事务
是一个抽象的概念它其实对应着一个或多个数据库操作MySQL根据这些操作所执行的不同阶段把 事务
大致划分成几个状态
- 活动的active
事务对应的数据库操作正在执行过程中时就说该事务处在 活动的
状态。比如转账的事务两条DML在执行~
- 部分提交的partially committed
当事务中的最后一个操作执行完成但由于操作都在内存中执行所造成的影响并 没有刷新到磁盘
时我们就说该事务处在 部分提交的
状态。比如转账的事务执行完成但是还没有进行提交
- 失败的failed
当事务处在 活动的
或者 部分提交的
状态时可能遇到了某些错误数据库自身的错误、操作系统错误或者直接断电等而无法继续执行或者人为的停止当前事务的执行就说该事务处在失败的
状态。 比如正在转账时银行突然断电了事务就会被停止。
- 中止的aborted
如果事务执行了一部分而变为 失败的
状态那么就需要把已经修改的事务中的操作还原到事务执行前的状态。换句话说就是要撤销失败事务对当前数据库造成的影响。把这个撤销的过程称之为 回滚
。当 回滚
操作执行完毕时也就是数据库恢复到了执行事务之前的状态就说该事务处在了 中止的
状态。比如当事务执行失败后需要进行回滚回滚完毕后的状态就是中止态
举例
UPDATE accounts SET money = money - 50 WHERE NAME = 'AA';
UPDATE accounts SET money = money + 50 WHERE NAME = 'BB';
- 提交的committed
当一个处在 部分提交的
状态的事务将修改过的数据都 同步到磁盘
上之后就可以说该事务处在了 提交的
状态。
一个基本的状态转换图如下所示
图中可见只有当事务处于 提交的
或者 中止的
状态时一个事务的生命周期才算是结束了。对于已经提交的事务来说该事务对数据库所做的修改将永久生效对于处于中止状态的事务该事务对数据库所做的所有修改被回滚到没执行该事务之前的状态。
2. 如何使用事务
使用事务有两种方式分别为显式事务
和隐式事务
2.1 显式事务
事务的完成过程
- 步骤1开启事务
- 步骤2一系列的DML操作
- …
- 步骤3结束的状态提交的状态COMMIT、中止的状态ROLLBACK
步骤1 START TRANSACTION
或者 BEGIN
作用是显式开启一个事务。
BEGIN;
#或者
START TRANSACTION;
START TRANSACTION
语句相较于 BEGIN
特别之处在于后边能跟随几个 修饰符
① READ ONLY
标识当前事务是一个 只读事务
也就是属于该事务的数据库操作只能读取数据而不能修改数据。
补充:只读事务中只是不允许修改那些其他事务也能访问到的表中的数据对于临时表来说(使用CREATE TMEPORARY TABLE创建的表)由于它们只能在当前会话中可见所以只读事务其实也是可以对临时表进行增、删、改操作的
② READ WRITE
标识当前事务是一个读写事务
也就是属于该事务的数据库操作既可以读取数据也可以修改数据。
③ WITH CONSISTENT SNAPSHOT
启动一致性读。
举例
START TRANSACTION READ ONLY;#开启一个只读事务
START TRANSACTION READ ONLY,WITH CONSISTENT SNAPSHOT;#开启只读事多和一致性读
START TRANSACTION READ WRITE,WITH CONSISTENT SNAPSHOT;#开启读写事务和一致性读
注意
READ ONLY
和READ WRITE
是用来设置所谓的事务访问模式
的就是以只读还是读写的方式来访问数据库中的数据一个事务的访问模式不能同时既设置为只读的又设置为读写的所以不能同时把READ ONLY
和READ WRITE
放到START TRANSACTION
语句后边如果不显式指定事务的访问模式那么该事务的访问模式就是
读写
模式。
步骤2一系列事务中的操作主要是DML不含DDL
一系列事务中的操作主要是DML不含DDL
步骤3提交事务 或 中止事务即回滚事务
# 提交事务。当提交事务后对数据库的修改是永久性的
COMMIT;
# 回滚事务。即撤销正在进行的所有没有提交的修改
ROLLBACK;
# 将事务回滚到某个保存点
ROLLBACK TO [SAVEPOINT]
其中关于SAVEPOINT相关操作有
#在事务中创建保存点方便后续针对保存点进行回滚。一个事务中可么存在多个保存点
SAVEPOINT 保存点名称;
#删除某个保存点
RELEASE SAVEPOINT保存点名称
2.2 隐式事务
MySQL中有一个系统变量 autocommit
mysql> SHOW VARIABLES LIKE 'autocommit';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| autocommit | ON |
+---------------+-------+
1 row in set (0.01 sec)
默认情况下如果不显式的使用START TRANSACTION
或者BEGIN
语句开启一个事务那么每一条语句都算是一个独立的事务这种特性称之为事务的自动提交
。下边这两条语句就相当于放到两个独立的事务中去执行
# 假设此时autocommit是默认值
UPDATE account SET balance = balance - 10 WHERE id = 1; #此时这条DML操作是一个独立的事务
UPDATE account SET balance = balance + 10 WHERE id = 2; #此时这条DML操作是一个独立的事务
