【机器学习】多标签分类

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目录多标签分类

一、算法

多标签分类的适用场景较为常见比如一份歌单可能既属于标签旅行也属于标签驾车。有别于多分类分类多标签分类中每个标签不是互斥的。多标签分类算法大概有两类流派

  • 采用One-vs-Rest或其他方法组合多个二分类基分类器
  • 改造经典的单分类器比如AdaBoost-MH与ML-KNN。

1.1 One-vs-Rest

基本思想为每一个标签 y i y_i yi​构造一个二分类器正样本为含有标签 y i y_i yi​的实例负样本为不含有标签 y i y_i yi​的实例最后组合 N N N个二分类器结果得到 N N N维向量可视作为在多标签上的得分。

1.2 AdaBoost-MH

在这里插入图片描述
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1.3 ML-KNN

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标签: 机器学习
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