11个案例讲透 Python 函数参数

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今天给大家分享一下自己整理的一篇 Python 参数的内容内容非常的干全文通过案例的形式来理解知识点自认为比网上 80% 的文章讲的都要明白如果你是入门不久的 python 新手相信本篇文章应该对你会有不小的帮助。

接下来是正文。

1. 参数分类

函数在定义的时候可以有参数的也可以没有参数。

从函数定义的角度来看参数可以分为两种

  1. 必选参数调用函数时必须要指定的参数在定义时没有等号

  2. 可选参数也叫默认参数调用函数时可以指定也可以不指定不指定就默认的参数值来。

例如下面的代码中a 和 b 属于必选参数 c 和 d 属于可选参数

def func(a,b,c=0, d=1):
    pass

从函数调用的角度来看参数可以分为两种

  1. 关键字参数调用时使用 key=value 形式传参的这样传递参数就可以不按定义顺序来。

  2. 位置参数调用时不使用关键字参数的 key-value 形式传参这样传参要注意按照函数定义时参数的顺序来。

def func(a,b,c=0, d=1):
    pass

  # 关键字参数传参方法
func(a=10, c=30, b=20, d=40)

  # 位置参数传参方法
func(10, 20, 30, 40)

最后还有一种非常特殊的参数叫做可变参数

意思是参数个数可变可以是 0 个或者任意个但是传参时不能指定参数名通常使用 *args 和 **kw 来表示

  • *args接收到的所有按照位置参数方式传递进来的参数是一个元组类型

  • **kw 接收到的所有按照关键字参数方式传递进来的参数是一个字典类型

def func(*args, **kw):
    print(args)
    print(kw)

func(10, 20, c=20, d=40)

输出如下

(10, 20)
{'c': 20, 'd': 40}

2. 十一个案例

案例一在下面这个函数中 a 是必选参数是必须要指定的

>>> def demo_func(a):
...     print(a)
... 
>>> demo_func(10) 
10
>>> demo_func()  # 不指定会报错
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: demo_func() missing 1 required positional argument: 'a'

案例二在下面这个函数中b 是可选参数默认参数可以指定也可以不指定不指定的话默认为10

>>> def demo_func(b=10):
...     print(b)
... 
>>> demo_func(20)
20
>>> demo_func()
10

案例三在下面这个函数中 name 和 age 都是必选参数在调用指定参数时如果不使用关键字参数方式传参需要注意顺序

>>> def print_profile(name, age):
...     return f"我的名字叫{name}今年{age}岁了"
...
>>> print_profile("iswbm", 27)
'我的名字叫iswbm今年27岁了'

如果参数太多你不想太花精力去注意顺序可以使用关键字参数方式传参在指定参数时附上参数名比如这样

>>> print_profile(age=27, name="iswbm")
'我的名字叫iswbm今年27岁了'

案例四在下面这个函数中args 参数和上面的参数名不太一样在它前面有一个 *这就表明了它是一个可变参数可以接收任意个数的不指定参数名的参数。

>>> def demo_func(*args):
...     print(args)
... 
>>> 
>>> demo_func(10, 20, 30)
(10, 20, 30)

案例五在下面这个函数中kw 参数和上面的 *args 还多了一个 * 总共两个 ** 这个意思是 kw 是一个可变关键字参数可以接收任意个数的带参数名的参数。

>>> def demo_func(**kw):
...     print(kw)
... 
>>> demo_func(a=10, b=20, c=30)
{'a': 10, 'b': 20, 'c': 30}

案例六在定义时必选参数一定要在可选参数的前面不然运行时会报错

>>> def demo_func(a=1, b):
...     print(a, b)
... 
  File "<stdin>", line 1
SyntaxError: non-default argument follows default argument
>>>
>>> def demo_func(a, b=1):
...     print(a, b)
... 
>>>

案例七在定义时可变位置参数一定要在可变关键字参数前面不然运行时也会报错

>>> def demo_func(**kw, *args):
  File "<stdin>", line 1
    def demo_func(**kw, *args):
                        ^
SyntaxError: invalid syntax
>>> 
>>> def demo_func(*args, **kw):
...     print(args, kw)
... 
>>> 

案例八可变位置参数可以放在必选参数前面但是在调用时必选参数必须要指定参数名来传入否则会报错

>>> def demo_func(*args, b):
...     print(args)
...     print(b)
... 
>>> demo_func(1, 2, 100)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: demo_func() missing 1 required keyword-only argument: 'b'
>>> 
>>> demo_func(1, 2, b=100)
(1, 2)
100

案例九可变关键字参数则不一样可变关键字参数一定得放在最后下面三个示例中不管关键字参数后面接位置参数还是默认参数还是可变参数都会报错。

>>> def demo_func(**kw, a):
  File "<stdin>", line 1
    def demo_func(**kw, a):
                        ^
SyntaxError: invalid syntax
>>> 
>>> def demo_func(**kw, a=1):
  File "<stdin>", line 1
    def demo_func(**kw, a=1):
                        ^
SyntaxError: invalid syntax
>>> 
>>> def demo_func(**kw, *args):
  File "<stdin>", line 1
    def demo_func(**kw, *args):
                        ^
SyntaxError: invalid syntax

案例十将上面的知识点串起来四种参数类型可以在一个函数中出现但一定要注意顺序

def demo_func(arg1, arg2=10, *args, **kw):
    print("arg1: ", arg1)
    print("arg2: ", arg2)
    print("args: ", args)
    print("kw: ", kw)

试着调用这个函数输出如下

>>> demo_func(1,12, 100, 200, d=1000, e=2000)
arg1:  1
arg2:  12
args:  (100, 200)
kw:  {'d': 1000, 'e': 2000}

案例十一使用单独的 *当你在给后面的位置参数传递时对你传参的方式有严格要求你在传参时必须要以关键字参数的方式传参数要写参数名不然会报错。

>>> def demo_func(a, b, *, c):
...     print(a)
...     print(b)
...     print(c)
... 
>>> 
>>> demo_func(1, 2, 3)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: demo_func() takes 2 positional arguments but 3 were given
>>> 
>>> demo_func(1, 2, c=3)
1
2
3

3. 传参的坑

函数参数传递的是实际对象的内存地址。如果参数是引用类型的数据类型列表、字典等在函数内部修改后就算没有把修改后的值返回回去外面的值其实也已经发生了变化。

>>> def add_item(item, source_list):
...     source_list.append(item)
...
>>> alist = [0,1]
>>> add_item(2, alist)
>>> alist
[0, 1, 2]

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标签: python