当然如果想关闭这种 自动提交
的功能可以使用下边两种方法之一
- 显式的的使用
START TRANSACTION
或者BEGIN
语句开启一个事务。这样在本次事务提交或者回滚前会暂时关闭掉自动提交的功能。 - 把系统变量
autocommit
的值设置为OFF
就像这样
SET autocommit = OFF;
#或
SET autocommit = 0;
这样的话写入的多条语句就算是属于同一个事务了直到我们显式的写出COMMIT
语句来把这个事务提交掉或者显式的写出ROLLBACK
语句来把这个事务回滚掉。
补充: Oracle 默认不自动提交需要手写COMMIT命令而MySQL 默认自动提交。
2.3 隐式提交数据的情况
- 数据定义语言(Data definition language缩写为:DDL)
数据库对象指的就是数据库
、表
、视图
、存储过程
等结构。当使用CREATE
、ALTER
、DROP
等语句去修改数据库对象时就会隐式的提交前边语句所属于的事务。即:
BEGIN;
SELECT ... #事务中的一条语句
UPDATE ...#事务中的一条语句
... #事务中的其它语句
CREATE TABLE ...# 此语句会隐式的提交前边语句所属于的事务
-
隐式使用或修改mysql数据库中的表
当使用ALTER USER
、CREATE USER
、DROP USER
、GRANT
、RENAME USER
、REVOKE
、SET PASSWORD
等语句时也会隐式的提交前边语句所属于的事务 -
事务控制或关于锁定的语句
① 当在一个事务还没提交或者回滚时就又使用
START TRANSACTION
或者BEGIN
语句开启了另一个事务时会隐式的提交
上—个事务。即:
BEGIN;
SELECT ... #事务中的一条语句
UPDATE ... #事务中的一条语句
... #事务中的其它语句
BEGIN; #此语句会隐式的提交前面语句所属于的事务
② 当前的 autocommit
系统变量的值为 OFF
我们手动把它调为 ON
时也会 隐式的提交
前边语句所属的事务。
③ 使用 LOCK TABLES
、 UNLOCK TABLES
等关于锁定的语句也会 隐式的提交
前边语句所属的事务。
-
加载数据的语句
使用LOAD DATA
语句来批量往数据库中导入数据时也会隐式的提交
前边语句所属的事务。 -
关于MySQL复制的一些语句
使用START SLAVE
、STOP SLAVE
、RESET SLAVE
、CHANGE MASTER TO
等语句时会隐式的提交
前边语句所属的事务。 -
其它的一些语句
使用
ANALYZE TABLE
、CACHE INDEX
、CHECK TABLE
、FLUSH
、LOAD INDEX INTO CACHE
、OPTIMIZE TABLE
、REPAIR TABLE
、RESET
等语句也会隐式的提交前边语句所属的事务。
2.4 使用举例1提交与回滚
我们看下在 MySQL 的默认状态下下面这个事务最后的处理结果是什么。
先创建user3表
USE atguigudb2;
CREATE TABLE user3(NAME VARCHAR(15) PRIMARY KEY);
- 情况一
BEGIN;
INSERT INTO user3 VALUES('张三'); #此时不会自动提交数据
COMMIT;
BEGIN; #开启一个新的事务
INSERT INTO user3 VALUES('李四'); #此时不会自动提交数据
INSERT INTO user3 VALUES('李四'); #受主键的影响不能添加成功
ROLLBACK;
SELECT * FROM user3;
/*
+--------+
| NAME |
+--------+
| 张三 |
+--------+
*/
- 情况二
TRUNCATE TABLE user3; #DDL操作会自动提交数据不受autocommit变量的影响。
BEGIN;
INSERT INTO user3 VALUES('张三'); #此时不会自动提交数据
COMMIT;
INSERT INTO user3 VALUES('李四');# 默认情况下(即autocommit为true)DML操作也会自动提交数据。
INSERT INTO user3 VALUES('李四'); #事务的失败的状态
ROLLBACK;
SELECT * FROM user3;
/*
+--------+
| NAME |
+--------+
| 张三 |
| 李四 |
+--------+
*/
- 情况三
TRUNCATE TABLE user3; #DDL操作会自动提交数据不受autocommit变量的影响。
SELECT @@completion_type;
SET @@completion_type = 1;
BEGIN;
INSERT INTO user3 VALUES('张三');
COMMIT;
SELECT * FROM user3;
INSERT INTO user3 VALUES('李四');
INSERT INTO user3 VALUES('李四');
ROLLBACK;
SELECT * FROM user3;
/*
+--------+
| NAME |
+--------+
| 张三 |
+--------+
*/
能看到相同的SQL代码只是在事务开始之前设置了SET @@completion_type = 1
;结果就和第一次处理的一样只有一个“张三”。这是为什么呢?
