【MongoDB-Redis-MySQL-Elasticsearch-Kibana-RabbitMQ-MinIO】Java全栈开发软件一网打尽-CSDN博客
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“Java全栈开发一网打尽在Windows环境下探索技术世界的奇妙之旅”
前言
全栈开发是一项复杂而令人兴奋的任务涵盖了从前端到后端、数据库到可视化层、消息队列到文件存储的广泛领域。本文将带您深入探讨在Windows环境下进行全栈开发的过程涵盖了Java全栈开发所需的关键技术和工具。无论您是初学者还是经验丰富的开发人员本文都将为您提供有关如何准备开发环境、构建数据库层、开发搜索与可视化层、构建消息队列与文件存储层以及测试与部署应用程序的宝贵信息。
本文旨在向您展示如何在Windows环境下进行全栈开发从Java开发环境的安装和配置开始一直到API测试和应用程序部署。我们将介绍关键技术和工具包括Java Development Kit (JDK)、IDE、Maven、Git、Docker、MongoDB、Redis、MySQL、Elasticsearch、RabbitMQ、MinIO、ApiPost和Postman等。通过这篇文章您将学到如何构建一个强大的全栈应用程序为您的开发之旅提供了有力的支持。
文章目录
第一部分环境设置和准备
安装Java Development Kit (JDK)
为了进行Java全栈开发您需要首先安装Java Development KitJDK。以下是在Windows上安装JDK的简要步骤
- 访问Oracle JDK下载页面。
- 下载最新版本的JDK安装程序。
- 运行安装程序按照提示进行安装。
- 配置系统环境变量将JDK的
bin
目录添加到系统PATH
中。
友情链接快速入门使用 Spring Boot 构建 Web 应用程序
安装和配置IDE
选择一个集成开发环境IDE来编写和调试Java代码。两个常见的选择是Eclipse和IntelliJ IDEA。
安装和配置Maven
Maven是一个构建和项目管理工具用于管理Java项目的依赖项和构建过程。
- 下载Maven并解压到您选择的目录。
- 配置系统环境变量将Maven的
bin
目录添加到系统PATH
中。 - 验证Maven安装是否成功打开命令行并运行
mvn -version
。
安装Git版本控制工具
Git是一种版本控制工具用于管理源代码。
- 下载和安装Git.
- 打开命令行并运行
git --version
来验证Git是否正确安装。
安装Docker以便部署各种服务容器
本文主要安装手段不是Docker这里可以跳过
Docker可以用来轻松部署各种服务容器包括MongoDB、Redis、MySQL等。
- 下载和安装Docker Desktop for Windows.
- 启动Docker Desktop并确保它在后台运行。
第二部分数据库层开发
MongoDB
MongoDB是一个NoSQL数据库适用于存储非结构化数据。
docker安装
- 安装MongoDB
docker run -d -p 27017:27017 --name mongodb mongo
- 连接MongoDB
MongoClient mongoClient = new MongoClient("localhost", 27017);
Windows Installer
MongoDB Community Server Download
上面那个直接全部装到C盘下面这个能选路径
以下是每个选项的一般含义
-
完整安装 这个选项会在您的计算机上安装所有程序功能和组件。它会占用最多的磁盘空间但建议大多数用户选择这个选项因为它提供了软件的全部功能无需进行个别选择。
-
自定义安装 这个选项允许您选择要安装的特定程序功能和组件以及它们在计算机上的安装位置。这是为高级用户推荐的选项他们可能有特定的偏好或需求这样他们可以更精确地控制安装过程。
在您的情况下如果您满意默认配置并希望安装所有功能您可以选择"完整安装"。但是如果您有特定的需求或只需要软件的某些组件您可以选择"自定义安装"以根据您的需求进行安装。
此外似乎Mongo Shell必须单独安装到Windows系统中。这意味着不论您选择"完整安装"还是"自定义安装"您可能需要单独下载并安装Mongo Shell。请确保按照提供的说明安装Mongo Shell如果它是您安装的必要组件。
这里不要打勾我安装了一天都没装上GUI下面的链接单独装
这是有关安装MongoDB Compass的选项。MongoDB Compass是官方的MongoDB图形用户界面工具。以下是您可以选择的操作
-
通过点击"Install MongoDB Compass"按钮您可以选择安装MongoDB Compass。这将自动下载并安装最新版本的MongoDB Compass到您的计算机上。
-
如果您想了解有关MongoDB Compass的更多信息您可以点击"Learn more about MongoDB Compass here"链接以访问 MongoDB 官方网站上的相关信息。
请根据您的需求选择适当的选项。如果您需要使用MongoDB Compass来管理MongoDB数据库那么选择安装它可能是一个好主意。如果不需要您可以选择取消安装。
MongoDB Compass Download (GUI)
点左下角这个>_MONGOSH
可展开终端
MongoDB常用命令
