亚马逊云科技：“云”筹帷幄，打造数据驱动型企业

数据对提高企业生产和资源配置的效率、优化经济结构的作用日益凸显。工业和信息化部发布的《“十四五”大数据产业发展规划》已明确将数据作为新时代重要的生产要素和国家基础性战略资源。埃森哲研究显示到2022年90%的企业战略明确将把数据作为关键的企业资产。

制定科学的“云原生数据战略”

成为数据驱动型企业

打造基于云的现代化数据平台离不开科学的战略指引。埃森哲深谙云上数据之道凭借多年在数据和云服务领域的丰富经验和深刻洞察携手亚马逊云科技共同制定了“三步走”的云上数据战略帮助客户向数据驱动型企业快速转型。

第一步将数据迁移至云端构筑坚实底座与云原生数据基础设施。

云数据现代化的首要环节是数据迁移上云遵循从简单到复杂、从点到面、从外围到核心的节奏逐步建立并优化云数据平台。

迁移完成后企业可以在云端获取存储、数据库、分析和机器学习ML等资源无需再购买、拥有或维护物理数据中心和服务同时还能借助云存储高弹性的优势灵活扩缩存储容量降低数据存储成本。IDC的研究显示使用了亚马逊云科技关系数据库服务Amazon RDS的客户三年内数据库操作成本降低了39%投资回报率达264%。

第二步将数据作为资产实现数据一体化融合发掘数据价值。

数据驱动型企业将数据视为整个企业的资产。在传统数据架构下数据的访问管理非常复杂且安全风险比较高而在云中企业不仅能够打破数据孤岛提高数据访问的安全性和便捷性还能将数据迁移至任何地点例如数据湖、专门构建的数据库等并根据特定的分析需求建立具有成本效益的分析工具。

此外为了赋能员工、优化决策企业除了向员工授予数据访问权限还要为他们提供数据洞察。借助商业智能BI工具员工和各利益相关方可以快速获取洞察并依据数据做出更科学、精准的决策。

第三步依托云上人工智能实践数据驱动的创新业务。

企业利用大数据、自动化和人工智能AI等先进技术可以提高生产率推动业务增长并为员工创造新的机会。借助云平台原生服务构建AI与数据平台可快速灵活地构建新想法加速数据分析的效率和业务创新步伐。

埃森哲面向全球领先企业1600余名高管和数据科学家的调研发现近75%的企业已将AI整合至自身业务战略中并重新制定了云计划力求成功应用AI。其中42%的企业表示AI项目回报超出了预期而回报未达预期的企业仅占1%。

突破技术局限

持续成长

基于现代化云数据架构打造数据驱动型企业还需要通过云上数据服务集成整个业务链条的数据为由业务专家、数据科学家和技术专家组成的多学科团队提供便利的分析体验突破历史积累的技术约束和局限并通过更高级的预测、识别、优化等人工智能服务推动业务创新。为此亚马逊云科技专门构建了云上数据服务和人工智能。

 

埃森哲依托亚马逊云科技现代化云数据架构通过云上数据服务集成企业整个业务链条的数据帮助企业突破技术局限

第一步通过亚马逊云科技数据服务进行云原生数据基础设施改造。

企业可将本地数据存储转移到基于云的数据库、存储和分析环境中消除数据孤岛、降低成本、提升数据分析时间和效率。

第二步借助“智能湖仓”架构实现数据一体化融合与敏捷创新。

亚马逊云科技的智能湖仓架构不仅将数据湖与数据仓库集成还能将数据湖、数据仓库和专用存储全方位整合起来既能统一地监管、轻松地实现数据移动还能有效满足数据的安全合规要求。

第三步利用亚马逊云科技云上机器学习工具实践数据驱动业务创新。

借助的AI/ML工具与云原生的人工智能服务实现机器学习产业化并借助Amazon SageMaker等产品服务降低企业人工智能应用创新的门槛提升数据驱动创新的速度打造更多应用场景与解决方案。

云蕴含了巨大潜力为企业的发展创造了无限可能。为了赋能客户上好云、用好数2015年埃森哲与亚马逊云科技共同成立了事业部在全球累计构建175项联合资产和1000多个联合解决方案。从战略规划、云迁移、云原生、安全合规到云管理和运营为企业提供端到端的全栈式、定制化云服务助力企业跻身“云优先”行列加速数字化转型与创新获得可持续的360°价值。