用问答式聊一下最近资本火热推动的chatGPT

最近chatGPT很火作为一名计算机科班出生的码农来说就很有必要来聊下这个话题因为从我专业的认知来说我觉得chatGPT的火中带有太多的非专业情绪。虽然作为一名专业人士但由于没有在模型和算法领域深入实践说得不对的也希望大家海涵当然更欢迎大家交流

1)chatGPT是什么

chatCPT是基于预先训练生成式模型(GPT)的一种聊天机器人。该机器人除了聊天之外还可以进行撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。这次之所以能取得突破的主要原因是在相关文本处理中引入了新的深度学习模型--RLHF (Reinforcement Learning with Human Feedback即基于人类反馈的强化学习)。

2chatGPT特点是什么

基于预先训练生成式模型并引入了RLHF基于人类反馈的强化学习算法训练样本大参数多是一种强大的文案辅助性工具。长处是知识面广收集和组织能力强速度快。短处是只是一种基于概率的“拟合”不具有逻辑推理能力缺乏应变专业度差如果要引入某个领域需要针对性训练。

3chatGPT的核心是什么

其核心是数据和想法。chatGPT是基于GPT模型和RLHF算法的创新应用。这些模型和算法其实都是现成的但如何将这些模型和算法应用于某个领域并拥有海量的数据进行训练和调整是关键。因此chatGPT可以算作是应用型创新。

4chatGPT可以在相关领域替代人类么

chatGPT是一种应用工具。即使其在很多方面可能都比人类有优势但其基础算法决定了其不可能替代人类。你可以利用它进行文档或论文撰写和翻译你也可以利用它的知识面装逼甚至你可以利用它进行程序代码编写但它没法替代你进行思考和推理。利用chatGPT可以增强你的能力主要是知识面信息采集、收集和组织多语言能力等降低一些劳动强度可以拉平普通人的知识水平差距但无法拉平人的认知差距。我的看法是普通人更卷精英更强。

5chatGPT将影响的领域

主要还是在文案及知识相关的领域包括交流教育媒体等文字文案相关工作领域。正面的影响是可以减少劳动强度提升文字工作质量。负面的影响可能包括拉平普通人差距文字文案工作领域会更卷精英和普通人之间差距更大线上的可信任度和可评价性变低反过来有利于线下交流和直播。

6chatGPT为什么会这么火

一方面是技术确实取得突破功能确实比较强大而且很新鲜另一方面是资本在背后推动IT界需要新的概念新的技术新的故事新的镰刀。加上中美之间微妙的关系chatGPT没有对内开放更是参杂了很多情绪在里面。一些人借机炒作割韭菜一些人则制造天要塌下来的架势宣传我们要玩了。而大部分吃瓜群众不明就里被制造了焦虑助长了对chatGPT的宣传。

7中国在这块会落后么

暂时会落后一点但很快会赶上来而且相关超级应用一定会在我们国家产生。因为其核心的GPT模型及RLHF算法我们也是可以掌握的。而数据方面我们更不缺。只是这里我比较担心的就是那些拥有大量数据的企业特别是国企和政府在模型和算法的应用创新上跟不上出现放着一堆数据黄金而讨饭的局面。从这里也可以看出数据的重要性。无论是国家还是企业数据即资产的观念还要进一步更应该树立起数据即生产力的观念。

8除了对chatGPT的关注之外我们更应该关注什么

chatGPT只是GPT和RLHF的一种应用。我们更应该关注的是背后的算法和领域数据的结合。例如美国最近出现的基于深度学习的蛋白质设计也是基于这些模型和算法在生物领域的一种应用。我希望我们的企业可以把这些模型和算法尝试在各个领域中进行应用。就如我们前面对待图像识别相关技术一样只要涉及到这个都拿来试一试。因此我并不担心中国会在这方面落后。相反我们一旦将我们的数据规模优势加上工程师优势结合在一起这些技术很快就会在我们的各个行业开花结果。至于模型和算法的本身研究现阶段还是会落后一些等待0010后起来的时候这也不是问题因为现在的社会中坚力量很多都是在美国科技强大的氛围内长大要突破或者有勇气去突破都是很难的。