OpenAi[ChatGPT] 使用Python对接OpenAi APi 实现智能QQ机器人-学习详解篇_openai python

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文章大部分来自https://lucent.blog

原文博客地址https://blog.ideaopen.cn

最近火热全文的ChatGPT被很多人玩出了花我们在Github上可以看到几个常见的逆向SDK包这一篇我将以学习的方式来写这一篇文章。

这些SDK不仅仅可以用于开发机器人还可以自由的开发你所想要的效果如你所想他是一个工具包帮你chuanchuan构建一个ChatGPT服务和会话。

最近OpenAi给他套上了一个Cloudflare的CDN服务这个服务会去拦截非真机请求现在已经可以破解了。

寻找合适的逆向SDK

原作者用的是这个。

整个包的文件并不是很多喜欢Python的可以去看看我这个Java看不太懂。

实践开始-实践篇第一

代码中使用到的revChatGPT依赖源码库:
https://github.com/acheong08/ChatGPT

我们的Python版本需要>=3.8然后pip直接升级到最新版本。

下面代码的目的是与ChatGPT官方接口进行交互,注意安装一下里面用到的依赖
chat-gpt-qbot.py:

import flask, json
from flask import request
from revChatGPT.revChatGPT import Chatbot
config = {
    "session_token": "换成你自己的token"
}
# 创建一个服务把当前这个python文件当做一个服务
server = flask.Flask(__name__)
chatbot = Chatbot(config, conversation_id=None)
def chat(msg):
    message = chatbot.get_chat_response(msg)['message']
    print(message)
    return message
@server.route('/chat', methods=['post'])
def chatapi():
    requestJson = request.get_data()
    if requestJson is None or requestJson == "" or requestJson == {}:
        resu = {'code': 1, 'msg': '请求内容不能为空'}
        return json.dumps(resu, ensure_ascii=False)
    data = json.loads(requestJson)
    print(data)
    try:
        msg = chat(data['msg'])
    except Exception as error:
        print("接口报错")
        resu = {'code': 1, 'msg': '请求异常: ' + str(error)}
        return json.dumps(resu, ensure_ascii=False)
    else:
        resu = {'code': 0, 'data': msg}
        return json.dumps(resu, ensure_ascii=False)
if __name__ == '__main__':
    server.run(port=7777, host='0.0.0.0')

我们导入我们的逆向包。

from revChatGPT.revChatGPT import Chatbot

这是逆向包里面的源码用于初始化一个服务我们刚刚的类中调用了这个包。

然后去创建抛出这个服务的接口方便被调用。

我们只要运行上面的代码就可以在7777端口直接与ChatGPT进行交互了。
我们使用接口工具测试一下结果如下图可以看到接口正常工作并从ChatGPT得到了对话结果。

其中消息体:

{
  "msg": "你会数学吗"
}

消息体是我们自定义的内容你可以自己增加字段对接口进行功能扩展
本例子中的msg就是我们的发言内容
而接口返回的:

{
    "code": 0, 
    "data": "是的我会数学。我是一个大型语言模型我可以回答各种问题包括数学问题。你有什么数学问题需要我帮助你解决吗"
}

这也是我们自己定义的当code=0时代表与ChatGPT交互成功此时data为ChatGPT反馈给我们的对话内容。而当code=1时说明出现了错误,此时没有data,但在msg中返回了错误信息。

到这里我们就拥有了一个可以和ChatGPT交互到接口通过这个接口我们就能与ChatGPT进行对话

既然进行对话那就需要一个输入框和一个按钮你可以做一个网页来调用这个接口这很简单我们不在这里赘述了。

我们真正要做的是一个QQ机器人其原理就是让QQ机器人监听到消息并通过我们的接口把消息转发给ChatGPT然后再把ChatGPT返回的对话内容发送给QQ用户这样一个可以对话的机器人就做好了具体做法下文继续讲解。

实践继续-实践篇第二

上文我们实现了一个接口用代码成功获取到了ChatGPT的对话内容下面我们将继续完善QQ机器人相关逻辑注意看代码中的注释。

为了更方便的将优化后(接入QQ机器人)的代码与之前的代码比较我开启一个本地比较并收起了没有变动的代码。

机器人的交互实现逻辑这个你可能会看不懂因为我们是使用了一个机器人框架那其实我们不要局限自己的思想我们可以尝试自己修改使用其他机器人框架比如云仔机器人逻辑去自己实现。

我们使用的是go-cqhttp。

go-cqhttp帮助中心

所以说这一写更改你得去了解这个go-cqhttp你才能看懂不过我们要灵活学习我们只需要了解思路便可然后去官方文档找使用方法。

此时这些代码已经拥有了处理好友请求、拉群请求、回复消息的功能。

可以看到相对于上个文章我们增加了很多代码并且都加了注释

当然这些代码看不懂没关系可以照着我的文章改一下对应的地方直接用。

大家来原创作者Q群玩儿我也在里面206867743。

实践继续-实践篇第三

前两个文章我们已经解决了和ChatGPT通信的问题和QQ处理消息的问题现在我们就需要处理如何监听QQ消息了。

在一次次的更新和遇到的问题中原创作者和逆向包的很多作者都更新了很多内容我们看看原创作者的更新记录

2022-12-12 23:52

增加一个Windows专用版本只能在Windows电脑或服务器上使用可以自动获取cloudflare Cookie

2022-12-12 12:38 更新内容

增加CloudFlare配置更新依赖暂不支持账号密码暂不知道CloudFlare配置多久需要更换一次现在好像必须要翻墙了

2022-12-10 17:42 更新内容

增加账号密码支持可以不使用token直接使用账号密码

2022-12-10 00:23 更新内容

将每个QQ私聊区分每个人私聊机器人都是一个独立的会话
将每个QQ群区分每个QQ群是一个独立的会话
增加回复字数限制超过限制转换成图片回复见配置文件
如果想要重置会话对机器人发送重置会话