〖ChatGPT实践指南 - 零基础扫盲篇①〗- ChatGPT简介、应用领域及哪些人应该为ChatGPT 的出现感到恐惧

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文章目录

⭐ 什么是 ChatGPT
⭐ OpenAI 团队
⭐ 详解 ChatGPT 聊天机器人
⭐ ChatGPT的应用领域
⭐ 作为程序员应该为 ChatGPT 的出现感到恐惧吗

有感于最近 ChatGPT 大火的原因我这低眉顺眼的XXX也开始来蹭热度了。没办法这玩意儿的热度太火了就略准备了一下希望这个系列能够帮助到更多的小伙伴吧。

该系列专栏的目的由浅入深从概念、原理、注册、到使用 ChatGPT了解 ChatGPT 的用法与用途再到各个 OpenAI 模型、产品的代码示例以及实践案例带领大家学习掌握 OpenAI 的开发。比如说使用 Python 开发一个网页版的 ChatGPT 聊天机器人一个基于 ChatGPT 实现的问答系统或者是适配本地的一个像是AI助理的小助手等等~ 其实我已经做出来了

⭐ 什么是 ChatGPT

官方解释

ChatGPT是一种基于GPT-2的聊天机器人它是由 OpenAI团队 开发的。

GPT-2是一种具有超过1.5亿个参数的语言模型经过大量训练后可以生成高质量的文本。ChatGPT是基于GPT-2模型进行微调而生成的一种聊天机器人目的是通过对话来模拟人类的对话和思考过程。

ChatGPT可以通过输入一个问题或话题来进行对话并根据输入的内容生成响应。它可以用于各种应用场景如客户服务、在线聊天和自然语言处理等。ChatGPT的应用已经得到了广泛的应用而且在未来的发展中也有着广阔的应用前景。

粗暴一点理解

ChatGPT是一种由 OpenAI 团队 开发的通用聊天机器人模型。
它被训练来对对话进行建模能够通过学习和理解人类语言来进行对话并能够生成对应的响应。
ChatGPT是一种使用Transformer的神经网络架构这是一种用于处理序列数据的模型能够在输入序列中捕捉长期依赖性。
一句话说明白ChartGPT相当于-个智能助手他可以帮助大家解决各种问题例如文案、写稿、翻译、编码等工作。

GPT 是什么意思

GPT 是 Generative Pre-trained Transformer 生成型预训练变换模型的缩写目的是为了使用深度学习生成人类可以理解的自然语言。

目前我们讨论的 GPT 一般指的是 GPT-3 或者 GPT-3.5最新版本于2023年3月14日发布 GPT-4在之前还有老版本GPT-2和GPT。

需要注意的是GPT-4 并非是正式版本而且算力跟成本都是gpt3.5的几十倍。据我所了解目前一些基于 ChatGPT 进行实战创业的小团队在考虑下架 GPT-4。

⭐ OpenAI 团队

OpenAI是一家美国人工智能研究公司、人工智能研究实验室由非营利性OpenAI Incorporated (OpenAI Inc.)及其营利性子公司OpenAI LimitedPartnership (OpenAI LP)组成。

OpenAI开展AI研究以造福全人类的方式促进和开发友好的AI于2015年由 埃隆·马斯克Elon Musk - 没错因为特斯拉而被国内熟知的那个 "埃隆·马斯克"、萨姆·阿尔特曼Sam Altman等人共同在旧金山创立他们共同认捐了10亿美元。微软在2019年向OpenIAI LP提供了10亿美元的投资并于2023年1月向其提供了第二笔多年期投资据报道为100亿美元。

OpenAI的核心理念是推动人工智能技术的发展让人工智能成为一种有益于人类的力量而不是威胁人类的风险。他们的愿景是创造出一种能够自主学习和创造的人工智能系统从而更好地服务人类社会。

**小八卦OpenAI 与埃隆·马斯克的关系**OpenAI总部位于旧金山,由马斯克、Sam Altman及其他投资者在2015年共同创立马斯克在2018年时因公司发展方向分歧而离开公司。

OpenAI的产品主要包括以下几个方面

GPTGenerative Pre-trained Transformer

GPT是OpenAI开发的一种基于Transformer的语言生成模型它可以用于自然语言处理、文本生成、对话系统等方面。GPT系列模型在自然语言处理领域取得了很好的效果被广泛应用于文本生成、聊天机器人、文本分类等领域。

Codex

Codex是OpenAI最近推出的一种人工智能代码生成器它可以通过自然语言的描述来生成程序代码。Codex基于GPT-3模型经过大量训练后可以生成高质量的程序代码。Codex的应用场景非常广泛可以用于编程教育、辅助开发、自动化测试等领域。

Robotics

OpenAI的机器人研究部门致力于研究和开发各种机器人技术包括自主导航、物体识别、操作控制等方面。他们的研究成果已经在机器人领域得到了广泛的应用。

Gym

Gym是OpenAI推出的一款开源的强化学习平台它提供了一系列强化学习算法和各种环境模拟器可以让研究者和开发者快速地进行强化学习算法的研究和开发。

总之OpenAI致力于推动人工智能技术的发展通过开发各种人工智能产品和技术让人工智能成为一种有益于人类的力量。他们的产品和技术已经在多个领域得到了广泛的应用并且在未来的发展中也有着广阔的应用前景。

⭐ 详解 ChatGPT 聊天机器人

正如上文介绍的那样ChatGPT 是一种基于 GPT-2 的聊天机器人GPT-2 是一种具有超过 1.5亿个参数的语言模型 经过大量训练后可以生成高质量的文本。

ChatGPT 是基于 GPT-2 模型进行微调而生成的一种聊天机器人目的是通过对话来模拟人类的对话和思考过程。

ChatGPT 可以通过输入一个问题或话题来进行对话并根据输入的内容生成响应。它可以用于各种应用场景如 客户服务、在线聊天、个人助手、语音识别 等。ChatGPT的应用已经得到了广泛的应用并且在未来的发展中也有着广阔的应用前景。

ChatGPT 的优点在于其能够生成高质量的文本同时也可以学习和适应用户的对话方式和语言习惯。它可以进行上下文理解、情感分析和语义分析等操作从而生成更加准确和自然的回答。此外ChatGPT还可以使用先前的对话历史来更好地理解用户的意图并生成更加个性化和有针对性的回答。

但是与其他聊天机器人相比ChatGPT 的 缺点在于它需要大量的训练数据来训练模型而且在训练过程中需要大量的计算资源。此外ChatGPT在处理一些特定的问题和任务时可能会出现不准确的情况需要进行不断的优化和改进。

总之ChatGPT是一种强大的聊天机器人可以应用于各种应用场景为用户提供高质量和个性化的服务和回答。它的应用前景广阔并且随着人工智能技术的发展和改进它也将不断地得到优化和改进。

GPT的版本

2022年3月15日OpenAI在其API中提供了具有编辑和插入功能的新版本GPT-3和Codex名称为 “text-davinci-003” 和 “code-davinci-002” 。

2022 年11月30日OpenAI 开始将这些模型称为 "GPT-3.5"系列并发布了ChatGPT它是从GPT-3.5系列中的一个模型进行训练的。

GPT版本	参数个数	训练数据
GPT-1	1.2亿	4.5GB 的文本来自 7000+ 种不同类型的书籍
GPT-2	15亿	WebText40GB 的文本800W 份文档来自 Reddit 上的 4500万个网页
GPT-3	1750亿	570GB 的明文数据主要是 CommonCrawl、WebText、维基百科、新闻数据集与大量的文学作品