前言： hello大家好我是Dream。近日各大社交平台掀起了一股“AI绘图”风潮很多同学朋友纷纷在社交平台上晒出了属于自己的AI照片一时间AI相关话题热度高涨。那对于AI绘画以及开启AI内容创作新时代的昆仑万维你究竟了解多少呢？那么今天我就带大家走进AIGC的新时代去探寻昆仑万维的发展领军之路

一、AIGC是什么

说到AI绘画大家一点也不陌生但可能提到AIGC很多同学就不清楚了其实AI绘画是属于AIGC应用分支之一的也属于元宇宙的范畴。那什么是AIGC？AIGC全称为Artificial Inteligence Generated Content即人工智能生产的内容。 随着人工智能的发展AIGC赛道火热各大科技公司正纷纷入局并且在这个数据积累、算力提升和算法迭代过程中人工智能在逐步渗透在写作、编曲、绘画和视频制作等创意领域。

二、为什么说昆仑万维开启AI内容创作新时代

作为中国领先的互联网平台出海企业昆仑万维近年来在不断夯实出海业务的同时也在持续加强人工智能等技术的研发投入加码元宇宙、AIGC、VR促使多元业务协同发展让昆仑万维在AIGC赛道取得了突破性进展。目前昆仑万维海外信息分发及元宇宙平台Opera、海外社交娱乐平台StarX、全球移动游戏平台Ark Games是海外市场的核心业务在规模上覆盖了一百多个国家形成全球月活用户数近4亿的庞大业务矩阵。

AI绘画的技术门槛其实很高。但我们也可以看到现在在各大平台都出现了类似的AI绘画功能这是因为Stability AI公布了一个开源模型只要有一定的技术能力都可以跑起来。但想达到一些细节性的生成效果光靠开源能力还不够。真的做到商用级别还得团队自己有算法级别的优化创新。除了AI绘画AIGC技术还能应用于文字、图像、视频、语音、代码、机器人动作等多种内容形式的生成。 作为行业先行者----昆仑万维在AIGC领域具有绝对意义的发言权 昆仑万维在AIGC领域已经投入了近两年的时间成立MusicX Lab音乐实验室目前已经正式销售AI作曲并且其已经准备长期都会在AIGC领域继续进行大幅投入。
“昆仑天工”是由昆仑万维集团与合作伙伴奇点智源推出的全系列AIGC模型与算法AI生成能力覆盖图像、音乐、编程、文本等全模态领域。那么接下来我就对昆仑天工的使用体验为大家做一点简单的介绍

三、昆仑天工使用体验

1、四大世界顶尖开源模型

绘图：全国第一款多语言Stable Diffusion分支模型

昆仑天工在绘画领域使用了第一个中文 Stable Diffusion 的模型和中英双语 Stable Diffusion 模型。

Stable Diffusion是一个文本到图像的潜在扩散模型它使用来自LAION-5B数据库子集的512x512图像进行训练使用这个模型可以生成包括人脸在内的任何图像。
该模型利用已经开源的太乙 CLIP 模型替换了英文 stable-diffusion-v1-4 中的语言编码器。同时其采取了两阶段的训练。第一阶段也是冻住 stable-diffusion的生成模型部分在亿级别的高质量数据上微调语言编码器调整学习率等超参数训练语言模型中文部分的表征。第二阶段 放开 stable-diffusion的生成模型部分增强中文引导图片生成的能力。
这是我自己用其生成的一些AI绘图我用的关键词是雾气弥漫的森林瀑布溪流阳光城市印象可以说画的也是非常漂亮很好的展现出了我的内心世界：

可以看出该产品当前在同行业处于较为领先的地位出图速度十分迅速在10s以内这可以算是在同行中最快的一个啦并且图片风格与用户指令契合度高。支持双语英文系统做的较好昆仑天工也将继续去完善提升整个模型将会有更多语言的提示词输入支持更强大的语言生成模型指导图像生成风格更加多样增加更多艺术风格的支持支持用户对生成的图像进行二次提示词编辑图像等功能。

文本：全国生成效果最好的开源GPT中文预训练大模型

GPT-整体架构：

GPT使用了transformer的decoder部分每层Trms构成了一个自左向右单层的transformer总共堆叠了12层Trms。GPT去掉了原先decoder中使用encoder进行attention的部分每层Trms只有一个 Masked Multi Self-Attention即：768 维向量+12个Attention Head。
GPT模型能较好的处理NLP各个应用领域的任务比如文本分类推理对话问答完形填空阅读理解摘要生成等等。百亿/千亿参数量级的GPT大模型作用在这些应用领域。
昆仑天工针对中文领域构建了千亿级别的高质星数据集通过高性能集群训练(200张显卡训练了4周后续优化合计2周)得到百亿参数星的GPT-3生成模型基于预模型对于更具挑战性的任务持续深耕迭代优化专业性表现中进一步提升。在未来其将会开发更大的参数量、更多的专业领域级多模态。

