MySQL索引、事务、事务与存储引擎

1、索引
1.1 索引的概念                                                                                                                                   
●索引是一个排序的列表在这个列表中存储着索引的值和包含这个值的数据所在行的物理地址类似于C语言的链表通过指针指向数据记录的内存地址。

●使用索引后可以不用扫描全表来定位某行的数据而是先通过索引表找到该行数据对应的物理地址然后访问相应的数据因此能加快数据库的查询速度。

●索引就好比是一本书的目录可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。

●索引是表中一列或者若干列值排序的方法。

●建立索引的目的是加快对表中记录的查找或排序

1.2 索引的作用
●设置了合适的索引之后数据库利用各种快速定位技术能够大大加快查询速度这是创建索引的最主要的原因。

●当表很大或查询涉及到多个表时使用索引可以成千上万倍地提高查询速度。

●可以降低数据库的IO成本并且索引还可以降低数据库的排序成本。

●通过创建唯一(键)性索引可以保证数据表中每一行数据的唯一性。

●可以加快表与表之间的连接。

●在使用分组和排序时可大大减少分组和排序的时间。

1.3 索引的副作用
●索引需要占用额外的磁盘空间。
对于 MyISAM 引擎而言索引文件和数据文件是分离的索引文件用于保存数据记录的地址。
而 InnoDB 引擎的表数据文件本身就是索引文件。
●在插入和修改数据时要花费更多的时间因为索引也要随之变动。

1.4 创建索引的规则
索引虽可以提升数据库查询的速度但并不是任何情况下都适合创建索引。因为索引本身会消耗系统资源在有索引的情况下数据库会先进行索引查询然后定位到具体的数据行如果索引使用不当反而会增加数据库的负担。
●表的主键、外键必须有索引。因为主键具有唯一性外键关联的是子表的主键查询时可以快速定位

●记录数超过300行的表应该有索引。如果没有索引需要把表遍历一遍会严重影响数据库的性能。

●经常与其他表进行连接的表在连接字段上应该建立索引。

●唯一性太差的字段不适合建立索引。

●更新太频繁地字段不适合创建索引。

●经常出现在 where 子句中的字段特别是大表的字段应该建立索引。
select name,score from ky19 where id=1

●索引应该建在选择性高的字段上。

●索引应该建在小字段上对于大的文本字段甚至超长字段不要建索引。

1.5 索引的分类和创建
模板
mysql -u root -p

create database info;
use info;
create table ky20 (id int(10),name varchar(10),cardid varchar(18),phone varchar(11),address varchar(50),remark text);
desc ky20;

insert into ky20 values (1,'zhangsan','123','111111','nanjing','this is vip');
insert into ky20 values (4,'lisi','1234','444444','nanjing','this is normal');
insert into ky20 values (2,'wangwu','12345','222222','benjing','this is normal');
insert into ky20 values (5,'zhaoliu','123456','555555','nanjing','this is vip');
insert into ky20 values (3,'qianqi','1234567','333333','shanghai','this is vip');
select * from ky20;

1.5.1 普通索引

最基本的索引类型没有唯一性之类的限制。

●直接创建索引
CREATE INDEX 索引名 ON 表名 (列名[(length)]);
zhangsan 
#(列名(length))length是可选项。如果忽略 length 的值则使用整个列的值作为索引。如果指定使用列前的 length 个字符来创建索引这样有利于减小索引文件的大小。
#索引名建议以“_index”结尾。

示例create index phone_index on ky20 (phone);
select phone from ky20;
show create table ky20;

●修改表方式创建
ALTER TABLE 表名 ADD INDEX 索引名 (列名);

例alter table ky20 add index id_index (id);
select id from ky20;
select id,name from ky20;

●创建表的时候指定索引
CREATE TABLE 表名 ( 字段1 数据类型,字段2 数据类型[,...],INDEX 索引名 (列名));

例create table test(id int(4) not null,name varchar(10) not null,cardid varchar(18) not null,index id_index (id));
show create table test;

1.5.2 唯一索引

与普通索引类似但区别是唯一索引列的每个值都唯一。
唯一索引允许有空值注意和主键不同。如果是用组合索引创建则列值的组合必须唯一。添加唯一键将自动创建唯一索引。

●直接创建唯一索引
CREATE UNIQUE INDEX 索引名 ON 表名(列名);

