基于Shapley值的卷积神经网络事后可解释性

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基于Shapley值的卷积神经网络事后可解释性

1. 可解释性的定义

可解释性基本上可以划分为内在的(intrinsic)可解释性和以结果为基础的(post-hoc)可解释性。

1.1 模型（

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