【机器学习｜数学基础】Mathematics for Machine Learning系列之图论（6）：生成树算法

文章目录

• ​​前言​​
• ​​系列文章​​
• ​​2.5 生成树算法​​

• ​​2.5.1 构造生成树的方法​​

• ​​破圈法​​
• ​​避圈法​​

• ​​2.5.2 最小生成树算法​​

• ​​定义2.12​​
• ​​最小生成树​​
• ​​Kruskal算法​​
• ​​定理2.10​​
• ​​Prim算法​​
• ​​定理2.11​​

• ​​结语​​

前言

Hello！小伙伴！
非常感谢您阅读海轰的文章，倘若文中有错误的地方，欢迎您指出～
 
自我介绍 ଘ(੭ˊᵕˋ)੭
昵称：海轰
标签：程序猿｜C++选手｜学生
简介：因C语言结识编程，随后转入计算机专业，有幸拿过一些国奖、省奖…已保研。目前正在学习C++/Linux/Python
学习经验：扎实基础 + 多做笔记 + 多敲代码 + 多思考 + 学好英语！
 
机器学习小白阶段
文章仅作为自己的学习笔记 用于知识体系建立以及复习
知其然 知其所以然！

2.5 生成树算法

2.5.1 构造生成树的方法

求连通图的生成树的两种方法：

• 破圈法
• 避圈法

破圈法

1. 从连通图

   避圈法

   1. 在

      2.5.2 最小生成树算法

      定义2.12

      （1）图

      
      

      

      
      

      

      
      

      

      总结

      • 先对图中所有边按照权进行排序，从小到大
      • 从权小的边开始选，依次递增
      • 只要选择的这条边加入之前已经选好后的图中不形成圈，则可以添加该边，否则不添加

      定理2.10

      Kruskal算法选得的边的导出子图是最小生成树

      Prim算法

      

      

      
      

      

      总结

      • 任意在图中选一个点，构成子树

        
        

        阿里云国内75折 回扣 微信号：monov8

        阿里云国际，腾讯云国际，低至75折。AWS 93折 免费开户实名账号 代冲值 优惠多多 微信号：monov8 飞机：@monov6

        标签: 机器学习