例UNIQUE
create unique index address_index on ky20 (address);--------
create unique index name_index on ky20 (name);                        
show create table ky20;

●修改表方式创建

ALTER TABLE 表名 ADD UNIQUE 索引名 (列名);

例alter table ky20 add unique cardid_index (cardid);

●创建表的时候指定

CREATE TABLE 表名 (字段1 数据类型,字段2 数据类型[,...],UNIQUE 索引名 (列名));

例:create table amd2 (id int,name varchar(20),unique id_index (id));
show creat table amd2;

create table test2 (id int,name varchar(40),age int(5),primary key (id));

1.5.3 主键索引

是一种特殊的唯一索引必须指定为“PRIMARY KEY”。
一个表只能有一个主键不允许有空值。 添加主键将自动创建主键索引。

创建表的时候指定

CREATE TABLE 表名 ([...],PRIMARY KEY (列名));

例create table test1 (id int primary key,name varchar(20));
create table test2 (id int,name varchar(20),primary key (id));

show create table test1;
show create table test2;

●修改表方式创建

ALTER TABLE 表名 ADD PRIMARY KEY (列名); 

1.5.4 组合索引单列索引与多列索引)

可以是单列上创建的索引也可以是在多列上创建的索引。需要满足最左原则因为select语句的 where条件是依次从左往右执行的所以在使用select 语句查询时where条件使用的字段顺序必须和组合索引中的排序一致否则索引将不会生效。

CREATE TABLE 表名 (列名1 数据类型,列名2 数据类型,列名3 数据类型,INDEX 索引名 (列名1,列名2,列名3));

select * from 表名 where 列名1='...' AND 列名2='...' AND 列名3='...';

例:create table amd1 (id int not null,name varchar(20),cardid varchar(20),index index_amd (id,name));
show create table amd1;
insert into amd1 values(1,'zhangsan','123123');
nsert into amd1 values(1,'zhangsan','123123');

小结
组合索引创建的字段顺序是其触发索引的查询顺序
例如
--+
| test3 | CREATE TABLE "test3" (
  "id" int(11) NOT NULL,
  "name" varchar(50) DEFAULT NULL,
  "age" int(5) DEFAULT NULL,
  KEY "index_idname" ("id","name")
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 |
对以上的表进行select 
select id,name from test3;            #会触发组合索引
而
select name,id from test3;            #按照索引从左到右检索的顺序则不会触发组合索引

1.5.5 全文索引FULLTEXT

适合在进行模糊查询的时候使用可用于在一篇文章中检索文本信息。
在 MySQL5.6 版本以前FULLTEXT 索引仅可用于 MyISAM 引擎在 5.6 版本之后 innodb 引擎也支持 FULLTEXT 索引。全文索引可以在 CHAR、VARCHAR 或者 TEXT 类型的列上创建。每个表只允许有一个全文索引。

●直接创建索引

CREATE FULLTEXT INDEX 索引名 ON 表名 (列名);

例select * from member;
create fulltext index remark_index on member (remark);

●修改表方式创建

ALTER TABLE 表名 ADD FULLTEXT 索引名 (列名);
1
●创建表的时候指定索引

CREATE TABLE 表名 (字段1 数据类型[,...],FULLTEXT 索引名 (列名)); 
1
#数据类型可以为 CHAR、VARCHAR 或者 TEXT

●使用全文索引查询

SELECT * FROM 表名 WHERE MATCH(列名) AGAINST('查询内容');

例select * from member where match(remark) against('this is vip');
or select * from member where remark='this is vip';

1.6 查看索引
show index from 表名;
show index from 表名\G 竖向显示表索引信息
show keys from 表名;
show keys from 表名\G;

各字段的含义如下

Table    表的名称
Non_unique    如果索引内容唯一则为 0如果可以不唯一则为 1。
Key_name    索引的名称。
Seq_in_index    索引中的列序号从 1 开始。 limit 2,3
Column_name    列名称。
Collation    列以什么方式存储在索引中。在 MySQL 中有值‘A’升序或 NULL无分类。
Cardinality    索引中唯一值数目的估计值。
Sub_part    如果列只是被部分地编入索引则为被编入索引的字符的数目(zhangsan)。如果整列被编入索引则为 NULL。
Packed    指示关键字如何被压缩。如果没有被压缩则为 NULL。
Null    如果列含有 NULL则含有 YES。如果没有则该列含有 NO。
Index_type    用过的索引方法BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE。
Comment    备注。