以下是一些常用的MongoDB命令用于管理和查询MongoDB数据库
当使用MongoDB的命令行客户端mongo shell时您可以输入以下常用命令来与数据库进行交互
连接到MongoDB
mongo
- 介绍 这个命令用于启动MongoDB客户端并连接到MongoDB服务器。一旦连接成功您可以在客户端中执行其他MongoDB命令。
数据库操作
show dbs
use <db_name>
show dbs
介绍 用于显示当前MongoDB服务器上的所有数据库列表包括其大小。use <db_name>
介绍 切换到指定的数据库。如果数据库不存在将会创建一个新的数据库。一旦切换成功后续的操作将在该数据库中执行。
集合Collection操作
show collections
db.createCollection("collection_name")
db.collection_name.drop()
show collections
介绍 显示当前数据库中的所有集合列表。db.createCollection("collection_name")
介绍 用于创建一个新的集合。db.collection_name.drop()
介绍 删除指定的集合及其所有文档。
文档Document操作
db.collection_name.insert({field1: value1, field2: value2})
db.collection_name.find()
db.collection_name.find({field: value})
db.collection_name.update({field: value}, {new_field: new_value})
db.collection_name.remove({field: value})
db.collection_name.insert({field1: value1, field2: value2})
介绍 向指定的集合中插入新的文档。db.collection_name.find()
介绍 查询指定集合中的所有文档。db.collection_name.find({field: value})
介绍 根据条件查询集合中的文档。db.collection_name.update({field: value}, {new_field: new_value})
介绍 更新符合条件的文档。db.collection_name.remove({field: value})
介绍 删除符合条件的文档。
索引操作
db.collection_name.createIndex({field: 1})
db.collection_name.createIndex({field: -1})
db.collection_name.getIndexes()
db.collection_name.dropIndex({field: 1})
db.collection_name.createIndex({field: 1})
介绍 创建升序索引以加速查询。db.collection_name.createIndex({field: -1})
介绍 创建降序索引以加速查询。db.collection_name.getIndexes()
介绍 显示指定集合的所有索引。db.collection_name.dropIndex({field: 1})
介绍 删除指定的索引。
聚合操作
db.collection_name.aggregate([...pipeline])
- 介绍 使用聚合框架执行复杂的数据处理操作如筛选、分组、排序等。
备份和还原
mongodump
mongorestore
mongodump
介绍 用于备份整个MongoDB数据库包括数据和索引。mongorestore
介绍 用于还原MongoDB数据库从备份中。
用户和权限管理
use admin
db.createUser({user: "username", pwd: "password", roles: ["role"]})
db.grantRolesToUser("username", ["role"])
use admin
介绍 切换到admin数据库以进行用户和权限管理。db.createUser({user: "username", pwd: "password", roles: ["role"]})
介绍 创建新的MongoDB用户。db.grantRolesToUser("username", ["role"])
介绍 授予用户特定的角色和权限。
服务器状态和信息
db.serverStatus()
db.version()
db.serverStatus()
介绍 显示MongoDB服务器的状态信息如运行时间、内存使用等。db.version()
介绍 显示MongoDB的版本信息。
这些MongoDB命令可用于执行各种数据库管理和查询任务。每个命令都具有特定的功能可以根据需求在命令行中使用。在生产环境中请小心操作并确保正确配置和权限管理以维护数据的安全性和完整性。
Redis
Redis是一个内存数据库用于高性能数据缓存。
docker安装
- 安装Redis
docker run -d -p 6379:6379 --name redis redis
- 连接Redis
Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379);
Windows Installer
不建议Windows版本已停止更新最新版是2016年的
