国庆中秋特辑（四）MySQL如何性能调优？上篇-CSDN博客

MySQL 性能优化是一项关键的任务可以提高数据库的运行速度和效率。以下是一些优化方法包括具体代码和详细优化方案。

接下来详细介绍共有10点先介绍5点下次再介绍其他5点

1. 优化 SQL 语句

1.1 创建索引
创建索引可以显著提高查询速度。通过为经常用于查询条件的列创建索引可以加快数据检索速度。以下是创建索引的示例代码

CREATE INDEX index_name ON table_name(column_name);  

1.2 减少 JOIN 操作
过多的 JOIN 操作会导致查询性能下降。可以尝试使用子查询、分页查询或者使用缓存来减少 JOIN 操作。以下是一个减少 JOIN 操作的示例

SELECT t1.id, t1.name, t2.address  
FROM users t1  
INNER JOIN addresses t2 ON t1.id = t2.user_id  
WHERE t1.city = 'New York';  

1.3 优化查询条件
优化查询条件可以提高查询效率。避免在 WHERE 子句中使用函数、计算或复杂条件尽量使用常量或已计算好的值作为查询条件。以下是一个优化查询条件的示例

SELECT * FROM users WHERE age > 18 AND age < 60;  

1.4 使用 LIMIT 分页
使用 LIMIT 分页可以提高查询性能。避免使用 SELECT *尽量只查询需要的字段。以下是一个使用 LIMIT 分页的示例

SELECT id, name, age FROM users LIMIT 10 OFFSET 10;  

1.5 避免 SELECT *
避免使用 SELECT *只查询需要的字段。这样可以减少数据传输量提高查询速度。以下是一个避免 SELECT * 的示例

SELECT id, name, age FROM users WHERE age > 30;  

1.6 减少数据类型转换
避免在查询中进行数据类型转换特别是在 WHERE 子句中。可以尝试将数据类型转换放在查询之外进行。以下是一个减少数据类型转换的示例

SELECT * FROM users WHERE CAST(age AS SIGNED) > 30;  

1.7 减少临时表
避免使用临时表尽量使用 JOIN 操作替代。以下是一个减少临时表的示例

SELECT t1.id, t1.name, t2.address  
FROM users t1  
JOIN addresses t2 ON t1.id = t2.user_id  
WHERE t1.city = 'New York';  

1.8 使用存储过程和触发器
存储过程和触发器可以提高查询性能。将复杂查询逻辑放入存储过程或触发器中以减少查询次数。以下是一个使用存储过程的示例

DELIMITER $$  
CREATE PROCEDURE get_users_by_age()  
BEGIN  
    SELECT * FROM users WHERE age > 30;  
END$$  
DELIMITER ;  

1.9 使用 UNION ALL 替代 UNION
使用 UNION ALL 替代 UNION 可以提高查询性能。注意使用 UNION ALL 时重复行会被保留。以下是一个使用 UNION ALL 的示例

SELECT id, name, age FROM users WHERE age > 30  
UNION ALL  
SELECT id, name, age FROM customers WHERE age > 30;  

请注意以上优化方法需要根据具体情况进行调整。在实际操作中应监测优化后的性能确保优化带来的收益大于风险。

2. 创建合适的表结构

2.1 选择合适的数据类型
为每个字段选择合适的数据类型以减少存储空间和提高查询性能。例如使用 INT 类型代替 VARCHAR 类型来存储整数。
2.2 使用合适的字符集和校对规则
选择合适的字符集和校对规则以减少存储空间和提高查询性能。例如使用 UTF-8 字符集代替 UTF-16 字符集。
2.3 使用合理的表名和字段名
表名和字段名应具有描述性便于理解和维护。同时避免使用保留字或关键字作为表名和字段名。
2.4 合理设置字段顺序
将经常用于查询条件的字段放在前面以减少查询时的数据传输量。同时将关联查询中使用的字段放在一起以提高查询性能。
2.5 使用主键和外键约束
为每个表创建一个主键以唯一标识每条记录。同时使用外键约束来确保数据的完整性。
2.6 合理使用分区表
当表中的数据量较大时可以考虑使用分区表。将数据按照某个字段进行分区以提高查询性能。
2.7 避免使用过大的列
避免使用过大的列以减少存储空间和提高查询性能。如果可能将大列拆分为多个小列。例如将一个大文本列拆分为多个小文本列。

3. 合理使用缓存

3.1 使用 MySQL 查询缓存
MySQL 提供了查询缓存功能可以将经常执行的查询结果缓存起来以提高查询性能。要使用 MySQL 查询缓存请确保已启用查询缓存功能并在查询语句前添加 SELECT CACHE 或 SELECT CACHED。

SET GLOBAL query_cache_size = 100M;  
SET GLOBAL query_cache_type = '2';  

3.2 使用外部缓存系统如 Redis
Redis 是一个高性能的内存数据存储系统可以作为外部缓存系统与 MySQL 配合使用。通过将热点数据存储在 Redis 中可以减轻 MySQL 的压力提高查询性能。
要使用 Redis 作为外部缓存系统请先安装并配置 Redis然后在 MySQL 配置文件中启用 Redis 支持并设置相应的参数。

SET GLOBAL redis.host = '127.0.0.1';  
SET GLOBAL redis.port = 6379;  
SET GLOBAL redis.password = '';  
SET GLOBAL redis.database = 0;  
SET GLOBAL redis.timeout = 0;  

接下来可以使用 MySQL 的 SELECT... FROM cache 语句将数据从 Redis 缓存中读取。

SELECT * FROM cache WHERE key = 'user:1:name';  

同时还可以使用 UPDATE cache 语句将数据存储到 Redis 缓存中。

UPDATE cache SET value = 'John Doe' WHERE key = 'user:1:name';  

请注意使用缓存时要确保数据的一致性和安全性。对于修改操作应先更新缓存再更新数据库。同时要考虑缓存的过期策略以避免缓存过期后返回错误的数据。

4. 数据库和服务器配置

4.1 内存配置
根据服务器的硬件资源和业务需求合理配置数据库和服务器的内存。避免内存不足导致性能下降。
4.2 缓冲区大小配置
调整数据库和服务器的缓冲区大小以提高 I/O 性能。根据服务器的硬件资源和业务需求合理设置缓冲区大小。
4.3 连接数配置
调整数据库和服务器的最大连接数以满足业务需求。避免连接数过多导致性能下降。
4.4 线程池配置
调整数据库和服务器的线程池大小以提高并发处理能力。根据服务器的硬件资源和业务需求合理设置线程池大小。
4.5 配置文件优化
优化数据库和服务器的配置文件以提高性能。例如调整日志级别、关闭不必要的服务等。

5. 数据库维护

5.1 优化表
定期对数据库中的表进行优化以提高查询性能。可以使用 ANALYZE TABLE 或 OPTIMIZE TABLE 语句对表进行优化。
5.2 重建索引
定期对数据库中的索引进行重建以提高查询性能。可以使用 REPAIR INDEX 或 ANALYZE INDEX 语句对索引进行重建。
5.3 清理碎片
定期对数据库中的碎片进行清理以提高存储空间利用率。可以使用 OPTIMIZE TABLE 或 REPAIR TABLE 语句对碎片进行清理。
5.4 数据整理
定期对数据库中的数据进行整理以提高查询性能。可以使用 OPTIMIZE TABLE 语句对数据进行整理。
5.5 数据压缩
对数据库中的数据进行压缩以节省存储空间。可以使用 COMPRESS TABLE 语句对数据进行压缩。