Flink on YARN部署Hadoop的流程

1. 检查Hadoop集群是否已部署

在开始部署Flink on YARN之前，首先需要确保Hadoop集群已正确部署，包括配置好HDFS和YARN。

以下是部署Flink on YARN的流程：

步骤 描述
步骤 1 检查Hadoop集群是否已部署
步骤 2 下载并安装Flink
步骤 3 配置Flink
步骤 4 部署Flink on YARN

2. 下载并安装Flink

首先，需要下载Flink的二进制文件并解压缩到指定的目录。

# 下载Flink
wget 

# 解压缩
tar -xzf flink-1.12.2-bin-scala_2.11.tgz

# 进入解压缩后的目录
cd flink-1.12.2

3. 配置Flink

接下来，需要配置Flink以便能够在YARN上进行部署。

# 编辑flink-conf.yaml文件
vi conf/flink-conf.yaml

在flink-conf.yaml文件中进行以下配置：

# 设置Flink运行时的根目录
env.yarn.binaries: /path/to/hadoop/bin

# 设置Hadoop配置文件的目录
env.hadoop.conf.dir: /path/to/hadoop/etc/hadoop

# 设置YARN的ApplicationMaster/JobManager内存大小
jobmanager.memory.process.size: 1024m

# 设置TaskManager/TaskExecutor内存大小
taskmanager.memory.process.size: 2048m

# 设置TaskManager的数量
taskmanager.numberOfTaskSlots: 4

# 设置Flink on YARN的队列
yarn.application-master.queue: default
yarn.containers.queue: default

4. 部署Flink on YARN

配置完成后，可以使用以下命令将Flink on YARN部署到Hadoop集群上。

# 运行Flink on YARN
./bin/yarn-session.sh -n 4 -jm 1024m -tm 2048m -s 4 -nm my-session

其中，参数说明如下：

  • -n: TaskManager的数量
  • -jm: JobManager的内存大小
  • -tm: TaskManager的内存大小
  • -s: 每个TaskManager的并行度
  • -nm: YARN会话的名称

部署完成后，可以在YARN的Web界面或命令行中查看Flink on YARN的应用程序。

状态图

stateDiagram
    [*] --> 检查Hadoop集群是否已部署
    检查Hadoop集群是否已部署 --> 下载并安装Flink
    下载并安装Flink --> 配置Flink
    配置Flink --> 部署Flink on YARN
    部署Flink on YARN --> [*]

通过以上步骤，你可以成功部署Flink on YARN，并利用Hadoop集群进行大规模数据处理。希望对你有帮助！