小结
索引分为
① 普通索引 针对所有字段没有特殊的需求/规则
② 唯一索引 : 针对唯一性的字段仅允许出现一次空值
③ 组合索引 (多列/多字段组合形式的索引)
④ 全文索引varchar char textMySQL为了优化对文本内容搜索的一种机制
⑤ 主键索引 针对唯一性字段、且不可为空同时一张表只允许包含一个主键索引

创建索引
① 在创建表的时候直接指定index
② alter修改表结构的时候进行add 添加index
③ 直接创建索引index
PS:主键索引——》直接创建主键即可

1.7 删除索引
●直接删除索引

DROP INDEX 索引名 ON 表名;

例drop index name_index on member;

●修改表方式删除索引
ALTER TABLE 表名 DROP INDEX 索引名;

例alter table member drop index id_index;
show index from member;

●删除主键索引

ALTER TABLE 表名 DROP PRIMARY KEY;
 

2、事务
2.1 MySQL事务的概念
 MySQL 事务主要用于处理操作量大复杂度高的数据。比如说在人员管理系统中 要删除一个人员即需要删除人员的基本资料又需要删除和该人员相关的信息如信箱 文章等等。这样这些数据库操作语句就构成一个事务

●事务是一种机制、一个操作序列包含了一组数据库操作命令并且把所有的命令作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求即这一组数据库命令要么都执行要么都不执行。

●事务是一个不可分割的工作逻辑单元在数据库系统上执行并发操作时事务是最小的控制单元。

●事务适用于多用户同时操作的数据库系统的场景如银行、保险公司及证券交易系统等等。

●事务是通过事务的整体性以保证数据的一致性。

说白了所谓事务它是一个操作序列这些操作要么都执行要么都不执行它是一个不可分割的工作单位。

2.2 事务的ACID概念及特点
ACID是指在可靠数据库管理系统DBMS中事务(transaction)应该具有的四个特性原子性Atomicity、一致性Consistency、隔离性Isolation、持久性Durability。这是可靠数据库所应具备的几个特性。

●原子性指事务是一个不可再分割的工作单位事务中的操作要么都发生要么都不发生。

事务是一个完整的操作事务的各元素是不可分的。
事务中的所有元素必须作为一个整体提交或回滚。
如果事务中的任何元素失败则整个事务将失败。

案例:
A给B转帐100元钱的时候只执行了扣款语句就提交了此时如果突然断电A账号已经发生了扣款B账号却没收到加款在生活中就会引起纠纷。这种情况就需要事务的原子性来保证事务要么都执行要么就都不执行。
 

●一致性指在事务开始之前和事务结束以后数据库的完整性约束没有被破坏。

当事务完成时数据必须处于一致状态。
在事务开始前数据库中存储的数据处于一致状态。
在正在进行的事务中数据可能处于不一致的状态。
当事务成功完成时数据必须再次回到已知的一致状态。

 
案例:
对银行转帐事务不管事务成功还是失败应该保证事务结束后表中A和B的存款总额跟事务执行前一致。
 

●隔离性指在并发环境中当不同的事务同时操纵相同的数据时每个事务都有各自的完整数据空间。

对数据进行修改的所有并发事务是彼此隔离的表明事务必须是独立的它不应以任何方式依赖于或影响其他事务。
修改数据的事务可在另一个使用相同数据的事务开始之前访问这些数据或者在另一个使用相同数据的事务结束之后访问这些数据。

●持久性在事务完成以后该事务所对数据库所作的更改便持久的保存在数据库之中并不会被回滚。

指不管系统是否发生故障事务处理的结果都是永久的。
一旦事务被提交事务的效果会被永久地保留在数据库中。

2.3 事务之间的相互影响
一个事务的执行不能被其他事务干扰
事务之间的相互影响分为几种分别为 

①、脏读(读取未提交数据)脏读指的是读到了其他事务未提交的数据未提交意味着这些数据可能会回滚也就是可能最终不会存到数据库中也就是不存在的数据。读到了并一定最终存在的数据这就是脏读

案列1
比如事务B执行过程中修改了数据X,在未提交前,事务A读取了X,而事务B却回滚了,这样事务A就形成了脏读。 也就是说,当前事务读到的数据是别的事务想要修改成为的但是没有修改成功的数据。