编程：国内最好的一款多语言开源编程大模型

Sky-code 是 SingularityAI 研发的一款AI代码生成工具支持各种主流编程语言助力开发人员更快更好的编码。Sky-code 可以直接集成到编辑器中无缝衔接在开发环境在键入代码的同时智能高效补全代码提升工作效率节省开发时间。 Sky-code 目前已经集成在了 Visual Studio Code 中未来会支持更多平台和工具如 Neovim、JetBrains IDE、Visual Studio 等。致力于为开发者解决琐碎的、重复性的代码工作从而专注于更高价值的研发工作。

简单易用
SkyCode作为编辑器扩展提供服务可以无缝融入到您的开发环境。
提升工作效率
天工SkyCode可以直接集成到您的编辑器中无缝衔接在您的开发环境在您键入代码的同时智能高效补全代码提升工作效率节省开发时间。目前我们已经集成在了 Visual Studio Code 中后续会支持更多平台和工具如 Neovim、JetBrains IDE、Visual Studio 等

人工智能驱动
SkyCode由SingularityAI自研的大模型提供支持在GPT-3 13B基础上进行微调后重新训练是国内最优秀的代码补全模型。预训练模型GPT-3参数量高达1750亿代码质量严格把关优中选优模型吞吐海量代码每秒输出百字代码以上。

音乐：国内第一款商用级开源作曲AI模型

昆仑万维的StarXMusicXLab音乐实验室完成首批五首完全由AI作曲的歌曲发布目前这五首歌曲已在Spotify、SoundClould、QQ音乐和网易云音乐等海内外180余个音乐平台上线。

StarXMusicXLab是昆仑万维在 “AI赋能” 业务发展战略方向上的又一重大成果对相关业务及整个行业之后发展均具有重要意义能够丰富平台内容同时为个人用户和企业用户提供音乐相关解决方案包括批量供给如背景音乐、伴奏配乐等泛化内容以及为艺人及虚拟偶像定制化创作符合其人设调性的音乐作品等服务。经过StarX科研人员四、五年的努力昆仑万维能够实现将人声从歌曲中分离出来从而建立起庞大的高质量伴奏曲库。昆仑万维的人声消除技术应该是目前世界上最好的凭借这项技术建立起了覆盖300万首曲子的伴奏曲库这也是世界上最大的流行音乐伴奏曲。

2.数据集优质数量大模型能力强

数据越多训练的质量也就越好模型质量也就越高。昆仑万维通过AI去学习曲库中的300万首乐曲就能够生成高质量的由人工智能创作的音乐。

文本模型对比
通过模型文本对比我们可以看出来其在各种评分中是相当优秀的在blue评分中更是高达17.27这非常有利的说明了其：

• 计算速度快易于理解。
• 它与人类评估相同文本的方式相对应。
• 重要的是它与语言无关因此可以直接应用于您的 NLP 模型。
• 当您有多个基本事实句子时可以使用它。
• 它的使用非常广泛这使得将您的结果与其他工作进行比较变得更加容易

代码模型对比：

在代码模型中其百次的通过率更是达到了惊人的80%以上这是一个相当优秀的数据模型的生成通过率相当可观。
模型的一次生成通过率是代码语言生成模型最重要的能力衡量指标。昆仑天工采用了OpenAI发布的HumanEval以及奇点内部纂写的的40Simples两个函数级代码生成任务的数据集作为评测目标。
这是HumanEval中一个非常简单的例子：

昆仑天工生成的代码需要通过单元测试Unit Tests才被认为生成正确。
值得一提的是26亿参数的SKY-CODE模型PASS@100=84.77%超越了GPT-J(PASS@100=80%)接近60亿参数的模型结果。在两种数据集上 26亿参数的模型超越了接近70亿参数的模型效果。在训练的充分程度上SKY-CODE是所有模型中所用数据量以及计算量最小的模型这一结果充分说明了SKY-CODE数据集构建策略和分阶段训练设计的合理性并展示了采用这种方式能够在函数级代码生成这一最重要场景上达到业界最优。

3.未来发展前景巨大

随着人工智能技术的发展与完善AIGC将成为这个时代内容创造的主流。StarX MusicX Lab推出AIGC歌曲释放AI的落地场景带来了巨大的内容创作想象空间。作为昆仑万维 “AI赋能” 业务发展战略方向上的重大成果StarX MusicX Lab将继续依托成熟专业的全链路音乐制作和发行能力向全球输出高质量的AI创作内容增强昆仑万维业务矩阵的协同效应助力各领域实现降本增效。
AI作为连接虚拟世界与真实世界的纽带是构建元宇宙的关键基础技术之一。而AIGC的成熟有利于降低成本带来数字人、虚拟场景、数字内容及图文视听相关产品的改变和丰富。昆仑万维助力多元化业务协作发展多向赋能在AIGC赛道上躬身前行持续发力丰富AIGC多场景应用引领行业发展。
🌲🌲 好啦这就是今天要分享给大家的全部内容啦希望你看完之后也可以有些许的启发和感悟我们都在路上一起加油吧
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