Spring Boot整合Redis笔记

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文章目录

前言

📋前言📋
💝博客【无聊大侠hello word】💝
✍有一点思考有一点想法有一点理性✍
✍本文由在下【无聊大侠hello word】原创首发于CSDN✍

Java 操作 Redis

Jedis 操作-测试

  1. 引入依赖
<!--jedis操作-->
<dependency>
   <groupId>redis.clients</groupId>
   <artifactId>jedis</artifactId>
   <version>3.8.0</version>
</dependency>

<!--Test依赖-->
<dependency>
   <groupId>junit</groupId>
   <artifactId>junit</artifactId>
   <version>4.13.2</version>
   <scope>compile</scope>
</dependency>
  1. 简单测试
package com.jedis.example;

import org.junit.Test;
import redis.clients.jedis.Jedis;

import java.util.List;
import java.util.Set;

public class JedisDemo1
{

    public static void main(String[] args)
    {
        // 创建Jedis对象
        Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);

        // 测试
        String value = jedis.ping();
        System.out.println(value);
        
		jedis.close();
    }

    /**
     * 描述操作 key [String]
     */
    @Test
    public void Demo1()
    {
        // 创建Jedis对象
        Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);

        // 添加
        jedis.set("name", "lucy");

        // 获取
        String name = jedis.get("name");
        System.out.println(name);

        // 设置多个key-value
        jedis.mset("k1", "v1", "k2", "v2");
        List<String> mget = jedis.mget("k1", "k2");
        System.out.println(mget);


        Set<String> keys = jedis.keys("*");
        for (String key : keys)
        {
            System.out.println(key);
        }
        
		jedis.close();
    }

    /**
     * 描述操作 List [List]
     */
    @Test
    public void Demo2()
    {
        // 创建Jedis对象
        Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);

        // 添加List数据
        jedis.lpush("key1", "lucy", "mary", "jack");
        List<String> list = jedis.lrange("key1", 0, -1);
        System.out.println(list);
                
		jedis.close();
    }

    /**
     * 描述操作 set
     */
    @Test
    public void Demo3()
    {
        // 创建Jedis对象
        Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);

        // 添加Set数据
        jedis.sadd("names", "lucy");
        jedis.sadd("names", "jack");

        Set<String> name = jedis.smembers("name");
        System.out.println(name);
                
		jedis.close();
    }

    /**
     * 描述操作 Hash
     */
    @Test
    public void Demo4()
    {
        // 创建Jedis对象
        Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);

        // 添加Hash数据
        jedis.hset("users", "age", "20");

        String value = jedis.hget("users", "age");
        System.out.println(value);
                
		jedis.close();
    }

    /**
     * 描述操作 zset
     */
    @Test
    public void Demo5()
    {
        // 创建Jedis对象
        Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);

        // 添加zset数据
        jedis.zadd("china", 100d, "shanghai");

        Set<String> value = jedis.zrange("china", 0, -1);
        System.out.println(value);
        
		jedis.close();
    }
}

更多Redis数据类型命令操作

Jedis 实例-手机验证码

要求

1、输入手机号点击发送后随机生成6位数字码2分钟有效

2、输入验证码点击验证返回成功或失败

3、每个手机号每天只能输入3次

只实现Java操作

在这里插入图片描述
分析
在这里插入图片描述

代码实现

package com.jedis.example;

import redis.clients.jedis.Jedis;

import java.util.Random;

/**
 * 描述Jedis 实例-手机验证码
 *
 * @author 为一道彩虹
 */
public class PhoneCode
{
    /**
     * 描述1.生成6位数字验证码
     */
    public static String getCode()
    {
        Random random = new Random();
        String code = "";
        for (int i = 0; i < 6; i++)
        {
            int rand = random.nextInt(10);
            code += rand;
        }
        return code;
    }

    /**
     * 描述2.每个手机每天只能发送三次验证码放到redis中设置过期时间120秒
     */
    public static void verifyCode(String phone, String code)
    {
        // 连接redis
        Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);

        // 拼接key [制定规则]
        // 手机号发送次数key
        String countKey = "VerifyCode" + phone + ":count";

        // 验证码key
        String codeKey = "VerifyCode" + phone + ":code";

        // 每个手机每天只能发送三次
        String count = jedis.get(countKey);
        if (count == null)
        {
            // 没有发送次数第一次发送, 设置发送次数是1
            jedis.setex(countKey, 24*60*60, "1");
        }
        else if(Integer.parseInt(count) <= 2)
        {
            // 发送次数+1
            jedis.incr(countKey);
        }
        else if (Integer.parseInt(count) > 2)
        {
            // 发送三次不能再发送
            System.out.println("今天发送次数已经超过三次");
            jedis.close();
            return;
        }

        // 发送验证码放到redis里面
        jedis.setex(codeKey, 120, code);
        jedis.close();
    }

    /**
     * 描述3.验证码校验
     */
    public static void getRedisCode(String phone, String code)
    {
        // 连接redis
        Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);

        // 验证码key
        String codeKey = "VerifyCode" + phone + ":code";