这里讲解下 MySQL中completion_type参数的作用实际上这个参数有3种可能:
completion=0
这是默认情况
。当执行COMNIT的时候会提交事务在执行下一个事务时还需要使START TRANSACTION
或者BEGIN
来开启。completion=1
这种情况下当提交事务后相当于执行了COMMIT AND CHAIN
也就是开启一个链式事务即提交事务之后会开启一个相同隔离级别的事务。completion=2
这种情况下CONMMIT=COMMIT AND RELEASE
也就是提交后会自动与服务器断开连接
当我们设置 autocommit=0 时不论是否采用 START TRANSACTION 或者 BEGIN 的方式来开启事务都需要用 COMMIT 进行提交让事务生效使用 ROLLBACK 对事务进行回滚。
当我们设置 autocommit=1 时每条 SQL 语句都会自动进行提交。 不过这时如果你采用 START TRANSACTION 或者 BEGIN 的方式来显式地开启事务那么这个事务只有在 COMMIT 时才会生效在 ROLLBACK 时才会回滚。
链事务跳转到4.分类
2.5 使用举例2测试不支持事务的Engine
1、创建测试的表
USE atguigudb3;
#举例2体会INNODB 和 MyISAM
CREATE TABLE test1(i INT) ENGINE = INNODB;
CREATE TABLE test2(i INT) ENGINE = MYISAM;
2、针对于innodb表,ROLLBACK 会生效~
BEGIN
INSERT INTO test1 VALUES (1);
ROLLBACK;
# 执行完发现表为空说明回滚成功~
SELECT * FROM test1;
3、针对于myisam表:不支持事务BEGIN
、ROLLBACK
这些都会失效~
BEGIN
INSERT INTO test2 VALUES (1);
ROLLBACK;
# 执行完发现表中有上面插入的记录说明MyISAM不支持事务~
SELECT * FROM test2;
2.6 使用举例3SAVEPOINT
1、创建测试表并简单测试
CREATE TABLE user3(NAME VARCHAR(15),balance DECIMAL(10,2));
BEGIN
INSERT INTO user3(NAME,balance) VALUES('张三',1000);
COMMIT;
# 执行完发现表中有上面插入的记录说明默认创建的表是InnoDB的~
SELECT * FROM user3;
2、测试SAVEPOINT
# 开启事务
BEGIN;
UPDATE user3 SET balance = balance - 100 WHERE NAME = '张三';
UPDATE user3 SET balance = balance - 100 WHERE NAME = '张三';
#设置保存点类似于虚拟机的快照
SAVEPOINT s1;
UPDATE user3 SET balance = balance + 1 WHERE NAME = '张三';
#回滚到保存点
ROLLBACK TO s1;
# 执行完发现balance=800说明回滚到保存点s1成功~
SELECT * FROM user3;
# 由于我们还么有commit所以本次可以 对此次事务彻底回滚~
ROLLBACK; #回滚操作
# 执行完发现balance=1000说明回滚成功~
SELECT * FROM user3;
3. 事务隔离级别
MySQL是一个 客户端/服务器
架构的软件对于同一个服务器来说可以有若干个客户端与之连接每个客户端与服务器连接上之后就可以称为一个会话 Session
。每个客户端都可以在自己的会话中向服务器发出请求语句一个请求语句可能是某个事务的一部分也就是对于服务器来说可能同时处理多个事务。事务有 隔离性
的特性理论上在某个事务 对某个数据进行访问
时其他事务应该进行 排队
当该事务提交之后其他事务才可以继续访问这个数据。但是这样对 性能影响太大
我们既想保持事务的隔离性又想让服务器在处理访问同一数据的多个事务时 性能尽量高些
那就看二者如何权衡取舍了
3.1 数据准备
创建一个表
CREATE TABLE student (
studentno INT,
name VARCHAR(20),
class varchar(20),
PRIMARY KEY (studentno)
) Engine=InnoDB CHARSET=utf8;
然后向这个表里插入一条数据
INSERT INTO student VALUES(1, '小谷', '1班');
