遇到大量代码的项目时怎么迅猛的调代码今天将交给大家几个方法

配置环境：

环境的统一是一切的基础，因为不同的版本不同步之间会造成很多各式各样的报错

然后选择现有环境进行配置

上面的路径进行默认环境变量的切换，然后会进行一段时间的修改

当然anaconda提供了较为细致的环境切分功能，就是可以为单独的项目定制一个独特的一套python环境

**就可以在里面的envs子目录下面找到对应的解释器

接下教怎么使用断点

点击绿色的bug

想要查看断点之前的所有变量的值，只需要把光标放在上面就可以就可以大致浏览有什么东西

想要再看的多一些：就点击下这个bar

就会出现这些的具体值

进行下一条语句

点击这句就可以，效果如下

再点击下：

好了，那如果你想要一下子到下一个断点而不是一个个执行到下面，加快调试速度，该怎么做？

直接进入

左边的小箭头

就可以了，效果如下：

如果这时我们点击进入下一条

就会一条条执行

如果我们这个是一个函数会怎能？

点击步过：

就会跳过整个函数，到下一个函数，如果想要看里面的值：

步入

就是左边的这个：

我们就可以进入实现这个函数的地方：
OS的getenv方法

就可以一步步执行这个函数里面的内容。

步出

就是出去这个函数，直接看到返回的结果

有的包下载慢，怎么办？

换源

因为不可抗力的原因，我们下载速度特别慢

pip install xxx -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

xxx 换成包名就行

有的时候我们环境的一些配置会出现版本问题

配置单独环境的版本

可见所以我们最好是每个大项目都有个独自的环境，然后这个环境又继承于总环境，这样我们只需对少量的包进行重写即可。

pycharm最新版本提供一键配置

但是用命令行的话：
就可以用命令查看所有版本进行定制下载

pip install numpy==

当然官网搜索手动装：
https://pypi.org/

点击这个

就可以看到每个平台上的包：

然后下载对应的就可以

保存到这个路径下：

输入指令：

pip install xxx.whl

就可以本地安装

历史：