https://github.com/microsoftarchive/redis/releases
Windows WSL-Ubuntu子系统
友情链接【WSL/WSL 2-Redis】解决Windows无法安装WSL Ubuntu子系统与Redis安装
MySQL
MySQL是一个关系型数据库管理系统。
docker安装
- 安装MySQL
docker run -d -p 3306:3306 --name mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=password mysql
- 连接MySQL
String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/mydb"; Connection conn = DriverManager.getConnection(url, "root", "password");
Windows Installer
https://dev.mysql.com/downloads/installer/
解压包手动配置
https://dev.mysql.com/downloads/mysql/
友情连接
MySQL-mysql 8.0.11安装教程
MySQL的安装指南
第三部分搜索与可视化层开发
Elasticsearch
Elasticsearch是一个强大的全文搜索引擎。
8.x 版本要求的前置配置
● Spring Data 3, used by Spring Boot 3
● based on Spring 6 and Java 17
Spring Boot 3 + Java 17
我们用Java 8 可选 7.10.0 版本
docker安装
- 安装Elasticsearch
docker run -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 --name elasticsearch -e "discovery.type=single-node" docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.10.0
- 连接Elasticsearch
RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(RestClient.builder(new HttpHost("localhost", 9200, "http")));
Windows Installer
Elasticsearch 7.10.0
启动时间可能较长报错可能是权限不足可尝试使用powershell或管理员身份运行
Kibana
Kibana是Elasticsearch的可视化工具用于探索和可视化数据。
docker安装
-
安装Kibana
docker run -d -p 5601:5601 --name kibana --link elasticsearch:elasticsearch docker.elastic.co/kibana/kibana:7.0.0
-
访问Kibana打开浏览器并访问
http://localhost:5601
。
Windows Installer
Kibana 7.10.0
启动时间可能较长报错可能是权限不足可尝试使用powershell或管理员身份运行
http://localhost:5601
使用Elasticsearch和Kibana建立强大的搜索和数据可视化
使用Elasticsearch来存储和检索数据然后使用Kibana来创建仪表板、可视化和实时监控以使数据更具信息价值。
第四部分消息队列与文件存储层开发
RabbitMQ
RabbitMQ是一个消息队列系统用于在应用程序之间进行异步通信。
docker安装
-
安装RabbitMQ
docker run -d -p 5672:5672 -p 15672:15672 --name rabbitmq rabbitmq:management
-
连接RabbitMQ
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory(); factory.setHost("localhost"); Connection connection = factory.newConnection(); Channel channel = connection.createChannel();
Windows Installer
Downloading and Installing RabbitMQ
安装 RabbitMQ会自动弹出 Erlang/OTP下载连接这里我们可以都下载最新的
rabbitmq-server-3.12.8.exe
Erlang/OTP 26.1.2
Erlang/OTP和RabbitMQ 版本匹配问题
安装完成后找到安装文件路径找到 sbin 目录下打开命令行cmd在命令行里切换到sbin目录下输入如下命令rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management下载可视化管理界面插件
运行成功后打开任务资源管理器找到rabbitmq服务右键重新启动。或者也可以双击sbin下的rabbitmq-server.bat
可以以直接点击 http://localhost:15672 打开 RabbitMQ 的后台管理页面默认用户名和密码都是 guest。