        // 从redis获取验证码
        String redisCode = jedis.get(codeKey);

        // 判断
        if (redisCode.equals(code))
        {
            System.out.println("成功");
        }
        else{
            System.out.println("失败");
        }

        jedis.close();
    }

    public static void main(String[] args)
    {
        // 生成6位数字验证码
        String code = getCode();

        // 模拟验证码发送
         verifyCode("1613075408", code);

        // 验证码校验
//        getRedisCode("1613075408", "466604");
    }
}

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Redis与Spring Boot整合

Spring Boot整合Redis非常简单只需要按如下步骤整合即可

整合步骤

1、在pom.xml文件中引入redis相关依赖

<!--redis-->
<dependency>
   <groupId>org.springframework.boot</groupId>
   <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

<!--spring2.X集成redis 所需common-pooL2-->
<dependency>
   <groupId>org.apache.commons</groupId>
   <artifactId>commons-pool2</artifactId>
   <version>2.6.0</version>
</dependency>

2、application.properties配置redis配置

#Redis服务器地址
spring.redis.host=127.0.0.1
#Redis服务器连接端口
spring.redis.port=6379
#Redis数据库素引默认为0)
spring.redis.database=0
#连接超时时间毫秒
spring.redis.timeout=1800000
#连接池最太连接数使用负值表示没有限制
spring.redis.lettuce.pool.max-active=20
#最大阻塞等待时间负数表示没限制)
spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1
#连接池中的最大空闲连接
spring.redis.lettuce.pool.max-idle=5
#连接池中的最小空闲连接
spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0

3、添加redis配置类

package com.redis.spring.boot.config;

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

import java.time.Duration;

/**
 * 描述Redis配置类
 *
 * @author 为一道彩虹
 */
@EnableCaching
@Configuration
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport
{
    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory)
    {
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);

        template.setConnectionFactory(factory);
        // key序列化方式
        template.setKeySerializer(redisSerializer);
        // value序列化
        template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        // value hashmap序列化
        template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);

        return template;
    }

    @Bean
    public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory)
    {
        RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);

        // 解决查询缓存转换异常的问题
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);

        // 配置序列化解决乱码的问题过期时间600秒
        RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
                .entryTtl(Duration.ofSeconds(600))
                .serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer))
                .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(jackson2JsonRedisSerializer))
                .disableCachingNullValues();

        RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(factory)
                .cacheDefaults(config)
                .build();

        return cacheManager;
    }

}

4、测试一下

package com.redis.spring.boot.controller;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

/**
 * 描述RedisTestController
 *
 * @author 为一道彩虹
 */
@RestController
@RequestMapping("/redisTest")
public class RedisTestController
{
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate = null;

    @GetMapping
    public String testRedis()
    {
        // 设置值到Redis
        redisTemplate.opsForValue().set("name", "lucy");

        // 从Redis获取值
        Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name");
        return name.toString();
    }
}

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Redis 的事务操作

Redis的事务定义

Redis 事务是一个单独的隔离操作事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。

Redis 事务的主要作用就是串联多个命令防止别的命令插队。

Multi、Exec、discard 基本命令

从输入Multi 命令开始输入的命令都会依次进入命令队列中但不会执行直到输入Exec后Redis会将之前的命令队列中的命令依次执行。

组队的过程中可以通过discard来放弃组队。

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事务的错误处理

  1. 组队中某个命令出现了报告错误执行时整个的所有队列都会被取消。

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  1. 如果执行价段果个命令报出了错误则只有报错的命令不会被执行而其也的命令都会执行不会回滚。

在这里插入图片描述

事务冲突的问题

为什么要做成事务

想想一个场景有很多人有你的账户同时去参加双十一抢购

例子

  • 一个请求想给金额减8000
  • 一个请求想给金额减5000
  • 一 个请求想给金额减1000

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悲观锁

在这里插入图片描述

悲观锁( Pessimistic Lock)顾名思义就是很悲观每次去拿数据的时候都认为别人会修改所以每次在拿数据的时候都会上锁这样别人想拿这个数据就会 block 直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制比如行锁表锁等读锁写锁等都是在做操作之前先上锁。

乐观锁

在这里插入图片描述

乐观锁 (Optimistic Lock)顾名思义就是很乐观每次去拿数据的时候都认为别人不会修改所以不会上锁但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型这样可以提高吞吐量。Redis就是利用这种check-and-set机制实现事务的。

WATCH key [key … ]

在执行 multi 之前先执行 watch key1 [key2]可以监视一个或多个key,如果在事务执行之前这个或这些key被其他命令所改动那么事务将被打断。

Redis事务三特性

单独的隔离操作:

  • 事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。

没有隔离级别的概念:

  • 队列中的命令没有提交之前都不会实际被执行因为事务提交前任何指令都不会被实际执行

不保证原子性

  • 事务中如果有一条命令执行失败其后的命令仍然会被执行没有回滚

Redis事务秒杀案例

解决计数器和人员记录的事务操作

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