②、不可重复读(前后多次读取数据内容不一致)一个事务内两个相同的查询却返回了不同数据。这是由于查询时系统中其他事务修改的提交而引起的。

案列
事务A第一次查询得到一行记录row1事务B提交修改后事务A第二次查询得到row1但列内容发生了变化。
select * from member;
1 zhangsan  20分
select * from Member;
1 zhangsan  30分

③、幻读(前后多次读取数据总量不一致)一个事务对一个表中的数据进行了修改这种修改涉及到表中的全部数据行。同时另一个事务也修改这个表中的数据这种修改是向表中插入一行新数据。那么操作前一个事务的用户会发现表中还有没有修改的数据行就好象发生了幻觉一样。

案列
假设事务A对某些行的内容作了更改但是还未提交此时事务B插入了与事务A更改前的记录相同的记录行并且在事务A提交之前先提交了而这时在事务A中查询会发现好像刚刚的更改对于某些数据未起作用但其实是事务B刚插入进来的让用户感觉很魔幻感觉出现了幻觉这就叫幻读
select * from member
查询到了6条记录

alter table member change

select * from member;
查询到了10条记录 更新了6条数据还有4条数据我没有更新到

④、丢失更新两个事务同时读取同一条记录A先修改记录B也修改记录B不知道A修改过B提交数据后B的修改结果覆盖了A的修改结果。
案列
A  30 ->40 事务 先完成
B  30 ->50 事务 后完成
B的事务结果会覆盖A的事务结果最终值为50

2.4 Mysql及事务隔离级别四种
1read uncommitted : 读取尚未提交的数据 不解决脏读
允许脏读其他事务只要修改了数未提交读据即使未提交本事务也能看到修改后的数据值。也就是可能读取到其他会话中未提交事务修改的数居。

2read committed提交读读取已经提交的数据 可以解决脏读
只能读取到已经提交的数据。Oracle等多数数据库默认都是该级别〈不重复读)。

3repeatable read可重复度重读读取可以解决脏读 和 不可重复读 —mysql默认的
可重复读。无论其他事务是否修改并提交了数据在这个事务中看到的数据值始终不受其他事务影响

4serializable串行化可以解决 脏读 不可重复读 和 虚读—相当于锁表
完全串行化的读每次读都需要获得表级共享锁读写相互都会阻塞。

mysql默认的事务处理级别是 repeatable read 而Oracle和SQL Server是 read committed 。

2.5 事务隔离级别的作用范围
事务隔离级别的作用范围分为两种:
全局级:对所有的会话有效
会话级:|只对当前的会话有效

· 查询全局事务隔离级别
show global variables like '%isolation%';
SELECT @@global.tx_isolation;

· 查询会话事务隔离级别
show session variables like '%isolation%';
SELECT @@session.tx_isolation; 
SELECT @@tx_isolation;

· 设置全局事务隔离级别
set global transaction isolation level read committed;

· 设置会话事务隔离级别
set session transaction isolation level read committed;

2.6 事务控制语句

BEGIN 或 START TRANSACTION显式地开启一个事务。

COMMIT 或 COMMIT WORK提交事务并使已对数据库进行的所有修改变为永久性的。

ROLLBACK 或 ROLLBACK WORK回滚会结束用户的事务并撤销正在进行的所有未提交的修改。

SAVEPOINT S1使用 SAVEPOINT 允许在事务中创建一个回滚点一个事务中可以有多个 SAVEPOINT“S1”代表回滚点名称。

ROLLBACK TO [SAVEPOINT] S1把事务回滚到标记点。

create database SCHOOL;
use SCHOOL;
create table info(  
id int(10) primary key not null,  
name varchar(40),  
money double  
);

insert into info values(1,'A',1000);  
insert into info values(2,'B',1000); 
select * from info;

2.6.1 测试提交事务
 begin;
update info set money= money - 100 where name='A';
select * from info;

commit;
quit

mysql -u root -p
use SCHOOL;
select * from info;

2.6.2 测试回滚事务

begin;
update info set money= money + 100 where name='A';
select * from info;

rollback;
quit
mysql -u root -p
use SCHOOL;
select * from info;