MinIO
MinIO是一个开源的对象存储服务器可用于存储大量文件和数据。
docker安装
-
安装MinIO
docker run -d -p 9000:9000 --name minio -e "MINIO_ACCESS_KEY=minio" -e "MINIO_SECRET_KEY=minio123" minio/minio server /data
-
连接MinIO
MinioClient minioClient = MinioClient.builder() .endpoint("http://localhost:9000") .credentials("minio", "minio123") .build();
Windows Installer
不建议往后常用于Linux服务器此处我们使用Windows WSL-Ubuntu子系统模拟服务器环境
https://min.io/download#/windows
Windows WSL-Ubuntu子系统
友情链接【WSL/WSL 2-Redis】解决Windows无法安装WSL Ubuntu子系统与Redis安装
分布式文件存储MinIO、安装和使用
以下是在Linux系统中安装和配置MinIO的步骤以Markdown形式进行重构
步骤 1: 切换到 /opt
目录并创建 minio
文件夹
cd /opt
sudo mkdir -p /opt/minio
cd /opt/minio
步骤 2: 下载MinIO
使用 wget
命令下载MinIO服务器
sudo wget https://dl.min.io/server/minio/release/linux-amd64/minio
步骤 3: 添加可执行权限
下载完成后添加可执行权限给 MinIO 文件
sudo chmod +x minio
步骤 4: 创建MinIO文件存储目录和日志目录
创建MinIO文件存储目录和日志目录
# 创建MinIO文件存储目录和日志目录
sudo mkdir -p /opt/minio/data
sudo mkdir -p /opt/minio/logs
步骤 5: 创建 run.sh
脚本
在 /opt/minio/
目录下创建一个 run.sh
脚本并编辑以下内容然后保存。
你可以使用
nano run.sh
Ctrl+O保存Ctrl+X退出
Ctrl+O出现这个需要按一下Enter确定
#!/bin/bash
sudo export MINIO_ROOT_USER=minio-user
sudo export MINIO_ROOT_PASSWORD=minio-pwd
# 使用 nohup 启动服务指定文件存放路径 /opt/minio/data 和设置日志文件路径 /opt/minio/logs
# 最新版本中MinIO已经区分了Console和API两个服务的端口需要指定端口号否则MinIO会随机生成端口号。
nohup ./minio server --address :9002 --console-address :9001 /opt/minio/data > /opt/minio/logs/minio.log 2>&1 &
这里是设置用户名和密码你可以自己改
sudo export MINIO_ROOT_USER=minio-user
sudo export MINIO_ROOT_PASSWORD=minio-pwd
步骤 6: 赋予执行权限给脚本
sudo chmod u+x run.sh
步骤 7: 启动MinIO
启动MinIO并检查是否启动成功
# 启动MinIO服务
sudo bash run.sh
# 检查是否启动成功
ps -ef|grep minio
步骤 8: 查看MinIO日志
查看MinIO的日志文件
# 查看日志
tail -200f /opt/minio/logs/minio.log
完成了上述步骤后您将在Linux系统上成功安装和配置MinIO对象存储服务器可以通过浏览器访问MinIO Console默认端口9001并使用您在脚本中设置的用户名和密码登录。
将RabbitMQ和MinIO集成到你的应用程序中
使用RabbitMQ实现异步消息传递同时使用MinIO来存储和检索文件。
当涉及到前端开发特别是使用Vue 3时以下是一些常见的步骤和示例内容以帮助您开始编写全栈应用程序
第五部分前端开发应用程序
Vue 3 前端开发
我们可以继续使用这一篇的方法用一个自动化脚本部署环境
【Vue3-Flask-BS架构Web应用】实践笔记1-使用一个bat脚本自动化完整部署环境
步骤 1安装 Node.js 和 Vue CLI
npm install -g @vue/cli
步骤 2创建 Vue 3 项目
- 使用Vue CLI创建新的Vue 3项目
vue create my-vue-app
- 在交互式命令行中选择配置选项或接受默认配置。
步骤 3开发前端应用
- 进入Vue 3项目目录
cd my-vue-app
- 编写Vue组件、路由、状态管理等构建前端应用。
示例Vue 3组件
<template>
<div>
<h1>{{ message }}</h1>
<button @click="changeMessage">Change Message</button>
</div>
</template>
<script>
export default {
data() {
return {
message: "Hello, Vue 3!"
