Python潮流周刊#1:如何系统地自学Python?
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这里记录每周值得分享的 Python 及通用技术内容部分内容为英文已在小标题注明。本期标题取自其中一则分享不代表全部内容都是该主题特此声明。
文章&教程
文章讨论了编程中处理错误的四种常见方法返回错误代码C、Go、异常Java、C、Python、C++、回调函数JavaScript和 Result 对象Haskell、Rust、Kotlin。对每种方法进行了分析介绍了它们的优缺点以及使用时需要注意的地方。
文章介绍了描述器的实现原理分析了 CPython 源码中描述器相关的字节码指令并使用 Python 代码解释了描述器的执行逻辑。文章出自 Github 上的《深入理解 Python 虚拟机系列》该系列已含 20+ 文章。
最近 AI 孙燕姿太火了文章基于 Python3.10 和开源库 so-vits-svc高表现力的语音合成模型、Spleeter人声和伴奏分离和 FFMPEG声音与伴奏合并手把手演示了让 AI 孙燕姿演唱歌曲。PS.由于担心侵权风险so-vits-svc 项目已经归档了
文章介绍了 Python 的 C 语言 API 相关特性最后实现了一个模仿官方 datetime
的 C 扩展模块。文章出自《Python 之 C 语言 API 系列教程》的第一篇该系列目前已更新两篇。
这是一个系列文章目前包含 31 篇文章最近介绍的几个工具是数据库相关的Neo4j一个 NoSQL 图数据库使用 Py2neo 操作、PostgreSQL一个关系型数据库使用 Psycopg2 操作、MongoDB、Access、ClickHouse、Redis 等。
6、PEP-713可调用的模块英文
Łukasz Langa 发起的新提案提议支持在模块的全局命名空间中定义一个__call__对象以使模块可直接调用__call__对象可以是一个标准函数或任意可调用对象。提案目前是草稿状态未采纳。
7、“Externally managed environments”当 PEP-668 影响了 pip英文
在较新 Linux 系统上使用 pip install 时可能遇到“externally managed environment”错误。原因Linux 发行版已预装某些 Python 包pip install 可能导致系统包冲突。解决方法开发时用虚拟环境Docker 里不用系统 Python需最新工具时用 pipx。Python 包管理较为痛苦短时间内难以改善。
Bevy v2.0 是一个强大的依赖注入框架可以帮助简化 Python 应用程序的管理。文章介绍了三种解决依赖关系的方法全局变量、参数传递和依赖注入。Bevy v2.0 使用的方法包括参数注入、属性注入、仓库和依赖构造函数等。
项目&代码
最近几个月乘着人工智能的东风Github 上天天都被 AI 相关的项目屠榜相信读者们已经从各种渠道看到过那些知名的以 Python 为主的开源项目了。因此为了不撞车本周刊主要收录一些小而美的项目。本期以中文开发者的项目为主。
一个“有生命的”语音助手 Python 项目支持与前端通信、语音识别、chatGPT 接入和语音合成。前端部分可渲染人物动画、录音和播放声音。
具有以下特点使用 top1 检索替换输入源特征为训练集特征来杜绝音色泄漏即便在相对较差的显卡上也能快速训练使用少量数据进行训练也能得到较好结果推荐至少收集 10 分钟低底噪语音数据可以通过模型融合来改变音色借助 ckpt 处理选项卡中的 ckpt-merge简单易用的网页界面可调用 UVR5 模型来快速分离人声和伴奏。
一个可以将电子书翻译成指定语言原文译文对照的 Calibre 插件。支持多种翻译引擎包括 Google 翻译、ChatGPT 以及 DeepL。支持所有 Calibre 所支持的电子书格式输入格式 48 种输出格式 20 种。支持批量翻译、支持缓存续译、提供大量自定义设置。
一个完全重写的超轻量级 Python 引擎零依赖零配置可以在 Flash ≤ 64KBRAM≤ 4KB 的平台下运行极易部署和扩展具有大量的中文文档和视频资料。
播客&视频
"每一位 hacker每一位开发者每一位程序员都值得拥有一个属于自己的小生意”。这档播客已发布了几期关于独立开发者的话题对作为程序员的我们在技术、产品、创业等方面会有所启发。
2、Talk Python To Me #414漫步创业之路英文
在 4 月的 PyCon 上有一个专门展示新型 Python 创业公司的展台叫做 Startup Row。在这期节目中主播与这些公司的创始人分别聊了 5-10 分钟这期节目同时包含了播客和视频。
3、PythonBytes #335应该开始用 mojo 了么英文
Mojo 是 LLVM 及 Swift 之父新开发的 AI 编程语言号称比 Python 快 35000 倍。Mojo 已支持 Python 的许多核心特性包括 async/await、错误处理、可变参数等等但是它仍然处于早期阶段缺少许多功能比如还不支持类
鼎鼎大名的吴恩达联合 OpenAI推出了一个面向开发者的 ChatGPT 提示词课程。这是 B 站上的链接配有双语字幕。
问题&讨论
知乎上的一个热门问题已有 7.4 万人关注和 1200+ 回答。
2、[吐槽] conda 真是太难用了 如何优雅地管理 Python 环境
v2ex 上的一个帖子吐槽使用 Conda 遇到了各种问题包括安装后找不到命令、安装依赖卡住不动、影响系统更新等等。
这个帖子提出了一个想法让 Python 的 for 循环支持推导式语法“for i in x if i % 2 == 0:”。
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