2.6.3 测试多点回滚

begin;
update info set money= money + 100 where name='A';
select * from info;
SAVEPOINT S1;
update info set money= money + 100 where name='B';
select * from info;
SAVEPOINT S2;
insert into info values(3,'C',1000);

select * from info;
ROLLBACK TO S1;
select * from info;

2.6.4 使用 set 设置控制事务

SET AUTOCOMMIT=0;                        #禁止自动提交
SET AUTOCOMMIT=1;                        #开启自动提交Mysql默认为1
SHOW VARIABLES LIKE 'AUTOCOMMIT';        #查看Mysql中的AUTOCOMMIT值

如果没有开启自动提交当前会话连接的mysql的所有操作都会当成一个事务直到你输入rollback|commit;当前事务才算结束。当前事务结束前新的mysql连接时无法读取到任何当前会话的操作结果。
如果开起了自动提交mysql会把每个sql语句当成一个事务然后自动的commit。
当然无论开启与否begin; commit|rollback; 都是独立的事务。

use SCHOOL;
select * from info;
SET AUTOCOMMIT=0;
SHOW VARIABLES LIKE 'AUTOCOMMIT';
update info set money= money + 100 where name='B';
select * from info;
quit

mysql -u root -p
use SCHOOL;
select * from info;

3、MySQL 存储引擎
3.1 存储引擎概念介绍
MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件中每一种技术都使用不同的存储机制、索引技巧、锁定水平并最终提供不同的功能和能力这些不同的技术以及配套的功能在MySQL中称为存储引擎
存储引擎是MySQL将数据存储在文件系统中的存储方式或者存储格式

3.2 MySQL常用的存储引擎
· MyISAM
· InnoDB

MySQL数据库中的组件负责执行实际的数据I/O操作
MySQL系统中存储引擎处于文件系统之上在数据保存到数据文件之前会传输到存储引擎之后按照各个存储引擎的存储格式进行存储

3.3 MyISAM
MyISAM不支持事务也不支持外键约束只支持全文索引数据文件和索引文件是分开保存的

访问速度快对事务完整性没有要求
MyISAM 适合查询、插入为主的应用场景

MyISAM在磁盘上存储成三个文件文件名和表名都相同但是扩展名分别为
.frm 文件存储表结构的定义
数据文件的扩展名为 .MYD (MYData)
索引文件的扩展名是 .MYI (MYIndex)

表级锁定形式数据在更新时锁定整个表
数据库在读写过程中相互阻塞: ————》串行操作按照顺序操作每次在读或写的时候会把全表锁起来
会在数据写入的过程阻塞用户数据的读取
也会在数据读取的过程中阻塞用户的数据写入
特性数据单独写入或读取速度过程较快且占用资源相对少

MyIsam 是表级锁定读或写无法同时进行
好处是分开执行时速度快、资源占用相对较少相对

3.3.1 MyISAM 表支持 3 种不同的存储格式⭐

1静态(固定长度)表
静态表是默认的存储格式。静态表中的字段都是非可变字段这样每个记录都是固定长度的这种存储方式的优点是存储非常迅速容易缓存出现故障容易恢复缺点是占用的空间通常比动态表多。
固定长度10
存储非常迅速容器缓存故障之后容易恢复
id5  char(10)
000000001

2动态表
动态表包含可变字段varchar记录不是固定长度的这样存储的优点是占用空间较少但是频繁的更新、删除记录会产生碎片需要定期执行 OPTIMIZE TABLE 语句或 myisamchk -r 命令来改善性能并且出现故障的时候恢复相对比较困难。

3压缩表 
压缩表由 myisamchk 工具创建占据非常小的空间因为每条记录都是被单独压缩的所以只有非常小的访问开支。

3.3.2 MyISAM适用的生产场景

公司业务不需要事务的支持 
单方面读取或写入数据比较多的业务
MyISAM存储引擎数据读写都比较频繁场景不适合
使用读写并发访问相对较低的业务
数据修改相对较少的业务
对数据业务一致性要求不是非常高的业务
服务器硬件资源相对比较差

MyIsam适合于单方向的任务场景、同时并发量不高、对于事务要求不高的场景

3.4 InnoDB
3.4.1 InnoDB特点

支持事务支持4个事务隔离级别数据不一致问题⭐⭐
MySQL从5.5.5版本开始默认的存储引擎为 InnoDB
5.5 之前是myisam isam 默认

读写阻塞与事务隔离级别相关
能非常高效的缓存索引和数据
表与主键以簇的方式存储
支持分区、表空间类似oracle数据库5.5 ——》5.6 和5.7 第三代数据库8.0后版本
支持外键约束5.5前不支持全文索引5.5后支持全文索引

