基于ChatGPT实现微信聊天机器人
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ChatGPT近期以强大的对话和信息整合能力风靡全网可以写代码、改论文、讲故事几乎无所不能这让人不禁有个大胆的想法能否用他的对话模型把我们的微信打造成一个智能机器人可以在与好友对话中给出意想不到的回应而且再也不用担心女朋友影响我们
打游戏工作了。
本项目是基于ChatGPT的微信聊天机器人通过 OpenAI 接口生成对话内容使用 itchat 实现微信消息的接收和自动回复。
简介
已实现特性
- 文本对话: 接收私聊及群组中的微信消息使用ChatGPT生成回复内容完成自动回复
- 规则定制化: 支持私聊中按指定规则触发自动回复支持对群组设置自动回复白名单
- 多账号: 支持多微信账号同时运行
- 图片生成: 支持根据描述生成图片并自动发送至个人聊天或群聊
Github地址: https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat
更新日志
2022.12.19: 引入 itchat-uos 替换 itchat解决由于不能登录网页微信而无法使用的问题且解决Python3.9的兼容问题
2022.12.18: 支持根据描述生成图片并发送openai版本需大于0.25.0
2022.12.17: 原来的方案是从 ChatGPT页面 获取session_token使用 revChatGPT 直接访问web接口但随着ChatGPT接入Cloudflare人机验证这一方案难以在服务器顺利运行。 所以目前使用的方案是调用 OpenAI 官方提供的 API回复质量上基本接近于ChatGPT的内容劣势是暂不支持有上下文记忆的对话优势是稳定性和响应速度较好。
效果
个人聊天
群组聊天
图片生成
快速开始
准备
1. OpenAI账号注册
前往 OpenAI注册页面 创建账号参考这篇 教程 可以通过虚拟手机号来接收验证码。创建完账号则前往 API管理页面 创建一个 API Key 并保存下来后面需要在项目中配置这个key。
项目中使用的对话模型是 davinci计费方式是每1k字 (包含请求和回复) 消耗 $0.02图片生成是每张消耗 $0.016账号创建有免费的 $18 额度使用完可以更换邮箱重新注册。
2.运行环境
支持 Linux、MacOS、Windows 系统可在Linux服务器上长期运行)同时要求安装有 Python
版本需在 3.7.1~3.9.X 之间Linux环境建议使用3.7.X。
1.克隆项目代码:
git clone https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat
cd chatgpt-on-wechat/
2.安装所需核心依赖:
pip3 install itchat-uos==1.5.0.dev0
pip3 install openai==0.25.0
配置
配置文件的模板在根目录的config-template.json
中需复制该模板创建最终生效的 config.json
文件:
cp config-template.json config.json
然后在config.json
中填入自定义配置各配置项含义如下:
# config.json文件内容示例
{
"open_ai_api_key": "YOUR API KEY" # 填入上面创建的 OpenAI API KEY
"single_chat_prefix": ["bot", "@bot"], # 私聊时文本需要包含该前缀才能触发机器人回复
"single_chat_reply_prefix": "[bot] ", # 私聊时自动回复的前缀用于区分真人
"group_chat_prefix": ["@bot"], # 群聊时包含该前缀则会触发机器人回复
"group_name_white_list": ["ChatGPT测试群", "ChatGPT测试群2"], # 开启自动回复的群名称列表
"image_create_prefix": ["画", "看", "找"] # 开启图片回复的前缀
}
配置说明:
- 个人聊天中需要以 “bot” 或 “@bot” 为开头的内容触发机器人对应配置中的
single_chat_prefix
;机器人回复的内容会以 “[bot]” 作为前缀 以区分真人对应的配置为single_chat_reply_prefix
- 群组聊天中群名称需配置在
group_name_white_list
中才能开启群聊自动回复默认只要被@就会触发机器人自动回复另外群聊天中只要检测到以 “@bot” 开头的内容同样会自动回复这对应配置group_chat_prefix
- 对于图像生成在满足个人或群组触发条件外还需要额外的关键词对应配置
image_create_prefix
- 关于OpenAI对话及图片接口的参数配置内容自由度、回复字数限制、图片大小等可以参考 对话接口 和 图像接口 文档直接在 代码
bot\openai\open_ai_bot.py
中进行调整。
运行
1.如果是开发机本地调试直接在项目根目录下执行:
python3 app.py
终端输出二维码后使用微信进行扫码当输出 “Start auto replying” 时表示自动回复程序已经成功运行了注意:用于登录的微信需要在支付处已完成实名认证。
2.如果是服务器部署则使用nohup命令在后台运行:
touch nohup.out # 首次运行需要新建日志文件
nohup python3 app.py & tail -f nohup.out # 后台运行程序并输出日志
同样在扫码后程序即可成功运行于服务器后台。