聊聊ChatGPT

最近ChatGPT火出圈。

在过去三个月里眼见着它的热度火箭一般蹿升据瑞银上周三发布的报告显示GPT已经超过了Tiktok成为人类有史以来最快突破1亿月活跃用户的互联网产品。Tiktok当初用了9个月而GPT只用了2个月。

ChatGPT是什么呢我们来图灵测试一下。

相比市面上已有聊天机器人ChatGPT的突破性在于良好的使用体验。它不仅能通过学习和理解人类语言来进行对话还能根据聊天上下文互动可以像人类一样来交流甚至可以撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。

ChatGPT一经推出就受到顶流待遇可谓出道即巅峰。表现出的功能也相当强大。我们就运维常见问题来和GPT聊聊。

1、什么是异常检测算法

2、写出异常检测算法的代码

3、智能运维的发展方向有哪些

4、机器学习算法在运维领域的应用有哪些

诸如以上眼见着有人用GPT写论文拿高分编程序替代初级程序员写小说帮忙添油加醋输入相关数据要求生成表格阅读长篇新闻要求输出摘要.....人类助手更上一层。

回归母题GPT究竟是啥

GPT不仅是文字处理和生成工具在抽象符号理解的背后还可以形成有意义的交流这显然和猴子敲打字机不同。所以它是某种智能才能充当那么多不同的角色而不是用单一的功能去定义它。

大胆推测GPT不大像是一个工具更像是未来互联网世界的基础设施。在设施之上人类再次完成跃升而且是能量级别上的跃升。各种基于GPT的创业项目如火如荼每天都可以看到基于GPT入侵新的人类领域而且成绩不错。再想一下Google、百度这样的搜索引擎多年来一直要求用户在固定搜索框输入关键词然后从无数结果中翻找其中一家还放了大量的广告。GPT则可以提供完全不同的模式更符合人类的习惯和本能提问、追问不断缩小和锁定问题直到得出自己想要的答案。临别大概还会对AI表示感谢和道别。

热话题AI会取代搜索引擎吗

当然就目前发展而言ChatGPT还无法取代搜索引擎。技术阐述如下

首先ChatGPT本质是语言模型就体验来看擅长创作类文案其他问题经常出现一些事实错误情况。而搜索引擎技术的核心索引、检索和排序是给到用户Top相关性内容用户自主多了一层推理、对比筛选、总结。

其次目前的ChatGPT不能够回答21年之后的问题新知识的获取是通过增加标注数据实现。如果要支持获取社会热点新闻等就需要改变底层技术方案。尽管这个问题WebGPT、Sparrow通过搜索引擎解决。

最后就是成本问题ChatGPT火的原因之一就是免费体验商业化一直是大模型的痛模型效果和模型参数成正比。搜索引擎索引、检索、排序的成本和ChatGPT这种模型计算成本不在一个量级上。

在技术应用方面对智能运维的影响

智能运维在近几年逐渐出圈这得益于算力、算法的发展人们可以通过机器对环境进行数字化感知的能力不断提升进行异常检测、7*24小时不间断的监控敏锐的觉察异常及时干预。显著的优势是更加高效并降低成本。

ChatGPT在智能运维方面的应用将主要体现在技术细节上。

1、代码补全代码缺失、错误可修复。这也是ChatGPT具备超强代码生成能力的原因。

2、监督信号显著提升。GPT3之前在预训练+微调已经是NLP任务中标准范式官方也是主打预训练+提示学习的能力。在理解人类指令方面更出色。

3、反馈强化微调效果。例如周期性的内存、指标等调整模型将识别并调整反馈运维指令遇到相似周期自动调整AI效果更明显。

4、MOC服务的场景也将更直接、迅速的解决问题。

总而言之AI将改进提升应用更好地为人类需求服务。

未来可期

AI赛道无疑是投资界“今年最大的热点之一”。ChatGPT和今年大火的AI绘画都属于泛AIGC领域AIGC 是继 PGC、UGC 后的新内容生产形态。AI投资人看来从语音、文字、图像的内容生成都将出现增长而对话可能是其中最重要的杀手级应用。根据 Gartner 预计到 2025 年生成式人工智能将占所有生成数据的 10%而当前占比小于 1%。

GPT-3历经两年商业化尝试如今并未取代记者编辑或码农的职业生涯OpenAI也从中发现将GPT系列作为辅助生产力工具对商业化更为合适。此次ChatGPT采取免费试用可能是OpenAI准备继续打磨这款产品根据用户的反馈帮助模型改进从而作出更恰当的反应。等产品打磨好可能为GPT-4商业化铺路。

2022 年以来 AIGC 应用多点开花伴随着深度学习模型不断完善、开源模式的推动、大模型探索商业化的可能AIGC 有望加速发展让人们对通用人工智能有了更多的期待。