对硬件资源要求还是比较高的场合
行级锁定但是全表扫描仍然会是表级锁定select 如
update table set a=1 where user like ‘%lic%’;

InnoDB 中不保存表的行数如 select count(*) from table; 时InnoDB 需要扫描一遍整个表来计算有多少行但是 MyISAM 只要简单的读出保存好的行数即可。需要注意的是当 count(*)语句包含 where 条件时 MyISAM 也需要扫描整个表
对于自增长的字段InnoDB 中必须包含只有该字段的索引但是在 MyISAM 表中可以和其他字段一起建立组合索引

清空整个表时InnoDB 是一行一行的删除效率非常慢。MyISAM 则会重建表truncate

死锁⭐⭐⭐⭐
MyISAM :表级锁定
innodb :行级锁定

当两个请求分别访问/读取2行记录同时又需要读取对方的记录数据因为行锁的限制而造成了阻塞的现象

怎么解决死锁
show 

企业选择存储引擎依据
业务场景如果并发量大什么并发量大读写的并发量大那我们建议使用innoDB 如果单独的写入或是插入单独的查询那我们建议使用没有INNODB

表级锁开销小加锁快不会出现死锁锁定粒度大发生锁冲突的概率最高并发度最低
行级锁开销大加锁慢会出现死锁锁定粒度最小发生锁冲突的概率最低并发度也最高 

MyISAM不支持事务也不支持外键约束只支持全文索引数据文件和索引文件是分开保存的
 需要考虑每个存储引擎提供了哪些不同的核心功能及应用场景

• 支持的字段和数据类型
▷所有引擎都支持通用的数据类型
▷但不是所有的引擎都支持其它的字段类型如二进制对象

• 锁定类型:不同的存储引擎支持不同级别的锁定
▷表锁定: MyISAM 支持
▷行锁定: InnoDB 支持

索引的支持
•建立索引在搜索和恢复数据库中的数据时能显著提高性能
•不同的存储弓|擎提供不同的制作索引的技术
•有些存储弓|擎根本不支持索引

事务处理的支持
•提高在向表中更新和插入信息期间的可靠性
•可根据企业业务是否要支持事务选择存储引擎

3.5 查看系统支持的存储引擎
show engines;

3.6 查看表使用的存储引擎
方法一
show table status from 库名 where name='表名'\G

例show table status from SCHOOL where name='info'\G;

方法二
use 库名;
show create table 表名;

例use SCHOOL;
show create table info;

3.7 修改存储引擎

方法一通过 alter table 修改
use 库名;
alter table 表名 engine=MyISAM;

例use SCHOOL;
alter table info engine=myisam;
show create table info;

方法二通过修改 /etc/my.cnf 配置文件指定默认存储引擎并重启服务
quit
vim /etc/my.cnf
[mysqld]
default-storage-engine=INNODB

systemctl restart mysqld.service
修改完记得重启mysql服务
#注意此方法只对修改了配置文件并重启mysql服务后新创建的表有效已经存在的表不会有变更。

方法三通过 create table 创建表时指定存储引擎
use 库名;
create table 表名(字段1 数据类型,...) engine=MyISAM;

例mysql -u root -p
use SCHOOL;
create table hellolic (name varchar(10),age char(4)) engine=myisam;

3.8 扩展

1、索引——》mysql 优化
在合适的字段上创建索引

在有索引的情况下数据库会先进行索引查询然后定位到具体的数据行没有有索引的情况下扫描全表来定位某行的数据
)一个排序的列表在这个列表中存储着索引的值和包含这个值的数据所在行的物理地址

使用索引后是先通过索引表找到该行数据对应的物理地址然后访问相应的数据因此能加快数据库的查询速度。

2、事务特性(ACID)
事务ACID
原子性 (一个整体要么都执行要么都不执行)
一致性 要求事务前后数据的完整和一致
隔离性 要求多个事务之间不相互影响依赖4个影响4个隔离级别)
持久性 当事务提交后将永久保存不可再回滚