};
},
methods: {
changeMessage() {
this.message = "Message Changed!";
}
}
};
</script>
步骤 4安装 Axios用于与后端通信
- 安装 Axios 用于进行HTTP请求
npm install axios
- 在Vue应用中使用Axios来与后端API通信。
示例
<script>
import axios from "axios";
export default {
methods: {
fetchDataFromServer() {
axios.get("http://localhost:5000/api/data")
.then(response => {
console.log(response.data);
})
.catch(error => {
console.error(error);
});
}
}
};
</script>
步骤 5构建前端界面
- 创建Vue组件和页面以构建前端用户界面。
示例Vue 3组件
<template>
<div>
<h1>Frontend Page</h1>
<router-view></router-view>
</div>
</template>
步骤 6连接后端
- 使用Axios或其他HTTP库与后端API进行通信。
axios.get("/api/data")
.then(response => {
// 处理后端数据
})
.catch(error => {
console.error(error);
});
第六部分测试和部署
API 测试和文档
使用 ApiPost 进行 API 测试
- ApiPost 是一款强大的在线 API 测试工具可用于测试和调试您的后端 API。
使用 Postman 进行 API 测试
- Postman 是另一个流行的 API 测试工具它提供了强大的功能包括请求集合、自动化测试脚本等。
postman下载与汉化(附直接下载链接)
步骤 1创建 API 测试集合
- 在 ApiPost 或 Postman 中创建 API 测试集合并将所有相关的 API 请求添加到集合中。
步骤 2编写测试用例
- 在测试集合中编写测试用例包括请求、预期响应和断言。
步骤 3运行测试
- 运行测试用例检查每个请求的响应是否符合预期。
步骤 4处理错误
- 如果测试用例失败分析错误原因并进行修复。
使用 Docker 进行部署
步骤 1Dockerize 后端应用
- 创建一个 Dockerfile定义如何构建您的后端应用的 Docker 镜像。
# 基础镜像
FROM openjdk:11
# 复制应用程序 JAR 文件到镜像
COPY target/your-app.jar /app.jar
# 暴露应用程序的端口
EXPOSE 8080
# 启动应用程序
CMD ["java", "-jar", "/app.jar"]
步骤 2构建 Docker 镜像
- 在应用程序目录中执行以下命令来构建 Docker 镜像
docker build -t your-app-image .
步骤 3运行 Docker 容器
- 运行构建的 Docker 镜像作为容器
docker run -d -p 8080:8080 --name your-app-container your-app-image
步骤 4部署前端应用
- 类似地您可以 Dockerize 您的前端应用并将其部署到 Docker 容器中。
部署全栈应用程序
步骤 1创建 Docker Compose 文件
- 创建一个 Docker Compose 文件用于定义您的后端和前端容器服务。这个文件可以包括多个服务例如数据库、后端应用和前端应用。
version: "3"
services:
backend:
image: your-backend-image
ports:
- "8080:8080"
frontend:
image: your-frontend-image
ports:
- "80:80"
步骤 2部署应用程序
- 使用 Docker Compose 部署应用程序
docker-compose up -d
- 这将启动所有定义的容器服务。
步骤 3访问应用程序
- 您可以通过浏览器或其他客户端访问应用程序。前端应用通常会暴露在端口 80后端应用在端口 8080。
总结
全栈开发在当今的技术领域中占据着重要地位为了成功开发全栈应用程序您需要掌握多种技术和工具。本文提供了一个全面的指南从环境设置和准备开始一直到最终的测试和部署。通过学习如何安装Java Development Kit、选择适当的IDE、使用Maven进行项目管理、使用Git进行版本控制以及安装和配置MongoDB、Redis、MySQL、Elasticsearch、RabbitMQ和MinIO等关键步骤您将具备开发全栈应用程序所需的知识和技能。此外我们还介绍了如何使用ApiPost和Postman进行API测试以及如何使用Docker进行应用程序的容器化和部署。
通过本文您将能够以自信和熟练的方式进行全栈开发将您的创意变成强大的应用程序满足不断增长的技术需求。
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