Elasticsearch：DSL Query

阿里云国内75折回扣微信号：monov8

阿里云国际，腾讯云国际，低至75折。AWS 93折免费开户实名账号代冲值优惠多多微信号：monov8 飞机：@monov6

Query DSL的分类

Elasticsearch提供了基于JSON的DSL(Domain Specific Language)来定义查询。常见的查询类型包括

查询所有查询出所有的数据一般测试用例如match_all但有分页限制一次20条左右
全文检索(full text)查询利用分词器对用户输入内容分词然后去倒排索引库中匹配。常见的有两种
- match_query
- multi_match_query
精确查询根据精确词条值查找数据一般查找keyword、数值、日期、boolean等类型字段。不需要分词整体做倒排索引
- ids 按照id查询
- range (按照数值范围查询)
- term (按照数据的值查询)
地理(geo)查询根据经纬度查询例如
- geo_distance
- geo_bounding_box
复合(compound)查询符合查询可以将上述各种查询条件组合起来合并查询条件
- bool
- function_score

DSL Query基本语法
查询的基本语法如下

GET /indexName/_search
{
  "query":{
    "查询类型":{
      "查询条件":"条件值"
    }
  }
}

查询所有

GET /indexName/_search
{
  "query":{
    "match_all":{
    }
  }
}

全文检索查询

全文检索查询会对用户输入内容分词常用于搜索框搜索

match查询全文检索查询的一种会对用户输入内容分词然后去倒排索引库检索。
语法

GET /indexName/_search
{
  "query":{
    "match":{
      "字段":"搜索的内容"
    }
  }
}

实例

GET /es_test/_search
{
  "query":{
    "match":{
      "name.lastName":"张"
    }
  }
}

结果

{
  "took" : 5,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 1,
    "successful" : 1,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : {
      "value" : 1,
      "relation" : "eq"
    },
    "max_score" : 0.2876821,
    "hits" : [
      {
        "_index" : "es_test",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "1",
        "_score" : 0.2876821,
        "_source" : {
          "info" : "测试es",
          "email" : "xxx@163.com",
          "name" : {
            "firstName" : "三",
            "lastName" : "张"
          },
          "age" : 16
        }
      }
    ]
  }
}

查询所有

GET /es_test/_search
{
  "query":{
    "match":{
      "all":"张"
    }
  }
}

multi_match与match查询类似允许同时查询多个字段即从对应的字段中查询匹配的内容。参与查询字段越多查询性能越差建议使用copy_to将多个要查的字段copy到一个字段。
语法

GET /indexName/_search
{
  "query":{
    "mutil_match":{
      "query":"要查询的内容",
      "fields":["字段1","字段2"]
    }
  }
}

精确查询

精确查询一般是查找keyword、数值、日期、boolean等类型字段。所以不会对搜索条件分词。
常见的有

term根据词条精确值查询
语法

GET /indexName/_search
{
  "query":{
    "term":{
      "FIELD":{
        "value":"VALUE"
      }
    }
  }
}

例子

GET /es_test/_search
{
  "query":{
    "term":{
      "age":{
        "value":"16"
      }
    }
  }
}

range根据值的范围查询
语法

GET /indexName/_search
{
  "query":{
    "range":{
      "FIELD":{
        "gte":10,
        "lte":20
      }
    }
  }
}

例子

GET /es_test/_search
{
  "query":{
    "range":{
      "age":{
        "gte":10,
        "lte": 20
      }
    }
  }
}

地理查询

根据经纬度查询常见的使用场景查询附近的酒店查询附近的出租车搜索附近的人

geo_bounding_box查询geo_point值落在某个矩形范围的所有文档

GET /indexName/_search
{
  "query": {
    "geo_bounding_box":{
      "FIELD1":{
        "top_left":{
          "lat":31.1,
          "lon":121.5
        }
      },
      "FIELD2":{
        "bottom_right":{
          "lat":30.9,
          "lon":121.7
        }
      }
    }
  }
}

geo_distance查询到指定中心点小于某个距离值的所有文档

GET /indexName/_search
{
  "query": {
    "geo_distance":{
      "distance":"15km",
      "FIELD":"31.21,121.5"
    }
  }
}

复合查询

复合(compound)查询可以将其他简单查询组合起来实现更复杂的搜索逻辑例如

function score算分函数查询可以控制文档相关性算分控制文档排名。例如百度竞价

相关性打分算法
当我们利用match查询时文档结果会根据与搜索词条的关联度打分(_score)返回结果时按照分值降序排列。
在这里插入图片描述

使用function score query可以修改文档的相关性算分(query score)根据新得到的算分排序。

GET /indexName/_search
{
  "query": {
    "function_score": {
      "query": {"match": {"all": "外滩"} // 原始查询条件搜索文档并根据相关性打分(query score)
    },
    "functions": [
        {
          "filter": {"term":{"id": "1"}}, //过滤条件符合条件的文档才会被重新算分
          "weight":10 //算分函数算分函数的结果称为function score将来会与query score运算得到新分数常见的算分函数有weight:给一个常量值作为函数结果(function score);field_value_factor:用文档中的某个字段值作为函数结果;random_score随机生成一个值作为函数结果script_score:自定义计算公式公式结果作为函数结果
        }
      ]
    },
    "boost_mode":"multiply"//加权模式定义function score与query score的运算方式包括multiply两者相乘默认就是这个replace:用function score替换query score;其他sum,avg,max,min
  }
}

布尔查询是一个或多个查询子句的组合。子查询的组合方式有
must必须匹配每个子查询类似"与"
should选择性匹配子查询类似"或"
must_not必须不匹配不参与算分类似"非"
filter必须匹配不参与算分
例

GET /indexName/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {"term": {"city": "上海"}}
      ],
      "should": [
       {"term": {"brand": "皇冠假日"}},
       {"term": {"brand": "华美达"}}
      ], 
      "must_not": [
        {"range": {"price": {"lte": 500}}}
      ],
      "filter": [
        {"range": {"score": {"gte": 45}}}
      ]
    }
  }
}