分类模型(分类的原理、权重向量的求解、感知机、逻辑回归、似然函数、对数似然函数、似然函数的微分、线性不可分)
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分类模型
意义：对带有标签的数据进行学习，实现数据的分类
1.内积（分类的原理）
内积公式：
x ⋅ y = x 1 y 1 + x 2 y 2 + . . . + x n y n
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