这18张 Python 数据科学速查表,让你的代码能力飞起来
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数据科学是利用科学方法、流程、算法和系统从数据中提取价值的跨学科领域。数据科学家综合利用一系列技能包括统计学、计算机科学和业务知识来分析从网络、智能手机、客户、传感器和其他来源收集的数据。
目前在主流的数据科学领域一般有三大生态
- 1、以sas、matlab、spss等为代表的商业软件生态
- 2、围绕R语言建立起来的开源生态
- 3、目前较为火热的Python数据科学生态
为什么 Python 会脱颖而出成为数据科学的第三极而且越来越受欢迎呢这是因为数据科学编程需要非常灵活的语言编写代码很简单但可以处理高度复杂的数学处理。
为更好的学习 Python 数据科学本文汇总了Python 数据科学速查表包括Python语法基础、Pandas入门及进阶、可视化、机器学习、Jupyter、SQL、Spark等模块欢迎收藏学习梳理不易喜欢点赞支持。
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Python基础
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Pandas基础
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Pandas进阶
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Numpy基础
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Matplotlib基础
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Seaborn基础
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Bokeh基础
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Scipy基础
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scikit-learn基础
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keras基础
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Jupyter基础
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数据IO
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SQL基础
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Dask基础
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Dask进阶
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PySpark基础
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PySpark进阶
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