3、数据不一致的情况四种
1read uncommitted未提交读 : 读取尚未提交的数据 不解决脏读
允许脏读其他事务只要修改了数据即使未提交本事务也能看到修改后的数据值。也就是可能读取到其他会话中未提交事务修改的数居。

2read committed提交读读取已经提交的数据 可以解决脏读
只能读取到已经提交的数据。Oracle等多数数据库默认都是该级别〈不重复读)。

3repeatable read可重复度重读读取可以解决脏读 和 不可重复读 —mysql默认的
可重复读。无论其他事务是否修改并提交了数据在这个事务中看到的数据值始终不受其他事务影响

4serializable串行化可以解决 脏读 不可重复读 和 虚读—相当于锁表
完全串行化的读每次读都需要获得表级共享锁读写相互都会阻塞。

mysql默认的事务处理级别是 repeatable read 而Oracle和SQL Server是 read committed 。
 

3.9 MyISAM 和 INNODB小结
- InnoDB支持事物而MylSAM不支持事物。
- lnnoDB支持行级锁而MylSAM支持表级锁.
- InnoDB支持MVCC,而MlSAM不支持。
- lnnoDB支持外键。而MyISAM不支持。
- lnnoDB全文索引而MylSAM支持。

INNODB
支持事务读写并发外键5.5版本以后支持全文索引行级锁定在用like模糊匹配全表扫描时会表级锁定)对硬件资源要求较高特别是内存高可以提高缓存能力
三个文件存储.frm(表结构) .ibd (表数据文件同时也是索引文件) db.opt (表属性文件)适合场景有事务要求的一致性要求高的读写并发量高的
MyISAM
不支持事务外键表级锁定
读写会相互阻塞支持全文索引资源消耗较低
三个文件存储 .frm(表结构).MYI(索引文件.MYD(数据文件)三种存储格式静态表动态表压缩表
适合场景单独的读取或插入

5、你们公司用哪种存储引擎
这是高级开发者面试时经常被问的问题。实际我们在平时的开发中经常会遇到的在用SQLyog等工具创建表时就有一个引擎项要你去选。如下图

Mysql的存储引擎有这么多种实际我们在平时用的最多的莫过于InnoDB和MyISAM了。

所有如果面试官问道mysql有哪些存储引擎你只需要告诉这两个常用的就行。

那他们都有什么特点和区别呢
MyISAM和InnoDB的特点

MyISAM 默认表类型它是基于传统的ISAM类型ISAM是Indexed Sequential Access Method (有索引的顺序访问方法) 的缩写它是存储记录和文件的标准方法。不是事务安全的而且不支持外键如果执行大量的selectinsert MyISAM比较适合。

InnoDB 支持事务安全的引擎支持外键、行锁、事务是他的最大特点。如果有大量的update和insert建议使用InnoDB特别是针对多个并发和QPS较高的情况。注 在MySQL 5.5之前的版本中默认的搜索引擎是MyISAM从MySQL 5.5之后的版本中默认的搜索引擎变更为InnoDB。

MyISAM和InnoDB的区别

InnoDB支持事务MyISAM不支持。对于InnoDB每一条SQL语言都默认封装成事务自动提交这样会影响速度所以最好把多条SQL语言放在begin和commit之间组成一个事务
InnoDB支持外键而MyISAM不支持。
InnoDB是聚集索引使用B+Tree作为索引结构数据文件是和主键索引绑在一起的表数据文件本身就是按B+Tree组织的一个索引结构必须要有主键通过主键索引效率很高。MyISAM是非聚集索引也是使用B+Tree作为索引结构索引和数据文件是分离的索引保存的是数据文件的指针。主键索引和辅助索引是独立的。
InnoDB不保存表的具体行数执行select count(*) from table时需要全表扫描。而MyISAM用一个变量保存了整个表的行数执行上述语句时只需要读出该变量即可速度很快。
Innodb不支持全文索引而MyISAM支持全文索引查询效率上MyISAM要高5.7以后的InnoDB支持全文索引了。
InnoDB支持表、行级锁(默认)而MyISAM支持表级锁。
InnoDB表必须有主键用户没有指定的话会自己找或生产一个主键而Myisam可以没有。
Innodb存储文件有frm、ibd而Myisam是frm、MYD、MYI。
Innodbfrm是表定义文件ibd是数据文件。

Myisamfrm是表定义文件myd是数据文件myi是索引文件。