python之pickle库

pickle库

序列化、反序列化介绍

序列化：把对象转换为字节序列的过程称为对象的序列化。

反序列化：把字节序列恢复为对象的过程称为对象的反序列化。

pickle库简介

Python 中有个序列化过程叫作 pickle它能够实现任意对象与文本之间的相互转化也可以实现任意对象与二进制之间的相互转化。也就是说pickle 可以实现 Python 对象的存储及恢复。

pickle模块只能在python中使用python中几乎所有的数据类型（列表字典集合类等）都可以用pickle来序列化

pickle模块的四个方法

dumps 和 loads 实现基于内存的 Python 对象与二进制互转；dump 和 load 实现基于文件的 Python 对象与二进制互转

dumps()

dumps()：将 Python 中的对象序列化成二进制对象并返回

dumps()方法介绍

# dumps(obj, protocol=None)

obj：要转换的 Python 对象
protocol：pickle 的转码协议取值为 0、1、2、3、4其中 0、1、2 对应 Python 早期的版本3 和 4 则对应 Python 3.x 版本及之后的版本。未指定情况下默认为 3

dumps()示例

import pickle

dic = {"name": "lihua", "age": 30}
pe = pickle.dumps(dic)  # 将任意数据类型类型转换成二进制对象
print(pe)
# b'\x80\x04\x95\x1c\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00}\x94(\x8c\x04name\x94\x8c\x05lihua\x94\x8c\x03age\x94K\x1eu.'

loads()

loads()：读取给定的二进制对象数据并将其转换为 Python 对象

loads()方法介绍

# loads(data)

data 参数表示要转换的二进制对象

loads()示例

import pickle

dic = {"name": "lihua", "age": 30}
pe = pickle.dumps(dic)  # 将任意数据类型转换成二进制文件
dic1 = pickle.loads(pe)  # 将二进制文件恢复成原来的数据类型
print(dic1)
# {'name': 'lihua', 'age': 30}

dump()

dump()：将 Python 中的对象序列化成二进制对象并写入文件

dump()方法介绍

# dump (obj, file,protocol=None)

obj：要转换的 Python 对象
file：转换到指定的二进制文件中要求该文件必须是以"wb"的打开方式进行操作
protocol：pickle 的转码协议取值为 0、1、2、3、4其中 0、1、2 对应 Python 早期的版本3 和 4 则对应 Python 3.x 版本及之后的版本。未指定情况下默认为 3

dump()示例

import pickle

dic = {"name": "lihua", "age": 30}
with open("pickle.pickle", "wb") as f:
    pickle.dump(dic, f)  # 将转换后的二进制文件存储在pickle.pickle文件里面

load()

load()：读取指定的序列化数据文件并返回对象

load()方法介绍

# load(file)

file 参数表示要转换的二进制对象文件（必须以 “rb” 的打开方式操作文件）

load()示例

import pickle

dic = {"name": "lihua", "age": 30}
with open("pickle.pickle", "rb") as f:
    dic1 = pickle.load(f)  # 将存储的文件内容导出为python对象

print(dic1)
# {'name': 'lihua', 'age': 30}

参考：

1.Python中Pickle库

2.【pickle】详解python中的pickle模块（常用函数、示例）

3.Python pickle模块学习（超级详细）

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