实现 Trie (前缀树)

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实现 Trie (前缀树)

题目描述

注意点

• word 和 prefix 仅由小写英文字母组成

解答思路

• 首先要理解前缀树是什么参照该篇文章【图解算法】模板+变式——带你彻底搞懂字典树(Trie树)
• 在了解前缀树是什么后设计前缀树就会更加容易因为本题中所有单词都仅由小写英文字母组成所以哈希表只需要26个空间即可若有些单词具有相同的前缀则可视为它们有相同的父节点也就是相当于构造一棵最大有26个子节点的二叉树构造树的过程可以由以下图片表示

代码

class Trie {
    TrieNode root;

    public Trie() {
        root = new TrieNode();
    }
    
    public void insert(String word) {
        TrieNode currNode = root;
        for (char c : word.toCharArray()) {
            if (currNode.childNode[c - 'a'] == null) {
                currNode.childNode[c - 'a'] = new TrieNode();
            }
            currNode = currNode.childNode[c - 'a'];
        }
        currNode.isWord = true;
    }
    
    public boolean search(String word) {
        TrieNode currNode = root;
        for (char c : word.toCharArray()) {
            if (currNode.childNode[c - 'a'] == null) {
                return false;
            }
            currNode = currNode.childNode[c - 'a'];
        }
        if (!currNode.isWord) {
            return false;
        }
        return true;
    }
    
    public boolean startsWith(String prefix) {
        TrieNode currNode = root;
        for (char c : prefix.toCharArray()) {
            if (currNode.childNode[c - 'a'] == null) {
                return false;
            }
            currNode = currNode.childNode[c - 'a'];
        }
        return true;
    }
}

class TrieNode {
    boolean isWord;
    TrieNode[] childNode = new TrieNode[26];
}

关键点

• 学习前缀树的相关知识
• 构造前缀树的过程