现在表里的数据就是这样的
select * from student;
/*
+-----------+--------+-------+
| studentno | name | class |
+-----------+--------+-------+
| 1 | 小谷 | 1班 |
+-----------+--------+-------+
*/
3.2 数据并发问题
针对事务的隔离性和并发性怎么做取舍呢先看一下访问相同数据的事务在 不保证串行执行
也就是执行完一个再执行另一个的情况下可能会出现哪些问题
1、脏写 Dirty Write
对于两个事务 Session A、Session B如果事务Session A 修改了
另一个 未提交
事务Session B 修改过
的数据那就意味着发生了 脏写
Session A和Sessione各开启了一个事务Session B中的事务先将studentno列为1的记录的name列更新为李四然后Session A中的事务接着又把这条studentno列为1的记录的name列更新为张三’。如果之后Session B中的事务进行了回滚那么Session A中的更新也将不复存在这科现象就称之为脏写。
这时Session A中的事务就没有效果了明明把数据更新了最后也提交事务了最后看到的数据什么变化也没有。这里大家对事务的隔离级比较了解的话会发现默认隔离级别下上面SessionA中的更新语句会处于等待状态这里只是跟大家说明一下会出现这样现象。
2、脏读 Dirty Read
对于两个事务 Session A、Session BSession A 读取
了已经被 Session B 更新
但还 没有被提交
的字段。之后若 Session B 回滚
Session A 读取
的内容就是 临时且无效
的。
Session A和Session B各开启了一个事务Session B中的事务先将studentno列为1的记录的name列更新为’张三’然后Session A中的事务再去查询这条studentno为1的记录如果读到列name的值为’张三’而Session B中的事务稍后进行了回滚那么Session A中的事务相当于读到了一个不存在的数据这种现象就称之为 脏读
。
3、不可重复读 Non-Repeatable Read
对于两个事务Session A、Session BSession A 读取
了一个字段然后 Session B 更新
了该字段。 之后Session A 再次读取
同一个字段 值就不同
了。那就意味着发生了不可重复读。
在Session B中提交了几个 隐式事务
注意是隐式事务意味着语句结束事务就提交了这些事务都修改了studentno列为1的记录的列name的值每次事务提交之后如果Session A中的事务都可以查看到最新的值这种现象也被称之为 不可重复读
。
4、幻读 Phantom
对于两个事务Session A、Session B, Session A 从一个表中 读取
了一个字段, 然后 Session B 在该表中 插入
了一些新的行。 之后, 如果 Session A 再次读取
同一个表, 就会多出几行。那就意味着发生了幻读。
Session A中的事务先根据条件 studentno > 0这个条件查询表student得到了name列值为’张三’的记录之后Session B中提交了一个 隐式事务
该事务向表student中插入了一条新记录之后Session A中的事务再根据相同的条件 studentno > 0查询表student得到的结果集中包含Session B中的事务新插入的那条记录这种现象也被称之为 幻读
。我们把新插入的那些记录称之为幻影记录
。
注意1:
有的同学会有疑问那如果Session B中删除了一些符合studentno > 的记录而不是插入新记录那SessionA之后再根据studentno > 0
的条件读取的记录变少了这种现象算不算幻读呢?这种现象不属于幻读
幻读强调的是一个事务按照某个相同条件多次读取
记录时后读取时读到了之前没有读到的记录
。
注意2:
那对于先前已经读到的记录之后又读取不到这种情况算啥呢? 这相当于对每一条记录都发生了不可重复读
的现象。幻读只是重点强调了读取到了之前读取没有获取到的记录
3.3 SQL中的四种隔离级别
上面介绍了几种并发事务执行过程中可能遇到的一些问题这些问题有轻重缓急之分我们给这些问题按照严重性来排一下序
脏写 > 脏读 > 不可重复读 > 幻读
我们愿意舍弃一部分隔离性来换取一部分性能在这里就体现在设立一些隔离级别隔离级别越低并发问题发生的就越多。 SQL标准
中设立了4个 隔离级别
-
READ UNCOMMITTED
