Python NumPy 搜索 数组

前言

NumPyNumerical Python的缩写是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍Python NumPy 搜索 数组(array)

1、搜索数组(array)

可以在数组中搜索某个值并返回匹配的索引。

要搜索数组请使用where()方法。

例如

查找值为4的索引

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 4, 4])

x = np.where(arr == 4)

print(x)

上面的示例将返回一个元组array[356]

这意味着值4出现在索引3、5和6处。

例如

找到索引的值是偶数:

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])

x = np.where(arr % 2 == 0)

print(x)

# (array([1, 3, 5, 7], dtype=int64),)

例如

查找值奇数的索引

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])

x = np.where(arr%2 == 1)

print(x)

# (array([0, 2, 4, 6], dtype=int64),)

2、搜索排序

searchsorted()方法它在数组中执行二进制搜索并返回要插入指定值以维护搜索顺序的索引。

searchsorted()方法被用于已排序的数组。

例如

找到应该插入值7的索引

import numpy as np

arr = np.array([6, 7, 8, 9])

x = np.searchsorted(arr, 7)

print(x)

# 1

解释的示例应该在索引1上插入数字7以保持排序顺序。

该方法从左侧开始搜索并返回第一个索引其中数字7不再大于下一个值。

从右边搜索

默认情况下返回最左边的索引但是我们可以给side ='right'来返回最右边的索引。

例如

从右开始找到应该插入值7的索引

import numpy as np

arr = np.array([6, 7, 8, 9])

x = np.searchsorted(arr, 7, side='right')

print(x)

# 2

示例说明数字7应该插入到索引2上以保持排序顺序。

该方法从右侧开始搜索并返回第一个索引其中数字7不再小于下一个值。

多个值

要搜索多个值请使用具有指定值的数组。

例如

查找应在其中插入值2、4和6的索引

import numpy as np

arr = np.array([1, 3, 5, 7])

x = np.searchsorted(arr, [2, 4, 6])

print(x)

返回值是一个数组[1 2 3]包含三个索引其中将在原始数组中插入2、4、6以维持顺序。