1 从chatgpt看目前AI重要性

随着chatgpt的一声巨响拉响了强人工智能的序幕。chatgpt相对于目前的各种机器人简直就是弓箭和导弹的区别。沉寂了两三年后AI如今又一次站在了人类工业的最高舞台。个人认为AI已经成为所有人特别是程序员必须了解甚至掌握的一项基本技能原因如下

1. 需求端越来越爆炸。随着人口负增长时代的来临以及肉眼可见的愈演愈烈机器辅助甚至替代人类劳动已经刻不容缓。AI对于各行各业产能提升意义重大已经成为国家与国家之间竞争的核心
2. 技术端越来越成熟。chatgpt能力强大到让人难以置信不论是多轮对话语义理解还是文本生成都已经十分成熟。它可以知识解答、闲聊陪伴、任务助理、撰写诗歌小说甚至论文前两天连数学能力这一短板也补齐了。毫不夸张的说chatgpt目前具备的能力已经足够成为一个真正意义的AI机器人。最重要的是chatgpt让人相信强人工智能完全可能落地不再是所谓的江湖骗子。chatgpt帮我们在无人区探索了一条光明大道完成了从0到1的验证后面谷歌、亚马逊、阿里等各大公司只会更拼命的跟进技术进步也会越来越快。
3. 应用面越来越广泛。chatgpt主要面向NLP领域如语义理解、文本生成等。据说下一阶段就是文本、图像的多模态机器人。后续肯定也会在语音、视频等更多领域遍地开花。AI在各行业的落地也正如火如荼的展开极大的提升了各行业的生产力。有人甚至传言未来教师、程序员、蓝领工人、司机都有很大的职业危机。AI已经成为全行业的基础设施各行业完全可以利用AI重新再做一次就像10年前的移动互联网一样。

对于已经从事AI行业的人来说恭喜你处在了还不错的时代可以坚定不移的走下去。对于还没有进入但有兴趣进入这个行业的人目前也不算晚。机器学习是人工智能的基础理论学习难度也比较大因此我整理了一个系列博客从各方面讲解机器学习的原理。

2 机器学习总体架构

机器学习内容很多理论也十分复杂。我这边参考李宏毅老师的课件分成了17个章节。总体架构如下图所示包含了每个章节的知识架构。各章节具体内容请移步文章最后的链接。

 各章节详细内容请移步

机器学习1 -- 梯度下降Gradient Descenthttps://xieyangyi.blog.csdn.net/article/details/108267463

机器学习2 -- 优化器SGD、SGDM、Adagrad、RMSProp、Adam等https://xieyangyi.blog.csdn.net/article/details/108268525

机器学习3 -- 误差来源偏差bias和方差variancehttps://xieyangyi.blog.csdn.net/article/details/108278303

机器学习4 -- 反向传播back propagationhttps://xieyangyi.blog.csdn.net/article/details/108294176

机器学习5 -- 为什么深度学习需要加深https://xieyangyi.blog.csdn.net/article/details/108296861

机器学习6 -- 深度学习训练优化https://xieyangyi.blog.csdn.net/article/details/108306983?spm=1001.2014.3001.5502

机器学习7 -- 可解释学习https://xieyangyi.blog.csdn.net/article/details/108336178

机器学习8 -- 模型攻防model attack & model defensehttps://xieyangyi.blog.csdn.net/article/details/108495755

机器学习9 -- 模型压缩和加速https://xieyangyi.blog.csdn.net/article/details/108500392

机器学习10 -- 半监督学习 Semi-supervised Learninghttps://xieyangyi.blog.csdn.net/article/details/108539697

机器学习11 -- 无监督学习之Auto-Encoderhttps://xieyangyi.blog.csdn.net/article/details/108547217

机器学习12 -- 无监督学习之线性模型clustering、PCA、MFhttps://xieyangyi.blog.csdn.net/article/details/108549365

机器学习13 -- 无监督学习之自监督 self-supervisedhttps://xieyangyi.blog.csdn.net/article/details/108553383

机器学习14 -- Transfer Learning 迁移学习https://xieyangyi.blog.csdn.net/article/details/108566050

机器学习15 -- Meta Learning 元学习https://xieyangyi.blog.csdn.net/article/details/108580449

机器学习16 -- Lifelong Learning 终生学习https://xieyangyi.blog.csdn.net/article/details/108584923

机器学习17 -- GAN 生成对抗网络https://xieyangyi.blog.csdn.net/article/details/108603760