读未提交在该隔离级别所有事务都可以看到其他未提交事务的执行结果。不能避免脏读、不可重复读、幻读。 -
READ COMMITTED
读已提交它满足了隔离的简单定义一个事务只能看见已经提交事务所做的改变。这是大多数数据库系统的默认隔离级别但不是MySQL默认的。可以避免脏读但不可重复读、幻读问题仍然存在。 -
REPEATABLE READ
可重复读事务A在读到一条数据之后此时事务B对该数据进行了修改并提交那么事务A再读该数据读到的还是原来的内容。可以避免脏读、不可重复读但幻读问题仍然存在。这是MySQL的默认隔离级别。 -
SERIALIZABLE
可串行化确保事务可以从一个表中读取相同的行。在这个事务持续期间禁止其他事务对该表执行插入、更新和删除操作。所有的并发问题都可以避免但性能十分低下。能避免脏读、不可重复读和幻读。
SQL标准
中规定针对不同的隔离级别并发事务可以发生不同严重程度的问题具体情况如下
YES表示没有解决
脏写
怎么没涉及到因为脏写这个问题太严重了不论是哪种隔离级别都不允许脏写的情况发生。
不同的隔离级别有不同的现象并有不同的锁和并发机制隔离级别越高数据库的并发性能就越差4种事务隔离级别与并发性能的关系如下
3.4 MySQL支持的四种隔离级别
不同的数据库厂商对SQL标准中规定的四种隔离级别支持不一样。比如,Oracle就只支持READ COMNITTED默认隔离级别和SERIALIZABLE隔离级别
。MySQL虽然支持4种隔离级别但与SQL标准中所规定的各级隔离级别允许发生的问题却有些出入MySQL在REPEATABLE READ隔离级别下是可以禁止幻读问题的发生的禁止幻读的原因在第16章讲解。
MySQL的默认隔离级别为REPEATABLE READ
可以手动修改一下事务的隔离级别
# 查看隔离级别MySQL 5.7.20的版本之前
SHOW VARIABLES LIKE 'tx_isolation';
/*
+---------------+-----------------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-----------------+
| tx_isolation | REPEATABLE-READ |
+---------------+-----------------+
*/
# MySQL 5.7.20版本之后引入transaction_isolation来替换tx_isolation
# 查看隔离级别MySQL 5.7.20的版本及之后
SHOW VARIABLES LIKE 'transaction_isolation';
/*
+-----------------------+-----------------+
| Variable_name | Value |
+-----------------------+-----------------+
| transaction_isolation | REPEATABLE-READ |
+-----------------------+-----------------+
*/
#或者不同MySQL版本中都可以使用的
SELECT @@transaction_isolation;
/*
+-------------------------+
| @@transaction_isolation |
+-------------------------+
| REPEATABLE-READ |
+-------------------------+
*/
3.5 如何设置事务的隔离级别
1、通过下面的语句修改事务的隔离级别
SET [GLOBAL|SESSION] TRANSACTION ISOLATION LEVEL 隔离级别;
#其中隔离级别格式
> READ UNCOMMITTED
> READ COMMITTED
> REPEATABLE READ
> SERIALIZABLE
或者
SET [GLOBAL|SESSION] TRANSACTION_ISOLATION = '隔离级别'
#其中隔离级别格式
> READ-UNCOMMITTED
> READ-COMMITTED
> REPEATABLE-READ
> SERIALIZABLE
2、关于设置时使用GLOBAL或SESSION的影响
①使用GLOBAL
关键字在全局范围影响
SET GLOBAL TRANSACTION ISOLATION LEVEL SERIALIZABLE;
#或
SET GLOBAL TRANSACTION_ISOLATION = 'SERIALIZABLE';
则
- 当前已经存在的会话无效
- 只对执行完该语句之后产生的会话起作用
