我用Python轻松玩转ChatGPT的聊天机器人和AI画画
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ChatGPT是由人工智能研究实验室OpenAI在2022年11月30日发布的全新聊天机器人模型一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具。它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话还能根据聊天的上下文进行互动真正像人类一样来聊天交流甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。用户只需注册一个OpenAI账号和申请一个api_key就可供开发人员使用并且可以与各种编程语言如 JavaScript、Python 等集成。
DALL-E 是 OpenAI 开发的一种生成式预训练转换器 (GPT) 模型可以根据文本描述生成图像。它在文本和图像数据集上进行训练使其能够理解两者之间的关系并生成与给定文本描述相匹配的图像。该 API 可供开发人员使用并且可以与各种编程语言如 JavaScript、Python 等集成。
这里要说明一些OpenAI的账号注册目前看来在国内无法注册但是可以想一些变通的方法或者让国外的亲朋好友帮你注册和申请api_key只要拿到api_key就可以在国内调用ChatGPT机器人模型和AI画画模型了
聊天机器人API接口参数说明
model模型名词
prompt您对机器人提出的问题
temperature自定义模型的行为的参数该参数控制生成文本的随机性级别。较高的temperature会导致更多变化且可能不太连贯的响应而较低的temperature会产生更可预测且可能更连贯的响应
max_tokens应答语句的长度
下面我们介绍一下通过python来开发一个基于windows命令行窗口的简单实用的ChatGPT的聊天小程序。首先我们需要在命令行中安装openai包
pip install openai
接下来可以开始编写基于windows命令行窗口的聊天程序chat.py:
import openai import os os.system('') #注册的api_key openai.api_key = "sk-xxxxxxxxxx" def get_answer(question): response = openai.Completion.create( model="text-davinci-003", prompt=question, temperature=0.5, max_tokens=1024 ) return response.choices[0].text def ask_question(): flag=True greeting="\033[1;31m我是ChatGPT聊天机器人,我可以回答您的任何问题如果您想退出,请输入:quit\033[0m" print() print(greeting) print() while(flag==True): question = input() if(question!='quit'): answer=get_answer(question) answer = answer[2:] print() print(f"\033[1;31m机器人{answer}\033[0m") print() else: flag=False print() print("\033[1;31m机器人后会有期,bye!\033[0m") ask_question()
接下来我们将chat.py文件拷贝到 d:\ ,然后我们在windows命令行中执行该聊天程序
python d:\chat.py
下面是我和机器人之间的有趣对话
DALL-E 的AI画画 API接口参数说明
model用于图像生成的 DALL-E 模型。
prompt你想要用来生成图像的文本提示
response_format响应的格式 - 在本例中为“url”。
n: 生成的图片数量默认为1
size 生成的图片尺寸 256×256,512×512,1024×1024
import openai from PIL import Image from io import BytesIO import requests as req #注册的api_key openai.api_key="sk-jWpXXXXXXXXXX" #用来生成图像的文本提示 prompt="一只坐在椅子上仰望星空的猫" #生成图像 response=openai.Image.create(prompt=prompt, n=3, model="image-alpha-001", size="512x512", response_format="url") #第一张图片 image_rul=response["data"][0]["url"] res=req.get(image_rul) Image.open(BytesIO(res.content))
#第二张图片 image_rul=response["data"][1]["url"] res=req.get(image_rul) Image.open(BytesIO(res.content))
#第三张图片 image_rul=response["data"][2]["url"] res=req.get(image_rul) Image.open(BytesIO(res.content))
小结
ChatGPT聊天机器人相对来说效果比较好机器人知识面比较广,几乎没有回答不出来的问题甚至可以替你编写代码但是缺点是机器人只能针对当前问题做出回答无法参考上下文的内容来准确回答问题比如如果你多次问机器人的姓名机器人会每次都给出不同的姓名而且有时候机器人会给出明显错误的回答。个人感觉ChatGPT最大的优点是知识面比较广就像一本百科全书它什么都知道但是结合上下文的能量比较差还远远无法做的像真人那样和人类互动。
DALL-E是openai的一个AI绘画模型该模型稍显稚嫩,和目前业界比较成熟的AI绘画模型相比还有所差距。DALL-E的绘画效果还比较粗糙画面缺少美感物体的形状轮廓都不是很理想所以该模型还有很大的提升空间。
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