【ChatGPT初体验与Android的集成使用】

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ChatGPT初体验与Android的集成使用

前言

前言

ChatGPT凭借着强大的AI功能火的一塌糊涂由于其官网在国内不能访问很多小伙伴不能很友好的体验及使用现在就来分享一下其简单的集成使用最后附上在Android端的集成代码。
(温馨提示:以下部分网址需要代理访问)

创建自己的API KEY

首先打开ChatGPT的官网在此就不在赘述其注册及登录的过程具体步骤可以参考这里
进入账号后点击右上角自己的头像选择View API keys选项
点击这个按钮进行key的创建生成的key记得复制之后不会再显示保存好后面会用到

Android端的集成

打开API文档,选择查看具体的集成步骤官方提供了三种方式curl、python、Node.js
这里我们需要将ChatGPT的chat功能进行集成开始项目之前我打算用kotlin + coroutines + retorfit2进行构建

在Android studio中新建项目列出关键的依赖库

//retrofit
implementation 'com.squareup.retrofit2:retrofit:2.9.0'
implementation 'com.squareup.retrofit2:converter-gson:2.9.0'
//coroutines
implementation 'org.jetbrains.kotlinx:kotlinx-coroutines-core:1.6.4'
implementation 'org.jetbrains.kotlinx:kotlinx-coroutines-android:1.6.4'

根据官方的Chat部分用例代码来看需要加上两个请求头

curl https://api.openai.com/v1/chat/completions \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \
  -d '{
  "model": "gpt-3.5-turbo",
  "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'

编写我们自己的请求接口带上请求头

interface ApiService {
    @POST("chat/completions")
    fun getMessage(@Header("Content-Type") type:String,@Header("Authorization") authorization:String, @Body body:SendBodyData):Call<ModelData>
}

viewmodel中实现具体的请求

private val baseUrl = "https://api.openai.com/v1/chat/completions"
private val key = "sk-Rix2aNkoTt0NuiJQBCc4T3BlbkFJMnAdYtxTn1TfpOQ4K"
var responseData =  MutableStateFlow(ModelData())

suspend fun getMsg(info:String){
    when (val result = ApiHelper.getMsg("application/json","Bearer $key", SendBodyData(listOf(SendMessage(info,"user")),"gpt-3.5-turbo"))) {
        is Result.Success -> {
            responseData.emit(result.data)
        }
        is Result.Error -> {
            val exception = result.exception
            // 处理错误响应
            println(exception)
        }
    }
}

最后在Activity中展示

lifecycleScope.launch {
        dataViewModel.responseData.collect{
            mBinding.idTVResponse.text = it.choices?.get(0)?.message?.content
            mBinding.idTILQuery.setText("")
        }
    }
    
lifecycleScope.launchWhenResumed {
 	dataViewModel.getMsg(mBinding.idTILQuery.text.toString())
}