②使用 SESSION 关键字在会话范围影响
SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL SERIALIZABLE;
#或
SET SESSION TRANSACTION_ISOLATION = 'SERIALIZABLE';
则
- 对当前会话的所有后续的事务有效
- 如果在事务之间执行则对后续的事务有效
- 该语句可以在已经开启的事务中间执行但不会影响当前正在执行的事务
如果在服务器启动时想改变事务的默认隔离级别可以修改启动参数transaction_isolation
的值。比如在启动服务器时指定了transaction_isolation=SERIALIZABLE
,那么事务的默认隔离级别就从原来的REPEATABLE-READ
变成了 SERIALIZABLE
。
小结
数据库规定了多种事务隔离级别不同隔离级别对应不同的干扰程度隔离级别越高数据一致性就越好但并发性越弱。
3、演示global
- 开启会话A
- 再开启另一个会话B
- 会话A中退出mysql再登录会发现设置的隔离级别已经生效了~
msql服务器重启
systemctl restart mysqld
后隔离级别又重新回到默认~ 毕竟咱们设置的都是在内存级别的~
4、演示session
- 会话A中
- 会话B中事务隔离级别也变更成了我们设置的那个~
3.6 不同隔离级别举例
待补充…
4. 事务的常见分类
从事务理论的角度来看可以把事务分为以下几种类型
- 扁平事务Flat Transactions
- 带有保存点的扁平事务Flat Transactions with Savepoints
- 链事务Chained Transactions
- 嵌套事务Nested Transactions
- 分布式事务Distributed Transactions
下面简单介绍这几种类型
1扁平事务
是事务类型中最简单的一种但是在实际生产环境中这可能是使用最频繁的事务在扁平事务中所有操作都处于同一层次其由BEGIN WORK开始由COMMIT WORK或ROLLBACK WORK结束其间的操作是原子的要么都执行要么都回滚因此扁平事务是应用程序成为原子操作的基本组成模块。扁平事务虽然简单但是在实际环境中使用最为频繁也正因为其简单使用频繁故每个数据库系统都实现了对扁平事务的支持。扁平事务的主要限制是不能提交或者回滚事务的某一部分或分几个步骤提交。
扁平事务一般有三种不同的结果①事务成功完成。在平常应用中约占所有事务的96%。②应用程序要求停止事务。比如应用程序在捕获到异常时会回滚事务约占事务的3%。③外界因素强制终止事务。如连接超时或连接断开约占所有事务的1%。
2带有保存点的扁平事务
除了支持扁平事务支持的操作外还允许在事务执行过程中回滚到同一事务中较早的一个状态。这是因为某些事务可能在执行过程中出现的错误并不会导致所有的操作都无效放弃整个事务不合乎要求开销太大。
保存点Savepoint
用来通知事务系统应该记住事务当前的状态以便当之后发生错误时事务能回到保存点当时的状态。对于扁平的事务来说隐式的设置了一个保存点然而在整个事务中只有这一个保存点因此回滚只能会滚到事务开始时的状态。
3链事务
是指一个事务由多个子事务链式组成它可以被视为保存点模式的一个变种。带有保存点的扁平事务当发生系统崩溃时所有的保存点都将消失这意味着当进行恢复时事务需要从开始处重新执行而不能从最近的一个保存点继续执行。链事务的思想是在提交一个事务时释放不需要的数据对象将必要的处理上下文隐式地传给下一个要开始的事务前一个子事务的提交操作和下一个子事务的开始操作合并成一个原子操作这意味着下一个事务将看到上一个事务的结果就好像在一个事务中进行一样。这样在提交子事务时就可以释放不需要的数据对象而不必等到整个事务完成后才释放。其工作方式如下
链事务与带有保存点的扁平事务的不同之处体现在
①带有保存点的扁平事务能回滚到任意正确的保存点而链事务中的回滚仅限于当前事务即只能恢复到最近的一个保存点。
②对于锁的处理两者也不相同链事务在执行COMMIT后即释放了当前所持有的锁而带有保存点的扁平事务不影响迄今为止所持有的锁。
4嵌套事务
是个层次结构框架由一个顶层事务Top-Level Transaction控制着各个层次的事务顶层事务之下嵌套的事务被称为子事务Subtransaction其控制着每一个局部的变换子事务本身也可以是嵌套事务。因此嵌套事务的层次结构可以看成是一棵树。
5分布式事务
通常是在一个分布式环境下运行的扁平事务因此需要根据数据所在位置访问网络中不同节点的数据库资源。例如一个银行用户从招商银行的账户向工商银行的账户转账1000元这里需要用到分布式事务因为不能仅调用某一家银行的数据库就完成任务。